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🏛️ 네이버클라우드 기반의 인프라 진화: 고효율·저비용 서비스 체계 확립​

EVA는 기존 Public Cloud 환경에서 겪었던 인프라 운영의 한계를 넘어, NPU 중심의 최적화된 서버 스펙을 설계했습니다. 고비용 GPU 중심에서 고효율 NPU 중심으로의 전환을 통해, 기존 대비 훨씬 경제적이고 안정적인 서비스 공급이 가능해졌습니다. 이제 하드웨어와 플랫폼이 유기적으로 결합된 EVA SaaS는 고객들에게 끊김 없는 실시간 멀티모달 AI 경험을 선사할 것입니다.

🌐 EVA와 네이버 생태계의 만남: ‘지능형 공간 관리’의 지평을 넓히다​

단순한 관제를 넘어 공간을 이해하고 보호하는 mellerikat EVA가 네이버클라우드 기반의 SaaS(Software as a Service) 환경 구축을 성공적으로 완료했습니다. 이번 구축은 단순히 클라우드 이전을 넘어, 네이버의 방대한 서비스 생태계와 EVA의 AI 기술이 결합하여 새로운 고객 가치를 창출하는 혁신적인 여정의 시작입니다.

🚒 [공공 안전] Naver 지도 연계: 국가적 재난 관리의 새로운 눈​

EVA와 네이버 지도가 결합하여 대한민국 전역의 안전을 촘촘하게 연결할 수 있습니다. 지자체 및 소방청을 대상으로 산불, 화재, 홍수 등 대형 재난을 실시간 감시하는 서비스를 기획 중이며, EVA가 감지한 위급 상황이 네이버 지도의 정밀한 위치 정보와 실시간 연동되어, 골든타임을 사수하는 최적의 재난 관리 솔루션으로 자리 잡아 나갈 것 입니다.

🏪 [상생 혁신] Naver 플레이스 연계: 소상공인을 위한 ‘안심 케어’ 솔루션​

네이버 플레이스를 이용하는 수많은 소상공인들의 소중한 점포를 EVA가 24시간 지킬 수 있게 됩니다. 점포 내 화재 징후나 안전 사고를 실시간 감지하여 소상공인이 안심하고 생업에 집중할 수 있는 환경을 제공하고자 합니다. EVA의 안전 관리 데이터를 기반으로 보험사와 협력하여 보험료율을 낮춘 전용 상품을 연계할 계획입니다. 이를 통해 소상공인들은 운영 리스크는 낮추고 고정 비용은 절감하는 실질적인 혜택을 누리게 됩니다.

🚀 끊임없이 확장되는 EVA x Naver 서비스 시너지​

네이버클라우드플랫폼(NCP)은 EVA가 더 넓은 세상으로 나가는 든든한 기반이 됩니다. 우리는 앞으로도 네이버의 다양한 서비스와 연계하여 물류, 유통, 스마트시티 등 다양한 영역에서 이전에 없던 서비스 시나리오를 지속적으로 선보일 것입니다.

"공간에 지능을 더해 일상의 가치를 바꿉니다."

네이버의 강력한 서비스 네트워크와 EVA의 독보적인 AI 기술이 만들어갈 더 안전하고 편리한 미래를 기대해 주십시오.

코콤·골든서울호텔과 EVA 공급 계약 체결 - 건설·호텔 시장 확산의 새로운 이정표​

EVA가 국내 스마트 홈 전문 기업 코콤과 함께 의미 있는 협력의 첫 걸음을 내딛었습니다. 양사는 EVA 라이선스 공급 계약을 체결하고, 실제 운영 환경에 AI 기반 영상 분석 기술을 적용하는 프로젝트를 본격 추진하게 되었습니다.

이번 계약은 단순한 솔루션 공급을 넘어, AI 기반 안전 관리 체계를 다양한 산업 현장에 확산하기 위한 전략적 협력이라는 점에서 더욱 큰 의미를 갖습니다.

코콤 본사와 골든서울호텔 적용으로 시작되는 실증 기반 협력​

이번 계약을 통해 EVA는 코콤 본사와 골든서울호텔에 우선 적용될 예정입니다. 실제 운영 환경에서 AI 영상 분석을 기반으로 위험 상황을 감지하고, 이상 행동 및 운영 리스크를 실시간으로 관리함으로써 현장 안전 수준을 한 단계 높이게 됩니다.

