세계 최초 리벨리온 NPU 기반의 VLM 상용화 서비스 EVA를 출시합니다​

EVA팀은 리벨리온과 함께 그동안 지속적인 기술 개발을 통해 NPU 기반의 EVA 구동 환경을 성공적으로 구축해 왔습니다. 이제 단순한 기술 검증을 넘어, 실제 상용화 서비스 단계에 본격적으로 진입하고 있음을 알려드립니다.

1. ATOM-MAX NPU 기반 성능 검증: VLM 추론의 새로운 표준 (As-Is)​

최근 EVA는 리벨리온의 최신 ATOM-MAX NPU 환경에서 Qwen3 VL 8B 모델을 적용하여 운영 가능성을 평가하였습니다. 단순한 정확도 비교를 넘어, 산업 서비스 환경에 필수적인 운영 요소들을 검증한 결과입니다.

• 리벨리온 ATOM / Qwen3 VL 8B / Accuracy 0.7996 / F1 0.6733
• GPU A100 / Qwen3 VL 8B FP8 / Accuracy 0.7779 / F1 0.5979

GPU(A100)와 비교했을 때, 전반적인 추론 지표에서 동등 이상의 성능을 확보했습니다. 특히 화재 및 연기 탐지 시나리오에서는 NPU 환경이 더욱 우세한 처리 역량을 보여주며, 고난도 산업 안전 관제에서의 적용 가능성을 입증했습니다.

2. 상용 환경을 위한 최적화 및 안정성 확보 (As-Is)​

실제 현장에서 AI를 쓸 때는 생각보다 신경 쓸 점이 많습니다. 텍스트와 이미지가 섞여 들어오거나, 카메라 여러 대가 동시에 신호를 보내면 버벅거리기 쉽기 때문이죠. 이러한 문제를 해결하기 위해, EVA는 NPU 컴파일러 및 시스템 레벨의 최적화를 지속적으로 수행하고 있습니다.

CPU, 메모리, NPU를 효율적으로 나누어 쓸 수 있는 체계를 만들어서, 여러 AI Agent를 동시에 돌려도 성능이 떨어지지 않게 만드는 일이나, 예상치 못한 오류를 수정하고, 텍스트 전용 요청이나 이미지 분석 요청이 동시에 들어와도 멈춤 없이 안정적으로 돌아가도록 체계를 갖추는 것이 중요합니다.

• 복합 데이터 처리 안정화: Text Only와 Text + Image 요청이 혼재된 멀티 코어 환경에서 발생할 수 있는 오동작을 완전히 개선하여 운영 신뢰성을 높였습니다.
• 리소스 효율화: CPU, 메모리, NPU 간의 데이터 처리 정책을 정교하게 제어함으로써, 여러 VLM 인스턴스를 동시에 구동하더라도 추론 속도 저하 없는 고효율 운영 환경을 구현했습니다.

3. 병렬화 구조 기반의 Throughput 최적화 (To-Be)​

EVA는 리벨리온 NPU의 멀티 코어 아키텍처를 극대화하는 풀스택 병렬화까지 기술 통합을 극해화 하기 위한 노력을 추진하고 있습니다.

• 병렬화 전략: Vision Encoder에는 데이터 병렬화(DP)를, Text Decoder에는 텐서 병렬화(TP)를 적용하여 VLM 추론의 병목을 제거하기 위한 기술 개발을 추진하고 있습니다.
• 통합 운영 전략: 여러 개의 NPU 자원을 기반으로 동시 구동 가능한 최적의 인스턴스 수와 코어 할당 비율을 정의하고 있습니다. 이를 통해 GPU 수준의 Throughput을 확보함과 동시에, 전성비(전력 대비 성능)를 획기적으로 개선하여 TCO(Total Cost of Ownership)를 대폭 절감하는 구조를 완성해 나가고 있습니다.

맺음말: 효율적인 산업 AI, 상용화의 시대로​

EVA와 리벨리온 NPU의 결합은 단순한 하드웨어 교체가 아닙니다. AI 추론이 현장에서 예측 가능한 방식으로 상시 운영될 수 있도록, '고성능-고효율-고안정성'이라는 3박자를 갖춘 풀스택 서비스로 도약하는 과정입니다. 검증된 NPU 최적화 기술을 바탕으로, EVA는 더욱 합리적인 비용 구조에서 산업 현장의 디지털 전환을 가속화할 것입니다.

