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Installation Overview

사전 요구 사항에 따라 클라우드 인프라 또는 온프레미스 서버 구성이 완료되었다면, Helm을 사용하여 EVA의 모든 구성 요소를 설치할 수 있습니다.

EVA는 서비스의 역할에 따라 EVA App, EVA Agent, EVA Vision으로 나뉘며, 각 컴포넌트는 독립적인 Helm Chart로 제공됩니다.

원활한 구동을 위해 아래의 설치 프로세스를 순서대로 따라주시기 바랍니다.

🔔 설치를 진행하기 위해서는 Mellerikat 클라우드 이미지 저장소(ECR) 접근 및 인증을 위한 AWS Access Key가 반드시 필요합니다.




🛠️ 설치 프로세스

EVA 시스템은 구성 요소 간의 의존성이 존재하므로, 아래와 같은 단계별 설치를 권장합니다.

  1. 의존성 모듈 설치: 가장 먼저 EVA Agent 구동에 필요한 데이터베이스(Qdrant)와 추론 서버(vLLM)를 위한 기본 인프라를 구축해야 합니다.

  2. EVA Agent 설치: 의존성 설정이 완료되면 실제 AI 추론과 데이터 처리를 담당하는 에이전트를 설치합니다.

  3. EVA Vision 설치: 영상 스트림의 비전 분석을 담당하는 모듈을 설치합니다.

  4. EVA App 설치: 사용자가 최종적으로 접속하게 되는 웹 인터페이스와 관리 대시보드를 설치합니다.




🔄 유지보수 및 삭제

Helm을 통해 EVA의 생명주기를 간편하게 관리할 수 있습니다.

  • 업데이트: values.yaml에서 설정을 변경하거나 버전을 올린 후 helm upgrade를 사용하여 적용합니다.
  • 삭제: helm uninstall 명령어로 배포된 리소스를 제거합니다. (주의: 데이터 보존을 위해 생성된 PVC/PV는 수동으로 삭제해야 할 수 있습니다.)



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