Cisco APAC 세일즈 리드를 맡고 있는 Raymond VP와 함께 Mellerikat EVA와 Cisco Meraki 간의 비즈니스 협력 가능성을 심도 있게 논의하는 시간을 가졌습니다.

Meraki 카메라가 제공하는 강력한 클라우드 기반 인프라와 EVA의 경량·고정밀 AI 비전 기술은 상호 보완적 구조를 갖추고 있어, 다양한 산업에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 잠재력이 매우 큽니다. 특히 Meraki의 중앙 관리·보안·확장성을 기반으로 EVA의 정교한 시나리오 탐지 기능을 결합하면, 기존 CCTV 인프라만으로도 고도화된 분석 환경을 빠르게 구축할 수 있다는 점에서 시장적 의미가 큽니다.

이번 논의에서는 Cisco 본사에 EVA 데모 환경을 구축하는 계획을 구체적으로 조율했으며, 학교·공항 등 주요 공공 분야에 설치된 Meraki 카메라 데이터를 연동해 다양한 위험·운영·안전 시나리오를 검증하는 공동 PoC를 추진하기로 합의했습니다.

AI 기반 분석과 글로벌 클라우드 카메라 플랫폼의 결합이 만들어낼 혁신적인 서비스 모델을 기대하고 있습니다. 앞으로의 전개가 매우 기대됩니다.

최근 코콤 마곡 사옥에서 양사의 협력 방향을 논의하는 자리가 마련되었습니다. 이번 세션에서는 코콤의 사업 모델과 EVA의 기술적 역량을 중심으로 실제 적용 가능성을 심층적으로 검토하며, AI 기반 스마트 솔루션의 새로운 기회를 탐색했습니다.

코콤 관계자들은 EVA가 지닌 경제성과 확장성에 높은 관심을 보였고, 이를 기반으로 공동 PoC 추진과 구체적 사업 모델 협의를 이어가기로 합의했습니다.

이 과정에서 EVA의 기술이 스마트 빌딩 및 홈 IoT 영역에서 어떤 혁신을 만들어낼 수 있는지 확인할 수 있었으며, 주거 시장에서의 AI 활용 가능성 또한 더욱 명확해졌습니다.

이번 논의를 통해 양사는 한 단계 더 높은 수준의 AI 기반 스마트 라이프 실현을 향한 협력을 강화할 계획입니다. 앞으로의 진전이 기대됩니다.

EVA, LG전자 전사 안전보건팀장 워크샵에서 AI 기반 지능형 Safety CCTV 혁신을 제안하다​

2025년 11월 14일(금), LG디지털파크 러닝센터

LG디지털파크 러닝센터에서 열린 ‘2025년 하반기 전사 안전보건팀장 워크샵’에서 EVA를 소개하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다. 이번 세션은 AI 기반 지능형 Safety CCTV를 주제로 1시간 동안 진행되었으며, EVA가 제공하는 혁신적인 안전 관리 솔루션과 전사 확산 전략을 제안했습니다. 워크샵에서 Mellerikat EVA는 현업 중심의 쉬운 운영과 경제성을 핵심 가치로 강조했습니다. EVA는 Multi-modal LLM 기반 기술을 활용해 영상과 텍스트 데이터를 동시에 분석, 작업자의 안전 상태를 실시간으로 탐지하고 알람을 제공하는 기능을 선보였습니다. 이러한 접근은 기존의 고비용 AI 시스템과 차별화된 EVA만의 강점입니다. 세션 후 이어진 Q&A 시간에는 참석자들의 적극적인 질문이 쏟아졌으며, EVA가 안전보건 분야에서 아래 관점에서 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 점을 다시 한번 입증했습니다.

• 운영의 간편성: 현업에서 쉽게 적용 및 운영
• 비용 효율성: 기존 시스템 대비 탁월한 경제성
• 확장 가능성: 솔루션과 파운데이션 모델의 지속적인 업데이트

이번 워크샵에서 전사 안전 관리 체계로 EVA 도입을 제안했으며, 이를 통해 LG디지털파크뿐만 아니라 모든 사업장에서 지능형 안전 관리 체계를 구축하고, 사고 예방과 운영 효율성을 동시에 달성하는 미래를 그렸습니다.

