EVA v2.4.0: 탐지 모니터링 효율을 한 단계 높입니다​

이번 EVA v2.4.0 릴리즈는 고객 여러분의 실제 운영 환경에서 제기된 요구사항을 반영하여, 모니터링 업무의 효율성과 사용자 경험을 크게 향상시켰습니다. 특히 이번 업데이트는 탐지 알람 우선 정렬, 디바이스 즐겨찾기 기능, 언어 지원 확대 기능을 중심으로, 모니터링 현장에서 즉시 체감할 수 있는 편리성을 제공합니다.

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알람 우선 정렬 – 수많은 디바이스 중에서도 놓치지 않는 실시간 대응​

수많은 디바이스가 연결되어 있는 관제 환경에서 가장 중요한 것은 알람 발생 지점에 대한 즉각적 식별과 대응입니다. EVA는 탐지 알람이 발생하면 해당 디바이스를 리스트 최상단으로 자동 이동시켜, 복잡한 목록 속에서도 알람 발생 디바이스를 우선적으로, 즉각 확인할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 동시다발적으로 알람이 발생하는 상황에서도 최신 이벤트를 맨 위에서 순서대로 보여주는 방식으로 설계되어, 스크롤이나 검색 없이 가장 중요한 화면을 한눈에 확인하도록 돕습니다. 결과적으로 관제 효율과 대응 속도가 크게 향상되며, 즐겨찾기 기능과 결합하면 핵심 디바이스 중에서 알람이 발생한 항목을 최우선으로 모니터링하는 운영이 가능합니다.

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디바이스 즐겨찾기 – 담당자별 핵심 지점을 집중 모니터링​

관제 대상 카메라가 많을수록 중요한 지점을 빠르게 확인하는 것이 관제 효율의 핵심입니다. EVA는 이번 업데이트를 통해 사용자가 자신이 담당하는 핵심 디바이스를 즐겨찾기에 등록하고, 필터링하여 즉시 접근할 수 있도록 지원합니다. 특히, 디바이스별 담당자가 다른 환경에서는 이 기능이 더욱 유용합니다. 각 담당자는 자신이 책임지는 영역의 디바이스를 즐겨찾기 그룹으로 관리하여 중요 지점을 놓치지 않고 집중 모니터링할 수 있습니다. 출입구, 고가 장비 보관구역, 안전 관리 구역 등 우선 감시 대상 카메라를 그룹화하여 운영하면, 관제 효율이 한층 높아집니다.

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언어 지원 확대 – 누구나 쉽게 접근할 수 있는 EVA​

EVA는 이제 한글과 영어를 모두 지원합니다. 설정 메뉴에서 원하는 언어를 선택할 수 있으며, 언어 변경은 관리자 또는 매니저 권한을 가진 계정에서만 가능합니다. 이번 업데이트는 AI에 익숙하지 않은 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 모든 화면과 기능을 한글로 제공하고, 전문 용어를 쉬운 단어로 변경했습니다. 또한, 탐지 분석 결과를 원하는 언어로 제공하여 커뮤니케이션 오류를 최소화합니다. 이를 통해 EVA를 처음 사용하는 사용자도 빠르게 적응하고, 팀 간 협업 환경에서도 일관된 언어로 정보를 공유할 수 있습니다.

링네트 이정민 대표이사와 EVA 사업 확대를 위한 전략적 논의를 진행하였습니다.

링네트는 Cisco Meraki의 국내 총판으로서 강력한 네트워크·보안 인프라와 현장 구축 역량을 보유한 파트너사로, LG전자와의 협력을 통해 EVA의 Physical AI 기술을 제조·물류·공공 등 다양한 산업군에 확산시키는 중요한 역할을 맡게 되었습니다.

이번 미팅에서는 LG전자 평택 디지털파크에서 성공적으로 검증된 Meraki CCTV + EVA 결합 PoC를 기반으로 전사 및 글로벌 확산 전략을 깊이 있게 논의하였습니다. 특히, 평택 사례의 성공 요인을 바탕으로 EVA를 Meraki 생태계에 자연스럽게 통합하여 국내 제조 기업들이 보다 쉽게 도입할 수 있는 방안을 함께 모색하였으며, 장기적으로 글로벌 시장까지 확대할 수 있는 기반을 마련하고자 합니다.