함께 보면 좋은 내용​

• EVA on NPU 기술 로드맵
• EVA X 리벨리온 기술협력

지난 포스팅에서 저는 산업 현장의 24시간 '상시 가동 AI'를 위해 리벨리온(Rebellions) NPU와의 협력을 약속드린 바 있습니다.

https://mellerikat.com/blog/News/rebellions

그리고 오늘, 그 약속이 실질적인 기술적 결실로 맺어졌음을 기쁘게 공유합니다.

mellerikat의 EVA(Evolved Vision Agent)는 최근 리벨리온의 최신 서버용 NPU인 ATOM™-Max 환경에서 Vision 모델, LLM, VLM이 결합된 End-to-End 서비스 동작 검증을 성공적으로 마쳤습니다.

🛠️ 단순 모델 실행을 넘어 '전체 서비스 파이프라인'을 태우다​

단순히 특정 모델 하나가 NPU에서 돌아가는 것과, 실제 서비스 전체가 안정적으로 구동되는 것은 차원이 다른 문제입니다. EVA는 이번 검증을 통해 다음의 전 과정을 ATOM™-Max 환경에서 단절 없이 구현했습니다.

카메라 입력 → 객체 탐지(Vision) → 시나리오 해석(VLM) → 상황 판단(LLM) → 알림 및 제어 전송

이는 개별 모델의 벤치마크 점수를 넘어, 실제 운영 환경에서 요구되는 복잡한 AI 파이프라인이 NPU 위에서 완벽하게 제어될 수 있음을 확인한 결과입니다. 리벨리온 측에서도 이번 사례를 "상용 NPU 위에서 VLM 기반 AI 서비스가 실동작한 최초의 사례"로 평가하며 큰 기대감을 나타내고 있습니다.

📈 다음 단계: '스트레스 테스트'를 통한 TCO 혁신의 정량화​

성공적인 End-to-End 검증을 마친 EVA는 이제 실제 공장 환경을 가정한 스트레스 테스트 단계에 돌입합니다.

우리는 다수의 카메라가 동시에 입력을 쏟아내는 극한의 상황에서도 시스템의 안정성, 처리량(Throughput), 전력 효율을 정밀하게 분석할 예정입니다. 이를 통해 얻게 될 데이터는 고객사에게 다음과 같은 '실행 가능한 가이드'로 제공됩니다.

1. 최적의 NPU 구성 표준 제시: 카메라 수와 요구되는 추론 성능에 따른 가장 경제적인 하드웨어 구성 가이드.

2. GPU 대비 TCO 절감 효과 정량화: 단순 장비 가격이 아닌, 전력 소모와 운영 비용을 포함한 실질적 경제성 분석 결과 제공.

3. 현장 맞춤형 도입 리스크 최소화: 표준화된 NPU 구성을 통해 도입 시간을 단축하고 확산 속도를 극대화.

✨ 결론: 고비용 GPU 의존도를 낮추고 '지속 가능한 AI'로​

이번 검증의 핵심은 "멀티모달 산업 AI가 이제 NPU만으로도 실제 운영이 가능한 수준에 도달했다"는 점입니다.

비싼 GPU 비용 때문에 AI 도입을 망설였던 기업들에게 EVA와 리벨리온의 결합은 가장 현실적이고 강력한 대안이 될 것입니다. 고비용 구조를 깨고 효율적인 비용으로 안전·품질·생산성을 높이는 '지속 가능한 산업 AI의 표준', EVA가 리벨리온과 함께 완성해 나가겠습니다.

정부가 발표한 '2026 경제성장전략'이 산업 현장의 안전 관리 패러다임을 바꾸고 있습니다​

핵심 메시지는 명확합니다.
AI 등 신기술 안전 설비 도입 시 파격적인 세제 혜택을 제공하되,
안전 의무 위반 시에는 기업 생존을 위협할 수준의 강력한 과징금을 부과하겠다는 것입니다.

이번 정책은 단순한 권고가 아닙니다.
안전 투자에 대한 명확한 인센티브와 사고 발생 시 치명적인 패널티라는 당근과 채찍을 동시에 제시하며,
기업들에게 선택이 아닌 필수 과제로 다가오고 있습니다.    