특히 호텔과 업무시설은 다수의 인원이 상시 이용하는 공간인 만큼, AI 기반의 선제적 위험 감지와 대응 체계 구축이 중요한 영역입니다. 이번 적용 사례는 실제 현장에서 EVA의 안정성과 운영 효과를 검증하는 중요한 실증 레퍼런스가 될 것으로 기대됩니다.

💡 기대 효과: 단순 모니터링을 넘어, AI가 상황을 인지하고 위험 요소를 사전에 관리하는 ‘지능형 안전 운영 환경’을 구현합니다.

건설·호텔 시장 확산을 위한 전략적 레퍼런스 확보​

코콤은 스마트 홈, 인터폰, CCTV 및 건설 특화 보안 솔루션 분야에서 오랜 경험과 시장 네트워크를 보유하고 있습니다. EVA의 AI 분석 기술과 코콤의 산업 이해도가 결합되면서, 건설 및 호텔 시장을 중심으로 한 AI 기반 안전 솔루션 확산 모델이 본격화될 것으로 기대됩니다.

이번 프로젝트는 개별 고객 적용을 넘어,건설 현장 안전 관리, 호텔 및 상업시설 운영 안전 및 스마트 빌딩 통합 관리 등 다양한 분야로 확장 가능한 표준 적용 모델(Reference Model)로 활용될 예정입니다.

🏗️ 시장 의미: “AI 안전은 선택이 아니라 인프라”라는 인식을 확산시키는 출발점이 될 것입니다.

기술을 넘어, 함께 성장하는 파트너십​

이번 협력은 단발성 공급 계약이 아니라, 양사가 장기적인 관점에서 함께 시장을 만들어가는 파트너십이라는 점에서 의미가 있습니다.

EVA는 이미 다양한 산업 현장에서 검증된 Physical AI 솔루션으로, 기존 CCTV 인프라를 활용해 빠르고 효율적으로 AI 환경을 구축할 수 있습니다. 여기에 코콤의 고객 접점과 산업 네트워크가 더해지면서, 실제 시장 확산 속도는 더욱 빨라질 것으로 예상됩니다.

🤝 협력 방향: 기술 경쟁력을 기반으로 시장을 함께 개척하고, 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 구조를 지향합니다.

AI 안전 솔루션 시장에서의 새로운 도약​

코콤 본사와 골든서울호텔 적용을 시작으로, 이번 프로젝트는 건설 및 호텔 시장에서 EVA의 경쟁력을 입증하는 대표 사례로 자리매김할 것입니다.

이를 기반으로 양사는 AI 기반 안전 관리 분야에서 협력을 더욱 확대하고, 다양한 산업 현장에 적용 가능한 솔루션을 지속적으로 선보일 계획입니다.

이번 협력이 건설 및 호텔 시장에서 AI 기반 안전 솔루션 확산의 의미 있는 레퍼런스가 되고, 나아가 AI 솔루션 분야에서 양사 간 상호 윈윈할 수 있는 성장의 계기가 되기를 기대합니다.

앞으로도 EVA는 파트너와 함께, 더 안전하고 스마트한 물리 환경을 만들어가는 Physical AI 혁신을 이어가겠습니다.

지난 포스팅에서 저는 산업 현장의 24시간 '상시 가동 AI'를 위해 리벨리온(Rebellions) NPU와의 협력을 약속드린 바 있습니다.

https://mellerikat.com/blog/News/rebellions

그리고 오늘, 그 약속이 실질적인 기술적 결실로 맺어졌음을 기쁘게 공유합니다.

mellerikat의 EVA(Evolved Vision Agent)는 최근 리벨리온의 최신 서버용 NPU인 ATOM™-Max 환경에서 Vision 모델, LLM, VLM이 결합된 End-to-End 서비스 동작 검증을 성공적으로 마쳤습니다.

🛠️ 단순 모델 실행을 넘어 '전체 서비스 파이프라인'을 태우다​

단순히 특정 모델 하나가 NPU에서 돌아가는 것과, 실제 서비스 전체가 안정적으로 구동되는 것은 차원이 다른 문제입니다. EVA는 이번 검증을 통해 다음의 전 과정을 ATOM™-Max 환경에서 단절 없이 구현했습니다.

카메라 입력 → 객체 탐지(Vision) → 시나리오 해석(VLM) → 상황 판단(LLM) → 알림 및 제어 전송

이는 개별 모델의 벤치마크 점수를 넘어, 실제 운영 환경에서 요구되는 복잡한 AI 파이프라인이 NPU 위에서 완벽하게 제어될 수 있음을 확인한 결과입니다. 리벨리온 측에서도 이번 사례를 "상용 NPU 위에서 VLM 기반 AI 서비스가 실동작한 최초의 사례"로 평가하며 큰 기대감을 나타내고 있습니다.