파트너십 방향성으로는 EVA + Meraki CCTV + Action Trigger 센서 통합 패키지 제안과 EVA 단독 판매 구조 등 다양한 사업 모델을 통해 상호 동반 성장을 도모하기로 합의하였습니다. 링네트 측은 보유한 제조·유통·물류·공공 고객군 중 핵심 타겟을 내부 영업사원들과 협의하여 선정할 예정이며, 이를 통해 EVA의 시장 침투 속도를 더욱 가속화할 계획입니다.

특히, 1월 29일 Cisco Korea 주최 제조 서밋 행사에서 링네트 부스 내 EVA를 메인 솔루션으로 전시·시연하기로 하였으며, 단순 CCTV 전시를 넘어 고객 관심을 끌 수 있는 실시간 데모 시나리오를 공동으로 구체화하고 있습니다. 이러한 협력 활동은 EVA가 Meraki의 글로벌 클라우드 인프라와 결합하여 국내 제조 현장의 안전·보안·운영 혁신을 선도할 수 있는 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

앞으로의 전개가 더욱 기대됩니다.

AI 연구원의 깊이 있는 AI 연구 역량과 mellerikat의 혁신적인 Physical AI 플랫폼 EVA가 만나, 산업 현장을 근본적으로 바꾸기 위한 전략적 협업을 본격화합니다.

지금까지의 AI가 범용적인 답변을 내놓는 데 집중했다면, 우리가 지향하는 핵심은 'Vertical AI'입니다.

• AI연구원 주도의 Vertical AI 모델: AI연구원은 특정 산업군에 최적화된 지식과 추론 능력을 갖춘 Foundation 모델을 개발합니다.
• EVA와 결합한 산업 특화 서비스 상용화: 개발된 Vertical 모델은 mellerikat의 EVA에 즉시 탑재됩니다. EVA의 자연어 기반 시나리오 설정과 실시간 현장 제어 기술을 통해, 복잡한 코드 없이도 현장에서 즉각 작동하는 AI 애플리케이션으로 변모합니다.

산업 현장의 '산업 안전' 패러다임 시프트​

우리의 첫 번째 타겟은 가장 높은 정밀도와 신뢰성이 요구되는 '산업 안전' 영역입니다.

• Safety-Specific 모델: 건설 및 제조 현장의 특수한 위험 요소를 깊이 있게 이해하는 전용 모델을 구축합니다.
• 지능형 관제 솔루션: EVA의 '보여지는 것을 넘어 이해하는' 비전 능력을 결합해, 단순 침입 감지를 넘어 작업자의 위험 행동을 선제적으로 예측하고 대응하는 차세대 산업 안전 솔루션을 주요 제조 및 건설사에 공급할 계획입니다.

EXAONE 생태계의 핵심 플레이어로서의 도약​

이번 협업은 국내 최고 수준의 초거대 AI 생태계인 LG EXAONE Alliance와 궤를 같이합니다. 현재 23개의 선도적 파트너사가 참여 중인 EXAONE 생태계에서, EVA는 실제 물리 세계와 AI를 연결하는 핵심 Agentic AI 플랫폼으로서의 역할을 수행합니다.

Global GTM(Go-To-Market): EXAONE의 강력한 생태계 시너지를 기반으로 글로벌 시장 진출 속도를 높이고, 다양한 도메인의 파트너들과 함께 강력한 시장 경쟁력을 확보할 것입니다.

AI연구원과 함께 기술이 연구실의 문턱을 넘어 우리 삶과 산업의 가장 뜨거운 현장에서 가치를 증명하는 여정, 그 혁신의 중심에 서겠습니다.

캠퍼스, 안전을 넘어 지능을 갖다: EVA와 함께하는 Postech Living Lab 프로젝트​

대학 캠퍼스는 거대한 데이터의 바다입니다. 매일 수천 명의 사람들이 이동하고, 생활하고, 상호작용합니다. 하지만 지금까지 이 공간을 비추던 카메라는 오직 '보안'과 '감시'를 위해서만 존재했습니다. 기록된 수많은 영상 데이터는 아무런 가치를 창출하지 못한 채 시간이 지나면 삭제(Discard)되어 왔습니다.

우리는 질문을 던졌습니다. "이 방대한 데이터를 단순히 버리는 것이 아니라, 학교를 더 똑똑하게 만드는 '자산(Asset)'으로 쓸 수는 없을까?"

이 질문에서 EVA(Evolved Vision Agent) 기반의 Postech Living Lab 프로젝트가 시작되었습니다.

EVA의 상세 구성과 기술적 지향점을 정리한 자료입니다.

