AI 연구원의 깊이 있는 AI 연구 역량과 mellerikat의 혁신적인 Physical AI 플랫폼 EVA가 만나, 산업 현장을 근본적으로 바꾸기 위한 전략적 협업을 본격화합니다.

지금까지의 AI가 범용적인 답변을 내놓는 데 집중했다면, 우리가 지향하는 핵심은 'Vertical AI'입니다.

• AI연구원 주도의 Vertical AI 모델: AI연구원은 특정 산업군에 최적화된 지식과 추론 능력을 갖춘 Foundation 모델을 개발합니다.
• EVA와 결합한 산업 특화 서비스 상용화: 개발된 Vertical 모델은 mellerikat의 EVA에 즉시 탑재됩니다. EVA의 자연어 기반 시나리오 설정과 실시간 현장 제어 기술을 통해, 복잡한 코드 없이도 현장에서 즉각 작동하는 AI 애플리케이션으로 변모합니다.

산업 현장의 '산업 안전' 패러다임 시프트​

우리의 첫 번째 타겟은 가장 높은 정밀도와 신뢰성이 요구되는 '산업 안전' 영역입니다.

• Safety-Specific 모델: 건설 및 제조 현장의 특수한 위험 요소를 깊이 있게 이해하는 전용 모델을 구축합니다.
• 지능형 관제 솔루션: EVA의 '보여지는 것을 넘어 이해하는' 비전 능력을 결합해, 단순 침입 감지를 넘어 작업자의 위험 행동을 선제적으로 예측하고 대응하는 차세대 산업 안전 솔루션을 주요 제조 및 건설사에 공급할 계획입니다.

EXAONE 생태계의 핵심 플레이어로서의 도약​

이번 협업은 국내 최고 수준의 초거대 AI 생태계인 LG EXAONE Alliance와 궤를 같이합니다. 현재 23개의 선도적 파트너사가 참여 중인 EXAONE 생태계에서, EVA는 실제 물리 세계와 AI를 연결하는 핵심 Agentic AI 플랫폼으로서의 역할을 수행합니다.

Global GTM(Go-To-Market): EXAONE의 강력한 생태계 시너지를 기반으로 글로벌 시장 진출 속도를 높이고, 다양한 도메인의 파트너들과 함께 강력한 시장 경쟁력을 확보할 것입니다.

AI연구원과 함께 기술이 연구실의 문턱을 넘어 우리 삶과 산업의 가장 뜨거운 현장에서 가치를 증명하는 여정, 그 혁신의 중심에 서겠습니다.

캠퍼스, 안전을 넘어 지능을 갖다: EVA와 함께하는 Postech Living Lab 프로젝트​

대학 캠퍼스는 거대한 데이터의 바다입니다. 매일 수천 명의 사람들이 이동하고, 생활하고, 상호작용합니다. 하지만 지금까지 이 공간을 비추던 카메라는 오직 '보안'과 '감시'를 위해서만 존재했습니다. 기록된 수많은 영상 데이터는 아무런 가치를 창출하지 못한 채 시간이 지나면 삭제(Discard)되어 왔습니다.

우리는 질문을 던졌습니다. "이 방대한 데이터를 단순히 버리는 것이 아니라, 학교를 더 똑똑하게 만드는 '자산(Asset)'으로 쓸 수는 없을까?"

이 질문에서 EVA(Evolved Vision Agent) 기반의 Postech Living Lab 프로젝트가 시작되었습니다.

EVA v2.3.0: 현장 운영을 더 스마트하고 정밀하게 만드는 세 가지 혁신​

이번 EVA v2.3.0 릴리즈는 단순한 기능 추가가 아니라, 대규모 카메라 운영의 비효율을 해결하고, 탐지 정확도를 높이며, 사용자 경험을 획기적으로 개선하는 업데이트입니다. EVA는 전보다 더 똑똑하고, 더 직관적이며, 더 강력해졌습니다.

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반복 작업은 이제 그만! Common & Custom 탐지 시나리오​

대규모 카메라를 운영하는 현장에서 가장 큰 고민 중 하나는 동일한 탐지 시나리오를 수십, 수백 대의 카메라에 반복 등록해야 하는 비효율입니다. 예를 들어, 100대의 카메라를 운영한다면 관리자는 동일한 시나리오를 100번 등록해야 했습니다. 시간과 노력이 많이 드는 작업이었죠.

EVA v2.3.0은 이 문제를 해결하기 위해 Common 시나리오 기능을 도입했습니다. 이제 관리자는 EVA 설정 메뉴에서 Common 시나리오를 한 번만 정의하면 됩니다. 연결된 카메라는 이 시나리오를 그대로 자동 적용할 수 있고, 필요하다면 카메라별로 Custom 시나리오를 추가해 개별 설정도 가능합니다. 더 나아가 EVA는 Common과 Custom 시나리오를 동시에 적용할 수 있어 운영 유연성이 크게 향상됩니다.

EVA 사용자에게 어떤 이점이 있을까요?​

• 대규모 운영에서 등록 시간과 반복 작업이 획기적으로 줄어듭니다.
• Common 시나리오를 수정하면 모든 카메라에 자동 반영되므로 관리 효율성이 극대화됩니다.
• 관리자는 반복적인 작업에서 벗어나 전략적 운영과 안전 강화에 집중할 수 있습니다.

Cisco APAC 세일즈 리드를 맡고 있는 Raymond VP와 함께 Mellerikat EVA와 Cisco Meraki 간의 비즈니스 협력 가능성을 심도 있게 논의하는 시간을 가졌습니다.