📈 다음 단계: '스트레스 테스트'를 통한 TCO 혁신의 정량화​

성공적인 End-to-End 검증을 마친 EVA는 이제 실제 공장 환경을 가정한 스트레스 테스트 단계에 돌입합니다.

우리는 다수의 카메라가 동시에 입력을 쏟아내는 극한의 상황에서도 시스템의 안정성, 처리량(Throughput), 전력 효율을 정밀하게 분석할 예정입니다. 이를 통해 얻게 될 데이터는 고객사에게 다음과 같은 '실행 가능한 가이드'로 제공됩니다.

1. 최적의 NPU 구성 표준 제시: 카메라 수와 요구되는 추론 성능에 따른 가장 경제적인 하드웨어 구성 가이드.

2. GPU 대비 TCO 절감 효과 정량화: 단순 장비 가격이 아닌, 전력 소모와 운영 비용을 포함한 실질적 경제성 분석 결과 제공.

3. 현장 맞춤형 도입 리스크 최소화: 표준화된 NPU 구성을 통해 도입 시간을 단축하고 확산 속도를 극대화.

✨ 결론: 고비용 GPU 의존도를 낮추고 '지속 가능한 AI'로​

이번 검증의 핵심은 "멀티모달 산업 AI가 이제 NPU만으로도 실제 운영이 가능한 수준에 도달했다"는 점입니다.

비싼 GPU 비용 때문에 AI 도입을 망설였던 기업들에게 EVA와 리벨리온의 결합은 가장 현실적이고 강력한 대안이 될 것입니다. 고비용 구조를 깨고 효율적인 비용으로 안전·품질·생산성을 높이는 '지속 가능한 산업 AI의 표준', EVA가 리벨리온과 함께 완성해 나가겠습니다.

대한민국 공학 교육과 연구의 메카, 포스텍(POSTECH) 미래기술센터가 mellerikat의 EVA도입을 공식 확정했습니다. 이번 협력은 단순한 캠퍼스 보안 강화를 넘어, 학내 모든 시각 데이터를 연구 자산으로 전환하는 ‘데이터 리빙랩(Living Lab)’ 구축의 핵심 이정표가 될 것입니다.

🏛️ 캠퍼스 전체가 거대한 AI 실험실로: Indoor & Outdoor 통합 센서 네트워크​

포스텍 미래기술센터는 학내 곳곳에 설치된 기존 CCTV 인프라를 EVA 플랫폼으로 하나로 연결합니다. 캠퍼스 전역의 센서가 하나로 통합되어, 실제 환경에서 발생하는 정보를 인간의 개입 없이 실시간으로 인지(Perception)하고 추론(Reasoning)하는 인프라가 완성됩니다.

🧪 R&D의 새로운 연료: '버려지는 영상'에서 '가치 있는 데이터'로​

지금까지 캠퍼스의 영상 데이터는 일정 기간이 지나면 삭제되는 휘발성 정보였습니다. EVA는 이 데이터를 연구를 위한 자산으로 탈바꿈시킵니다.

• LLM & VLM 혁신의 촉매제: 비정형 영상을 구조화된 데이터로 자동 변환합니다. 이는 차세대 거대언어모델(LLM)과 시각-언어 모델(VLM) 학습을 위한 고품질 멀티모달 데이터셋이 되어, 연구진이 데이터 정제보다 인사이트 도출에 집중하게 돕습니다.
• 시공간 메타데이터 결합: 단순히 영상만 저장하는 것이 아니라, '시험 기간(Time)'과 '도서관(Space)'의 혼잡도 같은 맥락(Context) 데이터를 결합하여 데이터의 밀도를 높입니다.

🔒 Privacy-by-Design: 수집과 동시에 완성되는 안전한 연구 자산​

방대한 시각 데이터를 자산화하는 과정에서 포스텍 리빙랩이 가장 우선시하는 가치는 '프라이버시 보호'입니다.

• 즉각적인 데이터 가공: 카메라로부터 수집된 원시 영상(Raw Data)을 서버에 저장하기 전, 수집 단계에서 즉시 분석을 수행합니다.
• 자동 비식별화 처리: 분석 과정에서 개인의 신원을 식별할 수 있는 정보는 즉시 비식별화(De-identification) 처리됩니다. 이를 통해 연구진은 프라이버시 침해 우려 없이 고품질의 '연구용 데이터셋'을 안전하게 확보하게 됩니다.