이번 정책의 핵심 3가지​

• 세제 지원 3종 패키지
  AI 신기술 활용 안전시설 투자 시 세액공제 최대 12-40% 확대
  (연구개발공제율: 일반 2-25%, 신성장·원천기술 20-40% / 투자세액공제율: 일반 1~10%, 신성장·원천기술 3-12%)
  

• 강력한 책임 부과
  사망사고 발생 시 영업이익의 5% 혹은 매출액의 3% 과징금 신설 추진(2026년 상반기 법 제·개정 추진)

• 집중 감독
  산업안전 감독관 2,095명으로 확대 및 고위험 공사 실적제한 입찰 도입

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안전 투자, 이제 국가가 지원합니다​

정부는 AI 기술을 활용한 안전시설을 '신성장·원천기술급'으로 대우하기 시작했습니다.

이는 단순한 규제 완화를 넘어,
안전 기술 투자를 국가 경쟁력의 핵심으로 인식하기 시작했다는 신호입니다.

• AI 관제시스템, 통합투자세액공제 대상 포함

법령상 의무시설 외에도 AI 기반 지능형 CCTV 관제시스템 설치 시 세액공제 범위가 대폭 확대됩니다.
EVA 솔루션은 정부가 권장하는 신기술 안전 시설의 표준입니다.

• 신성장·원천기술 지정에 따른 R&D 및 시설 투자 우대

AI 및 로봇을 활용한 첨단 안전기술 투자 시 세액공제율이 최대 12%(시설)에서 40%(R&D)까지 적용됩니다.
(연구개발공제율: 일반 2-25%, 신성장·원천기술 20-40% / 투자세액공제율: 일반 1-10%, 신성장·원천기술 3-12%) 
지금이 바로 고성능 EVA 솔루션을 최저 비용으로 도입할 적기입니다.

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한 번의 사고가 기업의 근간을 흔듭니다​

규제 당국의 시선은 더욱 날카로워졌습니다.
2026년부터 도입되는 '징벌적' 성격의 과징금 체계는 사후 약방문식 대처가 불가능함을 시사합니다.  

• 사망사고 시 영업이익의 5% 혹은 매출액의 3% 과징금 부과 (상한 1,000억 원)

산업안전보건법 및 건설안전특별법 개정에 따라,
반복적 사망사고 발생 시 영업이익의 5% 혹은 매출액의 3%에 달하는 과징금이 부과됩니다.(2026년 상반기 법 제·개정 추진)

이는 단순한 벌금을 넘어 기업 경영 자체를 위협하는 수준입니다.

EVA는 24시간 현장을 지능적으로 모니터링하여 관리자가 놓치기 쉬운 찰나의 위험 요소를 사전에 차단합니다.
사고 예방은 이제 가장 확실한 비용 절감 전략입니다.

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왜 EVA여야 하는가: Full-Stack AI 안전 솔루션​

단순한 AI 솔루션을 넘어, 고객사의 비즈니스 환경에 최적화된 '풀스택 AI 경험’을 제공합니다.
특정 기술에 종속되지 않는 유연함과 비교 불가능한 운영 효율성을 경험하세요.

1. 고객 환경에 최적화된 AI 모델 선택권​

고객 환경에 최적화된 AI 스택을 선택하되, 강력한 안전 관제 성능은 유지합니다.

HyperCLOVA X, Qwen, Gemma, LLaMA, ChatGPT, EXAONE 등 글로벌 선도 AI 모델과
ultralytics YOLO, OWL ViT, RT-DETR, OmDet 등 최신 비전 모델을 EVA 플랫폼 위에서 자유롭게 활용할 수 있습니다.

2. 경쟁사 대비 1/4 수준의 총소유비용(TCO)​

비싼 구축 비용과 느린 유지보수는 성장을 가로막습니다.
EVA는 초기 투자부터 운영까지 압도적인 가성비를 증명합니다.

비교 기준	mellerikat EVA	타사 AI CCTV 솔루션
초기 필요 서버 사양 (CCTV 100대 기준)	고성능 GPU 서버 (NVIDIA L40S) 1대, 초기 서버 구축 비용 약 2,500만원	고성능 GPU 서버 (NVIDIA L40S) 4대, 초기 서버 구축 비용 약 1억원
시나리오 변경에 따른 추가 비용	추가 라이선스 불필요, 유지 비용 발생 없음	시나리오 변경 시마다 비용 추가, 1회 약 20만원 유지비 발생
시나리오 설정 및 변경 방식	작업자 직접 수정 가능, 소요 시간 30초 이내	전문 인력 필요, 소요 시간 약 1~2주

지금이 적기입니다. EVA가 귀사의 안전 파트너가 되어드리겠습니다.​

Cisco APAC 세일즈 리드를 맡고 있는 Raymond VP와 함께 Mellerikat EVA와 Cisco Meraki 간의 비즈니스 협력 가능성을 심도 있게 논의하는 시간을 가졌습니다.