[소개 자료 개요]​

EVA는 비전 모델(VM), 시각-언어 모델(VLM), 그리고 언어 모델(LLM)이 결합된 'Physical AI의 뇌' 역할을 수행하는 멀티 파운데이션 모델 기반 솔루션입니다. 단순히 객체를 검출하는 단계를 넘어, 현장의 복잡한 상황을 시각적·맥락적으로 이해하며 사용자의 의도에 맞춰 스스로 판단하고 행동하는 지능형 에이전트입니다.

[주요 내용]​

• Multi-Foundation Model: VM(시각 지능), VLM(시각-언어 결합), LLM(언어 지능) 파운데이션 모델들이 유기적으로 연결되어 현장을 다각도로 분석하고 상식적인 판단을 내립니다.
• Interactive Scenario Setting: 복잡한 코딩 없이 자연어로 탐지 시나리오를 설정할 수 있으며, AI와 대화하며 현장 상황에 맞춰 실시간으로 성능을 교정합니다.
• Human-in-the-Loop: 사용자의 피드백을 즉각적으로 학습에 반영하여, 시간이 지날수록 해당 현장에 더욱 최적화된 비전 에이전트로 진화합니다.
• Closing the Loop (Action): 상황을 인지하는 것에 그치지 않고, 로봇 제어나 시설물 통제 등 실질적인 물리적 액션을 통해 문제를 해결합니다.

[자료 확인]​

상세 내용은 아래 문서를 확인해 주시기 바랍니다.

📂 EVA_Intro_20251211.pdf

EVA v2.3.0: 현장 운영을 더 스마트하고 정밀하게 만드는 세 가지 혁신​

이번 EVA v2.3.0 릴리즈는 단순한 기능 추가가 아니라, 대규모 카메라 운영의 비효율을 해결하고, 탐지 정확도를 높이며, 사용자 경험을 획기적으로 개선하는 업데이트입니다. EVA는 전보다 더 똑똑하고, 더 직관적이며, 더 강력해졌습니다.

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반복 작업은 이제 그만! Common & Custom 탐지 시나리오​

대규모 카메라를 운영하는 현장에서 가장 큰 고민 중 하나는 동일한 탐지 시나리오를 수십, 수백 대의 카메라에 반복 등록해야 하는 비효율입니다. 예를 들어, 100대의 카메라를 운영한다면 관리자는 동일한 시나리오를 100번 등록해야 했습니다. 시간과 노력이 많이 드는 작업이었죠.

EVA v2.3.0은 이 문제를 해결하기 위해 Common 시나리오 기능을 도입했습니다. 이제 관리자는 EVA 설정 메뉴에서 Common 시나리오를 한 번만 정의하면 됩니다. 연결된 카메라는 이 시나리오를 그대로 자동 적용할 수 있고, 필요하다면 카메라별로 Custom 시나리오를 추가해 개별 설정도 가능합니다. 더 나아가 EVA는 Common과 Custom 시나리오를 동시에 적용할 수 있어 운영 유연성이 크게 향상됩니다.

EVA 사용자에게 어떤 이점이 있을까요?​

• 대규모 운영에서 등록 시간과 반복 작업이 획기적으로 줄어듭니다.
• Common 시나리오를 수정하면 모든 카메라에 자동 반영되므로 관리 효율성이 극대화됩니다.
• 관리자는 반복적인 작업에서 벗어나 전략적 운영과 안전 강화에 집중할 수 있습니다.

Cisco APAC 세일즈 리드를 맡고 있는 Raymond VP와 함께 Mellerikat EVA와 Cisco Meraki 간의 비즈니스 협력 가능성을 심도 있게 논의하는 시간을 가졌습니다.

Meraki 카메라가 제공하는 강력한 클라우드 기반 인프라와 EVA의 경량·고정밀 AI 비전 기술은 상호 보완적 구조를 갖추고 있어, 다양한 산업에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 잠재력이 매우 큽니다. 특히 Meraki의 중앙 관리·보안·확장성을 기반으로 EVA의 정교한 시나리오 탐지 기능을 결합하면, 기존 CCTV 인프라만으로도 고도화된 분석 환경을 빠르게 구축할 수 있다는 점에서 시장적 의미가 큽니다.

이번 논의에서는 Cisco 본사에 EVA 데모 환경을 구축하는 계획을 구체적으로 조율했으며, 학교·공항 등 주요 공공 분야에 설치된 Meraki 카메라 데이터를 연동해 다양한 위험·운영·안전 시나리오를 검증하는 공동 PoC를 추진하기로 합의했습니다.