🚀 '학생'이 생산자가 되는 연구 생태계 (Student as a Creator)​

포스텍 리빙랩은 학생들을 단순한 서비스 수혜자가 아닌 기술의 생산자로 변화시킵니다. 실제 데이터 기반 AI 학습: 학생들은 교과서 예제 대신 자신이 생활하는 캠퍼스의 실제 데이터를 활용해 AI 모델을 학습시키고, 고도화된 판단 로직을 직접 구현합니다. 현장 맞춤형 서비스 개발: "식당 대기 줄 예측"이나 "강의실 에너지 최적화"와 같이 일상의 불편함을 해결하는 AI 서비스를 직접 배포하며, Physical AI 플랫폼의 가능성을 몸소 체험합니다.

"현실 세계를 데이터로 읽고, AI로 해석하며, 다시 현실을 이롭게 바꾼다."​

포스텍과 EVA가 함께 만들어갈 이 선순환 구조는 대학 캠퍼스가 어떻게 미래 기술의 거점이 될 수 있는지 보여주는 완벽한 사례입니다. 포스텍의 일상이 데이터가 되고, 그 데이터가 다시 인류의 미래 기술이 되는 여정을 함께 지켜봐 주시기 바랍니다.

정부가 발표한 '2026 경제성장전략'이 산업 현장의 안전 관리 패러다임을 바꾸고 있습니다​

핵심 메시지는 명확합니다.
AI 등 신기술 안전 설비 도입 시 파격적인 세제 혜택을 제공하되,
안전 의무 위반 시에는 기업 생존을 위협할 수준의 강력한 과징금을 부과하겠다는 것입니다.

이번 정책은 단순한 권고가 아닙니다.
안전 투자에 대한 명확한 인센티브와 사고 발생 시 치명적인 패널티라는 당근과 채찍을 동시에 제시하며,
기업들에게 선택이 아닌 필수 과제로 다가오고 있습니다.    

이번 정책의 핵심 3가지​

• 세제 지원 3종 패키지
  AI 신기술 활용 안전시설 투자 시 세액공제 최대 12-40% 확대
  (연구개발공제율: 일반 2-25%, 신성장·원천기술 20-40% / 투자세액공제율: 일반 1~10%, 신성장·원천기술 3-12%)
  

• 강력한 책임 부과
  사망사고 발생 시 영업이익의 5% 혹은 매출액의 3% 과징금 신설 추진(2026년 상반기 법 제·개정 추진)

• 집중 감독
  산업안전 감독관 2,095명으로 확대 및 고위험 공사 실적제한 입찰 도입

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안전 투자, 이제 국가가 지원합니다​

정부는 AI 기술을 활용한 안전시설을 '신성장·원천기술급'으로 대우하기 시작했습니다.

이는 단순한 규제 완화를 넘어,
안전 기술 투자를 국가 경쟁력의 핵심으로 인식하기 시작했다는 신호입니다.

• AI 관제시스템, 통합투자세액공제 대상 포함

법령상 의무시설 외에도 AI 기반 지능형 CCTV 관제시스템 설치 시 세액공제 범위가 대폭 확대됩니다.
EVA 솔루션은 정부가 권장하는 신기술 안전 시설의 표준입니다.

• 신성장·원천기술 지정에 따른 R&D 및 시설 투자 우대

AI 및 로봇을 활용한 첨단 안전기술 투자 시 세액공제율이 최대 12%(시설)에서 40%(R&D)까지 적용됩니다.
(연구개발공제율: 일반 2-25%, 신성장·원천기술 20-40% / 투자세액공제율: 일반 1-10%, 신성장·원천기술 3-12%) 
지금이 바로 고성능 EVA 솔루션을 최저 비용으로 도입할 적기입니다.

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한 번의 사고가 기업의 근간을 흔듭니다​

규제 당국의 시선은 더욱 날카로워졌습니다.
2026년부터 도입되는 '징벌적' 성격의 과징금 체계는 사후 약방문식 대처가 불가능함을 시사합니다.  

• 사망사고 시 영업이익의 5% 혹은 매출액의 3% 과징금 부과 (상한 1,000억 원)

산업안전보건법 및 건설안전특별법 개정에 따라,
반복적 사망사고 발생 시 영업이익의 5% 혹은 매출액의 3%에 달하는 과징금이 부과됩니다.(2026년 상반기 법 제·개정 추진)

이는 단순한 벌금을 넘어 기업 경영 자체를 위협하는 수준입니다.

