작물 건강 상태 모니터링
수확 시기 인지 및 알림
작물 성장 상태를 실시간 분석하여 적정 수확 시점을 예측하고,
농가에 자동 알림을 제공함으로써 수확 적기 놓침을 방지하고 생산성을 극대화합니다.
병해충 발생 조기 탐지
잎의 색 변화, 반점 발생, 해충 패턴 등을 자동으로 식별하여
병충해 초기 징후를 빠르게 감지하고 피해 확산을 최소화합니다.
상품성 저하 감지
외형 손상, 기형 성장, 변색 등 품질 저하 요소를 자동 검출하여
상품 선별 효율을 향상시키고 출하 품질 기준을 일관되게 유지합니다.
일반 카메라를 AI 카메라로 만드는 과정 단 5분! 이렇게 진행되었습니다.
Step 1
타겟 이미지 학습
탐지할 대상을 학습하기 위해
이미지에서 원하는 영역을 선택합니다.
Step 2
탐지 시나리오 설정
학습한 타겟을 기반으로 탐지 조건을
프롬프트로 손쉽게 입력합니다.
예: "상품성이 떨어지거나 얼룩이 있는 오렌지를 탐지해줘"
Step 3
결과 확인 & 최적화
학습한 타겟 이미지와 탐지 결과를 확인하고 필요 시 타겟과 시나리오를 수정합니다.
작물 생육 문제의 조기 대응
병해충 확산, 수확 시기 놓침, 품질 저하는 농산물 수익성과 직결됩니다.
EVA는 작물 생육 데이터를 지속적으로 모니터링하여
농가의 신속한 의사결정을 돕고 안정적인 생산 환경을 보장합니다.
농업 자동화 제어까지 확장
EVA는 관수 시스템, 온습도 제어 장치 등과 연동하여
생육 문제 발생 시 자동 방제, 환경 제어를 수행할 수 있습니다.
이를 통해 지능형 스마트팜 운영이 가능합니다.
