AI Solution Tutorial

AI Solution 개발과 등록

Mellerikat에서는 ALO 프레임워크와 AI Contents를 통해 도메인의 문제를 해결하는 AI Solution을 제작할 수 있습니다.

ALO를 활용하기 위해서는 Linux 개발 환경이 필요하며, ALO 프레임워크에서 AI Contents의 파라미터를 도메인 데이터에 맞게 수정하고 실험하여 문제를 해결하는 AI Solution을 제작합니다.

이 과정을 쉽게 체험해볼 수 있도록 Google Colab 노트북을 제공합니다.

AI Contents 튜토리얼에 따라 AI Solution을 만들어보세요.

• TCR을 기반으로 신용카드 고객 이탈을 탐지하는 AI Solution을 만들어봅니다. (TCR Tutorial Link)

• VAD을 기반으로 도시락의 이상 상태를 탐지하는 AI Solution을 만들어봅니다. (VAD Tutorial Link)

AI Solution 개발에 관한 자세한 사항은 ALO Manual을 참고하시기 바랍니다.

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AI Solution 운영

AI Conductor

AI Solution이 등록되면 AI Conductor에서 확인할 수 있으며, Edge Conductor를 통해 AI Solution의 모델을 만들어 운영할 수 있습니다.

AI Conductor의 자세한 기능은 AI Conductor Manual을 참고하시기 바랍니다.

등록된 AI Solution은 Edge Conductor에서 새로운 Stream을 만들어서 운영할 준비를 합니다.

Edge Conductor

Stream을 만들면서 AI 모델의 학습과 추론 파라미터를 설정하여 파이프라인 동작을 설정하고, 학습한 모델을 Edge App에 배포하여 서비스를 제공합니다.

Edge Conductor의 자세한 기능은 Edge Conductor Manual을 참고하시기 바랍니다.