EVA는 24시간 현장을 지능적으로 모니터링하여 관리자가 놓치기 쉬운 찰나의 위험 요소를 사전에 차단합니다.
사고 예방은 이제 가장 확실한 비용 절감 전략입니다.

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왜 EVA여야 하는가: Full-Stack AI 안전 솔루션​

단순한 AI 솔루션을 넘어, 고객사의 비즈니스 환경에 최적화된 '풀스택 AI 경험’을 제공합니다.
특정 기술에 종속되지 않는 유연함과 비교 불가능한 운영 효율성을 경험하세요.

1. 고객 환경에 최적화된 AI 모델 선택권​

고객 환경에 최적화된 AI 스택을 선택하되, 강력한 안전 관제 성능은 유지합니다.

HyperCLOVA X, Qwen, Gemma, LLaMA, ChatGPT, EXAONE 등 글로벌 선도 AI 모델과
ultralytics YOLO, OWL ViT, RT-DETR, OmDet 등 최신 비전 모델을 EVA 플랫폼 위에서 자유롭게 활용할 수 있습니다.

2. 경쟁사 대비 1/4 수준의 총소유비용(TCO)​

비싼 구축 비용과 느린 유지보수는 성장을 가로막습니다.
EVA는 초기 투자부터 운영까지 압도적인 가성비를 증명합니다.

비교 기준	mellerikat EVA	타사 AI CCTV 솔루션
초기 필요 서버 사양 (CCTV 100대 기준)	고성능 GPU 서버 (NVIDIA L40S) 1대, 초기 서버 구축 비용 약 2,500만원	고성능 GPU 서버 (NVIDIA L40S) 4대, 초기 서버 구축 비용 약 1억원
시나리오 변경에 따른 추가 비용	추가 라이선스 불필요, 유지 비용 발생 없음	시나리오 변경 시마다 비용 추가, 1회 약 20만원 유지비 발생
시나리오 설정 및 변경 방식	작업자 직접 수정 가능, 소요 시간 30초 이내	전문 인력 필요, 소요 시간 약 1~2주

지금이 적기입니다. EVA가 귀사의 안전 파트너가 되어드리겠습니다.​

Cisco Meraki와 만난 EVA, Ringnet 부스와 고객 사례 발표로 현장의 뜨거운 호응 이끌어내​

2026년 1월 29일, 제조 산업의 디지털 혁신을 논하는 'Cisco Korea Manufacturing Summit 2026'이 성황리에 개최되었습니다. Mellerikat은 이번 행사에서 혁신적인 Physical AI 솔루션 EVA를 선보이며 제조 현장의 안전과 효율성을 극대화하는 방안을 제시했습니다. 특히 파트너사인 Ringnet(링네트) 와의 협업 부스 운영과 생생한 고객 사례 발표를 통해 참관객들에게 깊은 인상을 남겼습니다. 그 열기 가득했던 현장 소식을 전해드립니다.

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1. 현장의 눈길을 사로잡다: Ringnet 부스에서의 'EVA x Meraki'​

이번 서밋에서 Mellerikat은 Ringnet의 부스를 통해 Cisco Meraki와 EVA가 결합된 실시간 Physical AI 솔루션을 선보였습니다.

부스에서는 클라우드 기반의 강력한 인프라를 갖춘 Meraki 카메라와, 이를 인간의 눈과 뇌처럼 분석하는 EVA의 연동 시연이 진행되었습니다. 방문객들은 기존 CCTV 인프라에 EVA를 연결하는 것만으로, 복잡한 물리적 환경을 스스로 이해하고 판단하는 지능형 시스템으로 변모하는 과정을 직접 눈으로 확인했습니다.

💡 현장의 반응: 많은 고객들이 별도의 고가 장비 도입 없이, 기존 Meraki 인프라를 활용하여 고도화된 AI 분석 환경을 구축할 수 있다는 점에 큰 관심을 보였습니다. 특히 제조 현장에서 필수적인 작업자 안전 감지 및 위험 구역 침입 알림 등이 실시간으로 대시보드에 시각화되는 모습은 실무자들의 감탄을 자아냈습니다.