Meraki 카메라가 제공하는 강력한 클라우드 기반 인프라와 EVA의 경량·고정밀 AI 비전 기술은 상호 보완적 구조를 갖추고 있어, 다양한 산업에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 잠재력이 매우 큽니다. 특히 Meraki의 중앙 관리·보안·확장성을 기반으로 EVA의 정교한 시나리오 탐지 기능을 결합하면, 기존 CCTV 인프라만으로도 고도화된 분석 환경을 빠르게 구축할 수 있다는 점에서 시장적 의미가 큽니다.

이번 논의에서는 Cisco 본사에 EVA 데모 환경을 구축하는 계획을 구체적으로 조율했으며, 학교·공항 등 주요 공공 분야에 설치된 Meraki 카메라 데이터를 연동해 다양한 위험·운영·안전 시나리오를 검증하는 공동 PoC를 추진하기로 합의했습니다.

AI 기반 분석과 글로벌 클라우드 카메라 플랫폼의 결합이 만들어낼 혁신적인 서비스 모델을 기대하고 있습니다. 앞으로의 전개가 매우 기대됩니다.

최근 코콤 마곡 사옥에서 양사의 협력 방향을 논의하는 자리가 마련되었습니다. 이번 세션에서는 코콤의 사업 모델과 EVA의 기술적 역량을 중심으로 실제 적용 가능성을 심층적으로 검토하며, AI 기반 스마트 솔루션의 새로운 기회를 탐색했습니다.

코콤 관계자들은 EVA가 지닌 경제성과 확장성에 높은 관심을 보였고, 이를 기반으로 공동 PoC 추진과 구체적 사업 모델 협의를 이어가기로 합의했습니다.

이 과정에서 EVA의 기술이 스마트 빌딩 및 홈 IoT 영역에서 어떤 혁신을 만들어낼 수 있는지 확인할 수 있었으며, 주거 시장에서의 AI 활용 가능성 또한 더욱 명확해졌습니다.

이번 논의를 통해 양사는 한 단계 더 높은 수준의 AI 기반 스마트 라이프 실현을 향한 협력을 강화할 계획입니다. 앞으로의 진전이 기대됩니다.

EVA, LG전자 전사 안전보건팀장 워크샵에서 AI 기반 지능형 Safety CCTV 혁신을 제안하다​

2025년 11월 14일(금), LG디지털파크 러닝센터

LG디지털파크 러닝센터에서 열린 ‘2025년 하반기 전사 안전보건팀장 워크샵’에서 EVA를 소개하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다. 이번 세션은 AI 기반 지능형 Safety CCTV를 주제로 1시간 동안 진행되었으며, EVA가 제공하는 혁신적인 안전 관리 솔루션과 전사 확산 전략을 제안했습니다. 워크샵에서 Mellerikat EVA는 현업 중심의 쉬운 운영과 경제성을 핵심 가치로 강조했습니다. EVA는 Multi-modal LLM 기반 기술을 활용해 영상과 텍스트 데이터를 동시에 분석, 작업자의 안전 상태를 실시간으로 탐지하고 알람을 제공하는 기능을 선보였습니다. 이러한 접근은 기존의 고비용 AI 시스템과 차별화된 EVA만의 강점입니다. 세션 후 이어진 Q&A 시간에는 참석자들의 적극적인 질문이 쏟아졌으며, EVA가 안전보건 분야에서 아래 관점에서 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 점을 다시 한번 입증했습니다.

• 운영의 간편성: 현업에서 쉽게 적용 및 운영
• 비용 효율성: 기존 시스템 대비 탁월한 경제성
• 확장 가능성: 솔루션과 파운데이션 모델의 지속적인 업데이트

이번 워크샵에서 전사 안전 관리 체계로 EVA 도입을 제안했으며, 이를 통해 LG디지털파크뿐만 아니라 모든 사업장에서 지능형 안전 관리 체계를 구축하고, 사고 예방과 운영 효율성을 동시에 달성하는 미래를 그렸습니다.

EVA, Cisco Live 2025에서 Multi-modal LLM 기반 AI 서비스로 혁신을 선보이다​

Cisco Live 2025, 2025년 6월 8일-12일, 센디에고

Mellerikat은 2025년 Cisco Live 2025에 참가하여 전 세계 고객과 파트너들에게 Multi-modal LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 혁신적인 AI 서비스, Mellerikat EVA를 선보이는 뜻깊은 기회를 가졌습니다. 네트워킹, 보안, AI 기술의 최전선을 공유하는 이 글로벌 행사에서, Mellerikat은 독창적인 아키텍처를 통해 비용 효율적인 AI 솔루션을 구현한 데모를 선보이며 참관객들의 뜨거운 호응과 공감을 얻었습니다.올해 Cisco Live는 Cisco의 Splunk 인수 이후 첫 대규모 행사로, AI와 데이터 분석의 통합된 미래를 조명하는 자리였습니다. Mellerikat은 데모 부스를 통해 Mellerikat EVA, Cisco Meraki Camera, 그리고 Splunk Instance를 결합한 Multi-modal LLM 기반 솔루션을 공개하며, 산업 현장에서의 실질적인 AI 활용 가능성을 제시했습니다. 특히, 우리의 독창적인 아키텍처가 Multi-modal LLM 운영 비용을 대폭 절감했다는 점은 많은 참관객들에게 깊은 인상을 남겼습니다