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Prerequisites

EVA를 설치하기 전에 시스템 요구사항과 환경 구성을 확인하세요. EVA는 Kubernetes 기반으로 동작하며, Vision Model, LLM, VLM 등 다양한 AI 모델을 활용하기 때문에 GPU가 필수적으로 요구됩니다.



Server Requirements​

EVA는 최소 사양 이상의 환경에서 안정적으로 동작합니다. 실제 운영 환경에서는 탐지 빈도, 중요도, 동시 처리량에 따라 서버 사양을 유연하게 조정할 수 있습니다.



EVA는 App, Vision, Agent 통합 단일 서버 구성으로 운영할 수 있습니다. 카메라 연결 관리, 영상 분석, 상황 판단 및 알림 생성을 하나의 서버에서 수행합니다. 아래 사양은 카메라 100대 기준 최소 권장 사양입니다.

항목최소 사양
CPU32 Cores 이상
RAM96 GB 이상
GPURTX PRO 6000 Blackwell
StorageSSD 2 TB
OSUbuntu 24.04

💡 통합 구성은 초기 구축과 운영이 단순하며, PoC 또는 중소규모 환경에서 효율적으로 활용할 수 있습니다.
⚠️ 실제 요구 사양은 카메라 해상도, 카메라 수, 탐지 간격 등에 따라 달라질 수 있습니다.
대규모 환경에서는 통합 서버의 리소스를 증설하여 운영 규모를 확장할 수 있습니다.



Kubernetes Environment​

EVA는 Kubernetes 환경에서 동작하며, 클라우드 또는 온프레미스 환경에 다음 구성이 필요합니다.

  • Kubernetes 클러스터
  • GPU 접근 설정 (nvidia-device-plugin 등)
  • Ubuntu 24.04 기반 노드
  • CUDA 12 이상
  • Helm CLI (v3.0 이상)

💡 클라우드 환경에서도 EVA App, Vision, Agent를 통합 배치하여 단순한 운영 구조를 구성할 수 있습니다.
🧩 온프레미스 환경에서는 GPU 리소스를 공유하는 통합 구성으로 비용 효율적인 인프라를 구축할 수 있습니다.