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2. 웃음과 공감이 함께한 고객 사례 발표​

오후 1시부터 진행된 Case Study 세션에서는 'Physical AI 시대를 여는 새로운 지능형 플랫폼'이라는 주제로 발표가 진행되었습니다. 이 자리는 단순한 기능 나열이 아닌, 실제 EVA가 제조 현장에서 어떻게 쓰이고 있는지를 생생하게 전달하는 시간이었습니다.

발표에서는 실제 제조 현장에 EVA가 도입되어 어떻게 작업자의 안전을 지키고 운영 효율을 높였는지에 대한 구체적인 이야기가 다뤄졌습니다. 평택 디지털파크 등에서 입증된 바와 같이, EVA가 작업자의 복장 규정 준수 여부를 판단하거나 위험 상황을 즉각적으로 알리는 시나리오는 청중들에게 피부에 와닿는 실질적인 해결책으로 다가갔습니다.

🗣️ 발표 분위기: 딱딱할 수 있는 기술 발표였지만, EVA가 현장의 난제들을 해결하는 과정을 위트 있고 알기 쉽게 풀어내어 참석자들이 시종일관 즐겁게 경청했습니다. 발표가 끝난 후에는 "우리 공장에도 당장 적용해보고 싶다"는 구체적인 도입 문의가 이어지며, EVA의 기술이 단순한 이론을 넘어 현장에 즉시 적용 가능한 '살아있는 기술'임을 증명했습니다.

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3. 사용자 친화적이면서도 강력한 기술, EVA​

이번 서밋을 통해 전달하고자 했던 EVA의 핵심 가치는 '누구나 쉽게 사용할 수 있는 전문적인 AI'입니다.

• ✅ 자연어 기반의 쉬운 제어: 복잡한 코딩은 필요 없습니다. "안전모를 쓰지 않은 사람을 찾아줘"와 같이 일상적인 언어로 시나리오를 입력하면, EVA가 이를 이해하고 분석을 시작합니다. 이는 현장 관리자가 IT 전문가가 아니더라도 손쉽게 AI를 운영할 수 있게 합니다.
• ✅ 비용 효율적인 아키텍처: EVA는 독창적인 아키텍처를 통해 고비용의 Multi-modal LLM(대규모 언어 모델) 운영 비용을 획기적으로 절감했습니다. 덕분에 기업은 비용 부담 없이 고성능 AI를 제조 현장 곳곳에 적용할 수 있습니다.
• ✅ 감지를 넘어 행동으로 (Physical Action Trigger): EVA는 단순히 보는 것에서 그치지 않습니다. 위험이 감지되면 경고등을 켜거나, 게이트를 제어하는 등 물리적 장치와 연동되어 실질적인 조치(Action)까지 수행하는 '완성된 루프'를 제공합니다.

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4. 끊임없는 혁신을 향해​

Cisco Korea Manufacturing Summit 2026은 Mellerikat EVA가 제조 산업에서 어떤 가치를 창출할 수 있는지를 명확히 보여준 자리였습니다. Ringnet 부스에서의 뜨거운 관심과 발표 세션에서의 즐거운 소통은 우리가 나아갈 방향에 대한 확신을 주었습니다.

Mellerikat은 앞으로도Cisco Meraki, Ringnet 등 든든한 파트너들과 함께, 제조 현장이 더 안전하고 스마트해질 수 있도록 Physical AI의 혁신을 이끌어 가겠습니다.

👉 EVA 기반의 산업 AI, 성능을 넘어 '경제성'의 답을 찾다​

산업 현장에서 AI는 더 이상 필요할 때만 호출되는 기능이 아닙니다.

카메라와 센서가 쉼 없이 생성하는 데이터 흐름 위에서 24시간 중단 없이 추론을 수행하는 '상시 가동 시스템(Always-on)'이어야 합니다.

하지만 Vision-Language Model(VLM)처럼 거대해진 AI 모델을 기존의 비싼 GPU 기반 인프라에서 24시간 운영하는 것은 고객사에게 막대한 비용 부담을 안겨줍니다.

mellerikat EVA는 이 비용의 벽을 허물고 산업 AI의 실질적인 확산을 위해, 리벨리온(Rebellions)과 손을 잡았습니다.

👍 1. NPU: GPU의 한계를 넘는 '가격 경쟁력'과 '전성비'​

산업용 VLM 서비스가 확산되기 위해서는 인프라 비용(TCO)의 혁신이 필수적입니다. 리벨리온 NPU는 범용 GPU 대비 뛰어난 효율성으로 이러한 요구를 충족합니다.