EVA, Cisco Live 2025에서 Multi-modal LLM 기반 AI 서비스로 혁신을 선보이다​

Cisco Live 2025, 2025년 6월 8일-12일, 센디에고

Mellerikat은 2025년 Cisco Live 2025에 참가하여 전 세계 고객과 파트너들에게 Multi-modal LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 혁신적인 AI 서비스, Mellerikat EVA를 선보이는 뜻깊은 기회를 가졌습니다. 네트워킹, 보안, AI 기술의 최전선을 공유하는 이 글로벌 행사에서, Mellerikat은 독창적인 아키텍처를 통해 비용 효율적인 AI 솔루션을 구현한 데모를 선보이며 참관객들의 뜨거운 호응과 공감을 얻었습니다.올해 Cisco Live는 Cisco의 Splunk 인수 이후 첫 대규모 행사로, AI와 데이터 분석의 통합된 미래를 조명하는 자리였습니다. Mellerikat은 데모 부스를 통해 Mellerikat EVA, Cisco Meraki Camera, 그리고 Splunk Instance를 결합한 Multi-modal LLM 기반 솔루션을 공개하며, 산업 현장에서의 실질적인 AI 활용 가능성을 제시했습니다. 특히, 우리의 독창적인 아키텍처가 Multi-modal LLM 운영 비용을 대폭 절감했다는 점은 많은 참관객들에게 깊은 인상을 남겼습니다

Mellerikat, Databricks Intelligence Day에서 고객지수플랫폼으로 소개되다​

Databricks Data Intelligence Day 2025 Seoul, 2025년 4월 29일, 서울

최근 개최된 Databricks Intelligence Day에서, Mellerikat은 Databricks와의 기술적 결합을 통해 완성된 고객지수플랫폼을 선보였습니다. 이 플랫폼은 데이터의 수집부터 분석, 그리고 AI 기반 인사이트 도출까지의 전 과정을 통합하여 고객을 보다 정교하게 이해하고, 그에 맞는 전략을 실행할 수 있도록 지원합니다.

이번 행사에서 Mellerikat은 단순한 분석 시스템을 넘어, 실질적인 비즈니스 전환을 이끄는 인사이트 중심 플랫폼으로서의 역할을 강조하며 참석자들로부터 큰 주목을 받았습니다.

Mellerikat의 감성을 담은 Wallpaper를 만나보세요!​

여러분의 디지털 라이프에 특별함을 더할, Mellerikat의 특별한 Wallpaper가 나왔습니다.

Mellerikat Wallpapers, 이런 분들께 추천드려요:​

• Mellerikat의 귀여운 로고를 매일 만나고 싶은 분
• 단순히 예쁜 것뿐 아니라 디지털 라이프의 특별한 의미를 담고 싶은 분
• AI Transformation 시대의 트렌드를 앞서가고 싶은 분

Mellerikat와 Splunk Enterprise의 혁신적인 만남​

Splunk .conf24 Go Seoul, 2024년 9월 24일, 서울

최근 서울에서 열린 Splunk .conf Go 행사에 참가하여, Splunk Enterprise와 통합된 자사의 솔루션을 소개하는 기회를 가졌습니다. 라스베이거스에서 개최된 Splunk .conf24에 이어, .conf Go Seoul에서도 최신 기술과 혁신적인 솔루션을 공유하며 큰 관심을 받았습니다.

이번 행사에서는 특히 "Mellerikat for Splunk App" 의 출시를 발표하고, 이에 대한 다양한 유스케이스를 소개하는 세션을 진행하였습니다. Mellerikat for Splunk App은 Splunk Enterprise와의 통합을 통해 데이터 관리를 혁신하고, 기업의 비즈니스 성과를 극대화할 수 있는 강력한 도구입니다.

Mellerikat, Splunk .conf24에서 혁신을 선보이다​

Splunk .conf24, 2024년 6월 11일-14일, 라스베이거스

Mellerikat은 2024년 Splunk .conf24에 참가하여 다양한 고객과 파트너들에게 자사의 최신 MLOps 솔루션을 소개하는 귀중한 기회를 가졌습니다. 전 세계에서 수천 명이 모인 이 기술 행사에서, Mellerikat은 혁신적인 AI와 데이터 분석 활용 방법을 데모 부스를 통해 선보이며 관람객들의 뜨거운 관심을 받았습니다.

특히 올해는 작년에 이어 두 번째로 데모 부스를 운영하여 더욱 의미 있는 시간을 가졌습니다. 작년의 뜨거운 성원과 관심을 바탕으로, 이번에는 한층 더 진화된 데모와 심층적인 프레젠테이션을 준비하여 많은 이들과 활발히 소통할 수 있었습니다.

저희 부스에서는 방문객들이 실시간 데모를 통해 AI 기반 데이터 분석과 MLOps 솔루션이 기업의 비즈니스 의사결정을 어떻게 혁신적으로 변화시킬 수 있는지를 생생하게 체험하실 수 있었습니다. 방문객들은 Mellerikat의 뛰어난 기술력과 그 다양한 응용 가능성에 깊은 인상을 받았으며, 저희는 이를 통해 새로운 비즈니스 기회와 협력 가능성에 대해 많은 논의를 이끌어낼 수 있었습니다.