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EVA

EVA(Edge Vision Agent)는 비전 모델과 Multi-modal LLM을 결합하여 일반 카메라를 스마트 AI 카메라로 전환하는 혁신적인 도구입니다.
복잡한 코딩 없이 자연스러운 대화만으로 AI를 제어하고, 현장에 맞춘 비전 솔루션을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

서비스 시나리오

비전 모델과 Multi-modal LLM의 완벽한 조화

비전 모델과 LLM 결합 구조

Edge Vision Agent는 비전 모델과 Multi-modal LLM을 결합하여 강력한 기능을 제공합니다.
비전 모델은 카메라에서 실시간으로 이미지를 분석하고, Multi-modal LLM은 사용자의 자연스러운 대화를 통해 작업을 설정합니다.
예를 들어, 위험 감지, 활동 모니터링, 품질 검사 등 다양한 작업을 텍스트 명령으로 간편하게 구성할 수 있습니다.




서비스 시나리오 �예시

카메라에 적합한 비전 모델을 배포해 실시간 이미지 분석을 시작하고, LLM을 통해 상황을 인식한 후 이벤트를 정의하세요.
Mellerikat에서 제공하는 다양한 기술을 활용해 현장의 문제를 빠르고 효율적으로 해결할 수 있습니다.




Smart AI 카메라로 전환

누구나 쉽게 만드는 스마트 AI 카메라

Edge Vision Agent를 사용하면 카메라의 네트워크 정보만 입력해도 일반 카메라를 스마트 AI 카메라로 전환할 수 있습니다.
위험 감지, 활동 감지, 품질 검사 등 다양한 비전 에이전트를 Edge Vision Agent에 연결해 즉시 구현해보세요.


카메라 등록 과정을 보여주는 영상




대화로 만드는 최적의 AI

Edge Vision Agent는 자연스러운 대화를 통해 AI를 직관적으로 제어할 수 있도록 설계되었습니다.
사용자는 대화로 원하는 작업을 설정하고, 카메라별로 맞춤화된 작업을 적용해 목적에 맞는 AI를 구성할 수 있습니다.


객체 탐지 설정 영상


카메라 별 설정 영상




도메인에 대한 이해

현장에 최적화된 AI 솔루션

현장마다 필요한 도메인 지식은 다릅니다. Edge Vision Agent는 복잡한 코딩, 데이터 수집, 라벨링 과정 없이도 대화만으로 현장에 맞춘 비전 모델을 구현할 수 있게 해줍니다.
전문 지식이 없어도 누구나 쉽게 사용할 수 있는 것이 장점입니다.

결함 탐지 예시

정상과 결함 예시


특정한 결함 탐지 모델 맞춤화 영상




Context-Aware

상황을 이해하는 스마트 AI

비전 모델과 Multi-modal LLM의 결합으로, Edge Vision Agent는 이미지를 분석하고 상황 맥락을 정밀하게 파악합니다.
이를 통해 현장에 최적화된 지능적인 의사결정을 지원하며, 이상 탐지, 품질 검사, 안전 모니터링 등 다양한 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.


현장에 맞는 에이전트 프롬프트를 통해 상황을 인식하는 영상

Notification

인식된 상황에 대해 Teams, Slack, 이메일 등 다양한 채널을 통해 알림을 제공합니다.




서비스 아키텍처

효율적이고 강력한 시스템 구조

EVA 아키텍처


EVAEVA ApplicationEVA Multi-modal Service로 구성된 AI 서비스로, 자원을 최적으로 활용하여 Multi-modal 서비스를 제공합니다.

EVA Application : Vision API를 활용해 카메라 영상을 실시간 분석하며, EVA Multi-modal Service의 LLM과 대화를 통해 현장에 맞는 모델을 설정하거나 상황 인식을 요청합니다.

EVA Multi-modal Service : EVA Application이 Multi-modal LLM을 활용할 수 있도록 API를 제공하며, 다양한 로직을 통해 원하는 목적에 맞게 LLM을 맞춤화 할 수 있습니다.

고성능의 자원을 요구하는 Multi-modal LLM 환경을 분리하여, 필요 시에만 여러 EVA Application과 공유하며 사용하고,
EVA Application은 최소 사양의 환경에서 이미지 분석을 지속적으로 수행합니다.




플랫폼 구조

Mellerikat의 다양한 제품과 서비스를 활용한 EVA 플랫폼 기반에서 EVA Application은 EVA 플랫폼과 연결이 되어 동작합니다.
다수의 EVA Application은 카메라와 연결이 가능한 곳에서 설치되어 동작하며 EVA 플랫폼은 EVA Application이 지속적으로 고품질의 서비스가 되도록 지원합니다.
EVA의 모든 기능을 활용하기 위해 클라우드에 설치를 권장하며 On-premise를 위한 EVA Application은 지원 예정입니다.




EVA 서비스 아키텍쳐

전체 아키텍쳐로 EVA 플랫폼은 MLOps와 LLMOps 체계를 통해 EVA Application에 AI 서비스를 제공하며, AI 성능을 지속적으로 관리하고 최신의 검증된 솔루션을 배포합니다.




제어 서비스 예시

EVA Controller는 원하는 서비스에 맞게 모델과 인프라를 최적화하는 기능을 제공합니다. 모델을 현장에 맞춤화 하는 것 뿐만 아니라,
컴퓨팅 인프라 관리, 하드웨어 제어, 추론 간격 설정, 스케줄링, 데이터 관리 등 다양한 영역에서 유연하게 사용할 수 있습니다. (출시 예정)