AI 기반 분석과 글로벌 클라우드 카메라 플랫폼의 결합이 만들어낼 혁신적인 서비스 모델을 기대하고 있습니다. 앞으로의 전개가 매우 기대됩니다.

최근 코콤 마곡 사옥에서 양사의 협력 방향을 논의하는 자리가 마련되었습니다. 이번 세션에서는 코콤의 사업 모델과 EVA의 기술적 역량을 중심으로 실제 적용 가능성을 심층적으로 검토하며, AI 기반 스마트 솔루션의 새로운 기회를 탐색했습니다.

코콤 관계자들은 EVA가 지닌 경제성과 확장성에 높은 관심을 보였고, 이를 기반으로 공동 PoC 추진과 구체적 사업 모델 협의를 이어가기로 합의했습니다.

이 과정에서 EVA의 기술이 스마트 빌딩 및 홈 IoT 영역에서 어떤 혁신을 만들어낼 수 있는지 확인할 수 있었으며, 주거 시장에서의 AI 활용 가능성 또한 더욱 명확해졌습니다.

이번 논의를 통해 양사는 한 단계 더 높은 수준의 AI 기반 스마트 라이프 실현을 향한 협력을 강화할 계획입니다. 앞으로의 진전이 기대됩니다.

EVA, LG전자 전사 안전보건팀장 워크샵에서 AI 기반 지능형 Safety CCTV 혁신을 제안하다​

2025년 11월 14일(금), LG디지털파크 러닝센터

LG디지털파크 러닝센터에서 열린 ‘2025년 하반기 전사 안전보건팀장 워크샵’에서 EVA를 소개하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다. 이번 세션은 AI 기반 지능형 Safety CCTV를 주제로 1시간 동안 진행되었으며, EVA가 제공하는 혁신적인 안전 관리 솔루션과 전사 확산 전략을 제안했습니다. 워크샵에서 Mellerikat EVA는 현업 중심의 쉬운 운영과 경제성을 핵심 가치로 강조했습니다. EVA는 Multi-modal LLM 기반 기술을 활용해 영상과 텍스트 데이터를 동시에 분석, 작업자의 안전 상태를 실시간으로 탐지하고 알람을 제공하는 기능을 선보였습니다. 이러한 접근은 기존의 고비용 AI 시스템과 차별화된 EVA만의 강점입니다. 세션 후 이어진 Q&A 시간에는 참석자들의 적극적인 질문이 쏟아졌으며, EVA가 안전보건 분야에서 아래 관점에서 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 점을 다시 한번 입증했습니다.

• 운영의 간편성: 현업에서 쉽게 적용 및 운영
• 비용 효율성: 기존 시스템 대비 탁월한 경제성
• 확장 가능성: 솔루션과 파운데이션 모델의 지속적인 업데이트

이번 워크샵에서 전사 안전 관리 체계로 EVA 도입을 제안했으며, 이를 통해 LG디지털파크뿐만 아니라 모든 사업장에서 지능형 안전 관리 체계를 구축하고, 사고 예방과 운영 효율성을 동시에 달성하는 미래를 그렸습니다.

EVA, Cisco Live 2025에서 Multi-modal LLM 기반 AI 서비스로 혁신을 선보이다​

Cisco Live 2025, 2025년 6월 8일-12일, 센디에고

Mellerikat은 2025년 Cisco Live 2025에 참가하여 전 세계 고객과 파트너들에게 Multi-modal LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 혁신적인 AI 서비스, Mellerikat EVA를 선보이는 뜻깊은 기회를 가졌습니다. 네트워킹, 보안, AI 기술의 최전선을 공유하는 이 글로벌 행사에서, Mellerikat은 독창적인 아키텍처를 통해 비용 효율적인 AI 솔루션을 구현한 데모를 선보이며 참관객들의 뜨거운 호응과 공감을 얻었습니다.올해 Cisco Live는 Cisco의 Splunk 인수 이후 첫 대규모 행사로, AI와 데이터 분석의 통합된 미래를 조명하는 자리였습니다. Mellerikat은 데모 부스를 통해 Mellerikat EVA, Cisco Meraki Camera, 그리고 Splunk Instance를 결합한 Multi-modal LLM 기반 솔루션을 공개하며, 산업 현장에서의 실질적인 AI 활용 가능성을 제시했습니다. 특히, 우리의 독창적인 아키텍처가 Multi-modal LLM 운영 비용을 대폭 절감했다는 점은 많은 참관객들에게 깊은 인상을 남겼습니다