Meraki 카메라가 제공하는 강력한 클라우드 기반 인프라와 EVA의 경량·고정밀 AI 비전 기술은 상호 보완적 구조를 갖추고 있어, 다양한 산업에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 잠재력이 매우 큽니다. 특히 Meraki의 중앙 관리·보안·확장성을 기반으로 EVA의 정교한 시나리오 탐지 기능을 결합하면, 기존 CCTV 인프라만으로도 고도화된 분석 환경을 빠르게 구축할 수 있다는 점에서 시장적 의미가 큽니다.

이번 논의에서는 Cisco 본사에 EVA 데모 환경을 구축하는 계획을 구체적으로 조율했으며, 학교·공항 등 주요 공공 분야에 설치된 Meraki 카메라 데이터를 연동해 다양한 위험·운영·안전 시나리오를 검증하는 공동 PoC를 추진하기로 합의했습니다.

AI 기반 분석과 글로벌 클라우드 카메라 플랫폼의 결합이 만들어낼 혁신적인 서비스 모델을 기대하고 있습니다. 앞으로의 전개가 매우 기대됩니다.

최근 코콤 마곡 사옥에서 양사의 협력 방향을 논의하는 자리가 마련되었습니다. 이번 세션에서는 코콤의 사업 모델과 EVA의 기술적 역량을 중심으로 실제 적용 가능성을 심층적으로 검토하며, AI 기반 스마트 솔루션의 새로운 기회를 탐색했습니다.

코콤 관계자들은 EVA가 지닌 경제성과 확장성에 높은 관심을 보였고, 이를 기반으로 공동 PoC 추진과 구체적 사업 모델 협의를 이어가기로 합의했습니다.

이 과정에서 EVA의 기술이 스마트 빌딩 및 홈 IoT 영역에서 어떤 혁신을 만들어낼 수 있는지 확인할 수 있었으며, 주거 시장에서의 AI 활용 가능성 또한 더욱 명확해졌습니다.

이번 논의를 통해 양사는 한 단계 더 높은 수준의 AI 기반 스마트 라이프 실현을 향한 협력을 강화할 계획입니다. 앞으로의 진전이 기대됩니다.

EVA, LG전자 전사 안전보건팀장 워크샵에서 AI 기반 지능형 Safety CCTV 혁신을 제안하다​

2025년 11월 14일(금), LG디지털파크 러닝센터

LG디지털파크 러닝센터에서 열린 ‘2025년 하반기 전사 안전보건팀장 워크샵’에서 EVA를 소개하는 뜻깊은 시간을 가졌습니다. 이번 세션은 AI 기반 지능형 Safety CCTV를 주제로 1시간 동안 진행되었으며, EVA가 제공하는 혁신적인 안전 관리 솔루션과 전사 확산 전략을 제안했습니다. 워크샵에서 Mellerikat EVA는 현업 중심의 쉬운 운영과 경제성을 핵심 가치로 강조했습니다. EVA는 Multi-modal LLM 기반 기술을 활용해 영상과 텍스트 데이터를 동시에 분석, 작업자의 안전 상태를 실시간으로 탐지하고 알람을 제공하는 기능을 선보였습니다. 이러한 접근은 기존의 고비용 AI 시스템과 차별화된 EVA만의 강점입니다. 세션 후 이어진 Q&A 시간에는 참석자들의 적극적인 질문이 쏟아졌으며, EVA가 안전보건 분야에서 아래 관점에서 실질적인 가치를 제공할 수 있다는 점을 다시 한번 입증했습니다.

• 운영의 간편성: 현업에서 쉽게 적용 및 운영
• 비용 효율성: 기존 시스템 대비 탁월한 경제성
• 확장 가능성: 솔루션과 파운데이션 모델의 지속적인 업데이트

이번 워크샵에서 전사 안전 관리 체계로 EVA 도입을 제안했으며, 이를 통해 LG디지털파크뿐만 아니라 모든 사업장에서 지능형 안전 관리 체계를 구축하고, 사고 예방과 운영 효율성을 동시에 달성하는 미래를 그렸습니다.