DocuMentor

DocuMentor는 사용자 의도를 분석해서 맞춤형 Agent와 도구로 지식 체계를 구축하는 AI 기반 지능형 문서 지식화 서비스입니다.
문서를 어떻게 활용하고자 하는지 목적을 알려주면 SuperAgent와 전문화된 SubAgent들이 협력하여 최적의 비용과 품질로 당신만의 지식 체계를 구축합니다.
단순한 문서 처리가 아닌, 당신에게 맞춤화된 지능형 지식 관리 솔루션을 경험해보세요.

사용자 의도 분석의 중요성

동일한 문서여도 사용 목적에 따라 처리 방식이 달라야 합니다

일반적인 RAG 시스템은 같은 문서 유형에 대해서는 동일한 방식으로 처리하려고 하지만, 실제로는 문서의 작성 의도와 활용 목적에 따라 완전히 다른 접근이 필요합니다.

DocuMentor의 핵심 철학

사용자 의도 중심의 지능형 지식 체계

일반적으로 RAG 시스템에서는 문서를 처리하는 방식에만 초점을 두어 고비용의 LLM 모델을 도입하려고 합니다.
이렇듯 지식 활용의 목적성 없이 고비용의 모델을 활용한다는 것은 단순 작업에도 불필요하게 높은 비용이 지속적으로 발생하는 비효율적인 비용 구조를 유지하게 됩니다.
DocuMentor는 "이 문서를 어떻게 처리할까?"가 아닌 "사용자는 이 문서를 왜, 어떻게 사용하고 싶어하는가?"라는 근본적인 질문에서부터 시작하여,
사용자 의도에 따라 맞춤형 도구와 모델을 선택하여 지식 체계를 구축하는 새로운 패러다임을 제시하고자 합니다.

사용자 의도 분석 방식

DocuMentor의 첫 출발은 사용자의 의도를 이해하는 것부터 시작됩니다.
사용자 의도는 Purpose(목적) - Key Feature(중요 정보) - Cost Effectiveness(비용 효율) 3가지 관점에서 정형화하고 분석합니다.
Purpose는 단순 질의응답, 정확한 정보 탐색, 인사이트 발굴, 교육 자료 생성 등 지식 활용 목적을 파악하고, Key Feature는 시간 정보, 콘텐츠 유형(텍스트/표/이미지), 특정 엔티티 등 중요도를 결정합니다. Priority는 비용 우선, 품질 우선, 균형 등 비용-품질 트레이드오프를 고려합니다.

DocuMentor Studio

사용자 의도 분석부터 지식 체계 구축까지

DocuMentor 서비스의 핵심 가치인 사용자의 의도를 분석하고 최적의 도구를 조합하여 지식 체계를 구축하는 과정은 DocuMentor Studio 공간에서 이루어집니다.
사용자는 DocuMentor Studio에서 본인의 문서를 업로드하고, 사용자의 의도를 입력할 수 있으며, SuperAgent와 SubAgent의 지능적으로 협업하여 사용자 의도를 분석하고 이를 기반으로 지식 체계를 구축하게 됩니다.

대표적인 SubAgent 종류와 역할

SubAgent와 도구/모델 최적화

지식 체계 구축에 필요한 도구와 최적 모델 활용

Parsing, Chunking, Embedding, Enhancement, Classification, Graph Construction 등 각 분야에 고도로 특화된 SubAgent들이 협력하여 지식 처리 작업을 수행합니다.
각 SubAgent는 사용자 의도와 비용 효율성을 종합적으로 고려하여 경량 로컬 모델부터 고성능 API까지 자신의 역할에 가장 적합한 도구를 선택합니다.
필요에 따라 로컬 모델 다운로드나 외부 API 연동 등 사용자의 의도에 맞춰 유연하게 구성함으로써 모델의 품질과 비용 효율성을 극대화합니다.

구축된 지식 기반 다양한 서비스

가장 효율적인 지식 활용을 경험하세요

의도에 맞춰 구축된 지식 체계를 기반으로 대화형 챗봇, 보고서 생성, 인사이트 발굴 Agent 등 다양한 업무용 서비스를 제공합니다.
모든 Agent가 동일한 지식의 원천(Single Source of Truth)을 공유하므로 서비스 간 일관성이 유지되며, 하나의 지식 체계로 여러 업무를 동시에 자동화할 수 있습니다.
법률 챗봇은 조항별 정확한 내용과 출처를 제공하고, 시장 분석 Agent는 여러 문서 간 관계를 분석한 인사이트를 포함한 보고서를 생성하며, 고객 피드백 분석 Agent는 감정 분류와 상관관계 분석을 통해 문제의 근본 원인을 제시합니다.

DocuMentor 서비스 차별점

기존 RAG 서비스를 넘어선 혁신

DocuMentor는 기존 RAG의 주요 한계인 일률적인 문서 처리 방식과 비용-품질의 딜레마를 근본적으로 해결합니다.
단순한 문서 처리를 넘어서 사용자의 지식 활용 목적을 이해하고, AI를 전략적인 도구로 활용하여 여러분들의 문서를 살아있는 지식으로 변환하는 가치를 제공합니다.

서비스 아키텍처

문서에서 AI Agent까지

DocuMentor는 문서를 체계적인 지식으로 변환하고, 이를 기반으로 AI Agent 생성을 돕는 서비스입니다.
문서를 제공하시면, Intent Agent가 내용을 분석하여 사용자에게 최적화된 지식 체계를 제안합니다.
사용자가 제안된 지식 체계를 바탕으로 목표를 설정하면, Intent Agent는 사용자의 의도를 파악하여 Super Agent에게 전달합니다.
Super Agent는 사용자의 의도, 문서 내용, 그리고 설정된 전략을 종합하여 가장 적합한 Sub Agent를 선택하고, 지식을 체계화하기 위한 실행 계획을 수립합니다.
이 계획이 사용자의 의도와 부합하면 즉시 실행되어 지식 체계가 구축됩니다.
구축된 지식 체계는 다양한 Agent 템플릿과 연동되어 지식 기반의 Agent 서비스로 폭넓게 활용될 수 있습니다.

최적의 비용으로 지속적으로 확장되는 AI 서비스를 경험하세요

DocuMentor는 Mellerikat 플랫폼의 다양한 기술이 통합된 아키텍처로 LLMOps를 통해 운영됩니다.
Mellerikat 플랫폼을 통해 Sub Agent 로직이 고도화되거나 새로운 Sub Agent가 추가된 AI Pack을 배포받으며,
각 Sub Agent가 성능과 비용을 고려한 최적의 모델로 동작하도록 제공합니다.
템플릿 마켓플레이스를 통해 새로운 Agent 템플릿을 제공하여 다양한 목적으로 지식을 효과적으로 활용할 수 있도록 하며,
생성된 Agent는 Observability를 통해 지식의 활용과 성능을 분석할 뿐만 아니라, 지능적인 서비스까지 제공받을 수 있습니다.