• 독보적인 추론 성능: 리벨리온의 ATOM NPU는 MLPerf 등 글로벌 벤치마크에서 동급 GPU 대비 비전 영역에서 최대 3배 빠른 처리 속도를 증명했습니다.
• 압도적 전성비와 비용 절감: 24시간 가동되는 환경에서 NPU는 GPU 대비 전력 소모를 50% 이상 낮추면서도 높은 처리량(TPS)을 유지합니다.
  이는 곧 고객의 운영 비용 부담을 직접적으로 낮추는 결과로 이어집니다.
• VLM 최적화: FlashAttention, PagedAttention 등 최신 거대 모델 최적화 기술이 하드웨어 레벨에서 구현되어, 무거운 VLM도 가볍고 빠르게 동작합니다.

EVA가 리벨리온 NPU 위에서 동작한다는 것은, 고객이 가장 경제적인 비용으로 최첨단 Physical AI를 소유할 수 있음을 의미합니다.

👍 2. VLM 최적화: 다양한 모델 테스트와 기술 검증​

mellerikat은 현재 EVA 플랫폼 내에서 다양한 최신 VLM 모델들을 리벨리온 NPU 환경에서 테스트하고 있습니다.

단순히 하드웨어를 교체하는 것에 그치지 않고, 산업 현장의 복잡한 시나리오를 NPU에서 최적의 속도로 처리할 수 있도록 소프트웨어 스택을 고도화하고 있습니다.

이 과정을 통해 현장에 즉시 투입 가능한 수준의 'NPU 기반 VLM 서비스 EVA'를 완성해 나가고 있습니다.

👍 3. LG전자 도입에서 글로벌 공급까지: 단계적 협력 로드맵​

mellerikat과 리벨리온의 협업은 단순한 기술 제휴를 넘어 실질적인 비즈니스 확장을 목표로 합니다.

1. VLM 최적화 고도화: 다양한 최신 VLM 모델을 리벨리온 NPU 상에서 테스트하여 최적의 전성비와 처리 속도를 확보하는 검증 단계를 거치고 있습니다.
2. LG전자 생산 현장 도입: 검증된 VLM 모델과 NPU 최적화 기술을 바탕으로 LG전자 내 주요 생산 공정 및 안전 관제 시스템에 NPU 기반 AI 도입을 우선적으로 추진합니다.
3. EVA + NPU 패키지 외부 공급: LG전자에서의 성공적인 레퍼런스를 바탕으로, 향후 외부에 EVA 플랫폼을 공급할 때 리벨리온 NPU를 결합한 통합 솔루션 형태로 제공할 예정입니다.

고객은 복잡한 하드웨어 선정 고민 없이, EVA를 도입하는 것만으로도 최적화된 하드웨어와 플랫폼이 결합된 풀스택 서비스를 합리적인 가격에 누릴 수 있게 됩니다.

👏 결론: 지속 가능한 산업 AI의 표준​

EVA와 리벨리온 NPU의 결합은 AI를 단순한 기술 도입이 아닌, 현실적인 비용으로 계속 동작하는 서비스 구조로 완성하기 위한 전략적 선택입니다.

하드웨어부터 서비스 플랫폼까지 이어지는 이 강력한 협력을 통해, mellerikat은 산업 현장의 AI 전환을 가속화하고 고객의 인프라 부담을 근본적으로 해결하는 파트너가 되겠습니다.

링네트 이정민 대표이사와 EVA 사업 확대를 위한 전략적 논의를 진행하였습니다.

링네트는 Cisco Meraki의 국내 총판으로서 강력한 네트워크·보안 인프라와 현장 구축 역량을 보유한 파트너사로, LG전자와의 협력을 통해 EVA의 Physical AI 기술을 제조·물류·공공 등 다양한 산업군에 확산시키는 중요한 역할을 맡게 되었습니다.

이번 미팅에서는 LG전자 평택 디지털파크에서 성공적으로 검증된 Meraki CCTV + EVA 결합 PoC를 기반으로 전사 및 글로벌 확산 전략을 깊이 있게 논의하였습니다. 특히, 평택 사례의 성공 요인을 바탕으로 EVA를 Meraki 생태계에 자연스럽게 통합하여 국내 제조 기업들이 보다 쉽게 도입할 수 있는 방안을 함께 모색하였으며, 장기적으로 글로벌 시장까지 확대할 수 있는 기반을 마련하고자 합니다.

