Cisco Live 2025
EVA, Cisco Live 2025에서 Multi-modal LLM 기반 AI 서비스로 혁신을 선보이다
Cisco Live 2025, 2025년 6월 8일-12일, 센디에고
Mellerikat은 2025년 Cisco Live 2025에 참가하여 전 세계 고객과 파트너들에게 Multi-modal LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 혁신적인 AI 서비스, Mellerikat EVA를 선보이는 뜻깊은 기회를 가졌습니다. 네트워킹, 보안, AI 기술의 최전선을 공유하는 이 글로벌 행사에서, Mellerikat은 독창적인 아키텍처를 통해 비용 효율적인 AI 솔루션을 구현한 데모를 선보이며 참관객들의 뜨거운 호응과 공감을 얻었습니다.올해 Cisco Live는 Cisco의 Splunk 인수 이후 첫 대규모 행사로, AI와 데이터 분석의 통합된 미래를 조명하는 자리였습니다. Mellerikat은 데모 부스를 통해 Mellerikat EVA, Cisco Meraki Camera, 그리고 Splunk Instance를 결합한 Multi-modal LLM 기반 솔루션을 공개하며, 산업 현장에서의 실질적인 AI 활용 가능성을 제시했습니다. 특히, 우리의 독창적인 아키텍처가 Multi-modal LLM 운영 비용을 대폭 절감했다는 점은 많은 참관객들에게 깊은 인상을 남겼습니다

Mellerikat EVA와 Meraki Camera의 Multi-modal LLM 기반 통합
저희 데모 부스에서는 Multi-modal LLM을 활용한 Mellerikat EVA와 Cisco Meraki Camera를 결합한 AI 서비스를 선보였습니다. 이 솔루션은 실시간으로 관람객을 감지하고, 특정 옷을 착용한 사람을 식별하여 알람을 전송하는 시나리오를 구현했습니다. Mellerikat EVA는 이미지(카메라 데이터)와 텍스트 데이터를 동시에 처리하는 Multi-modal LLM의 강점을 활용해 높은 정확도의 탐지를 수행했으며, 그 결과는 Splunk Instance에 실시간으로 시각화되어 솔루션의 확장성과 실시간 분석 능력을 생생히 보여주었습니다.
- 핵심 시나리오: Meraki Camera가 촬영한 영상에서 특정 옷을 착용한 사람을 EVA가 분석하여 알람을 생성하고, Splunk Instance에 결과를 대시보드 형태로 즉각 표시.
- 비용 효율성: Multi-modal LLM은 상업적으로 활용하기 어려운 고비용 기술로 알려져 있습니다. 그러나 Mellerikat은 독창적인 아키텍처를 통해 Multi-modal LLM 운영 비용을 대폭 절감, 산업 적용 가능성을 크게 높였습니다.
- 참관객 반응: 참관객들은 비용 절감과 실시간 분석의 결합이 보안, 소매, 공공 안전 등 다양한 산업에 미칠 수 있는 실질적인 가치를 높이 평가하며 큰 공감을 표했습니다.
이 데모는 Mellerikat EVA가 Cisco의 네트워크 인프라와 Splunk의 데이터 분석 플랫폼을 어떻게 결합하여 효율적이고 강력한 AI 서비스를 제공하는지를 보여주는 대표 사례였습니다.

Meraki와의 기술적 파트너십 강화
Cisco Live 2025에서 Mellerikat은 Cisco Meraki팀과 진행한 논의에서 Meraki의 AI 기능을 강화하기 위해 Mellerikat EVA의 Multi-modal LLM 기반 기술이 필수적이라는 공감대를 형성했습니다. 특히, Meraki Camera와 EVA의 통합이 비용 효율적인 AI 서비스를 통해 네트워크 및 보안 솔루션에 새로운 차원의 지능을 더할 수 있음을 확인했습니다.
- 성과: 양측은 Mellerikat EVA를 Meraki 플랫폼에 더욱 밀접히 통합하여, 향후 협력을 구체화하기로 합의했습니다.
- 미래 전망: Meraki의 클라우드 기반 네트워크 관리와 Mellerikat의 비용 효율적인 Multi-modal LLM 기술을 결합해 스마트 빌딩, 소매, 물류 등 다양한 산업에서 혁신적인 솔루션을 제공할 계획입니다.
이번 논의는 Mellerikat과 Cisco Meraki 간의 파트너십을 강화하며, 글로벌 시장에서의 협업 가능성을 크게 확장했습니다.