파트너십 방향성으로는 EVA + Meraki CCTV + Action Trigger 센서 통합 패키지 제안과 EVA 단독 판매 구조 등 다양한 사업 모델을 통해 상호 동반 성장을 도모하기로 합의하였습니다. 링네트 측은 보유한 제조·유통·물류·공공 고객군 중 핵심 타겟을 내부 영업사원들과 협의하여 선정할 예정이며, 이를 통해 EVA의 시장 침투 속도를 더욱 가속화할 계획입니다.

특히, 1월 29일 Cisco Korea 주최 제조 서밋 행사에서 링네트 부스 내 EVA를 메인 솔루션으로 전시·시연하기로 하였으며, 단순 CCTV 전시를 넘어 고객 관심을 끌 수 있는 실시간 데모 시나리오를 공동으로 구체화하고 있습니다. 이러한 협력 활동은 EVA가 Meraki의 글로벌 클라우드 인프라와 결합하여 국내 제조 현장의 안전·보안·운영 혁신을 선도할 수 있는 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

앞으로의 전개가 더욱 기대됩니다.

AI 연구원의 깊이 있는 AI 연구 역량과 mellerikat의 혁신적인 Physical AI 플랫폼 EVA가 만나, 산업 현장을 근본적으로 바꾸기 위한 전략적 협업을 본격화합니다.

지금까지의 AI가 범용적인 답변을 내놓는 데 집중했다면, 우리가 지향하는 핵심은 'Vertical AI'입니다.

• AI연구원 주도의 Vertical AI 모델: AI연구원은 특정 산업군에 최적화된 지식과 추론 능력을 갖춘 Foundation 모델을 개발합니다.
• EVA와 결합한 산업 특화 서비스 상용화: 개발된 Vertical 모델은 mellerikat의 EVA에 즉시 탑재됩니다. EVA의 자연어 기반 시나리오 설정과 실시간 현장 제어 기술을 통해, 복잡한 코드 없이도 현장에서 즉각 작동하는 AI 애플리케이션으로 변모합니다.

산업 현장의 '산업 안전' 패러다임 시프트​

우리의 첫 번째 타겟은 가장 높은 정밀도와 신뢰성이 요구되는 '산업 안전' 영역입니다.

• Safety-Specific 모델: 건설 및 제조 현장의 특수한 위험 요소를 깊이 있게 이해하는 전용 모델을 구축합니다.
• 지능형 관제 솔루션: EVA의 '보여지는 것을 넘어 이해하는' 비전 능력을 결합해, 단순 침입 감지를 넘어 작업자의 위험 행동을 선제적으로 예측하고 대응하는 차세대 산업 안전 솔루션을 주요 제조 및 건설사에 공급할 계획입니다.

EXAONE 생태계의 핵심 플레이어로서의 도약​

이번 협업은 국내 최고 수준의 초거대 AI 생태계인 LG EXAONE Alliance와 궤를 같이합니다. 현재 23개의 선도적 파트너사가 참여 중인 EXAONE 생태계에서, EVA는 실제 물리 세계와 AI를 연결하는 핵심 Agentic AI 플랫폼으로서의 역할을 수행합니다.

Global GTM(Go-To-Market): EXAONE의 강력한 생태계 시너지를 기반으로 글로벌 시장 진출 속도를 높이고, 다양한 도메인의 파트너들과 함께 강력한 시장 경쟁력을 확보할 것입니다.

AI연구원과 함께 기술이 연구실의 문턱을 넘어 우리 삶과 산업의 가장 뜨거운 현장에서 가치를 증명하는 여정, 그 혁신의 중심에 서겠습니다.

캠퍼스, 안전을 넘어 지능을 갖다: EVA와 함께하는 Postech Living Lab 프로젝트​

대학 캠퍼스는 거대한 데이터의 바다입니다. 매일 수천 명의 사람들이 이동하고, 생활하고, 상호작용합니다. 하지만 지금까지 이 공간을 비추던 카메라는 오직 '보안'과 '감시'를 위해서만 존재했습니다. 기록된 수많은 영상 데이터는 아무런 가치를 창출하지 못한 채 시간이 지나면 삭제(Discard)되어 왔습니다.

우리는 질문을 던졌습니다. "이 방대한 데이터를 단순히 버리는 것이 아니라, 학교를 더 똑똑하게 만드는 '자산(Asset)'으로 쓸 수는 없을까?"

이 질문에서 EVA(Evolved Vision Agent) 기반의 Postech Living Lab 프로젝트가 시작되었습니다.