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버전: docs v25.02

AI Solution Operation

AI Solution의 Stream 생성과 모델 학습 요청​

개발된 AI 솔루션을 운영 환경에서 활용하려면 Edge Conductor에서 학습을 요청하고, 학습 과정이 정상적으로 진행되는지 확인해야 합니다.

Edge Conductor 접속​

Edge Conductor에 로그인하세요. 계정 정보가 없으면 Contact을 통해 문의하세요.

Dataset 준비​

Edge Conductor에서 등록된 AI 솔루션을 학습하려면 Dataset을 준비해야 합니다. AI Conductor에 모델링 코드가 등록되어 있으면, Edge Conductor에서 Dataset을 생성하고 학습을 요청해 모델을 만듭니다.

  • 준비 과정: Dataset Manual을 참고해 AI 솔루션에서 요구하는 데이터 유형(예: 테이블, 이미지)에 맞게 Dataset을 준비하세요.
  • 팁: 데이터 포맷과 라벨링이 솔루션 요구사항과 일치하는지 확인하세요.

Streams 생성과 모델 학습​

AI Conductor의 AI 솔루션과 Edge Conductor의 Dataset을 연결하려면 Stream을 생성해야 합니다. Stream은 모델 학습 요청과 학습된 모델의 Edge 배포를 관리합니다.

  • 절차: Stream을 생성하고 준비된 Dataset을 선택해 모델을 학습시키세요.
  • 세부 사항: Streams Manual을 참고해 Stream 설정과 학습 요청 과정을 확인하세요.
  • 모니터링: 학습 상태는 Edge Conductor 대시보드에서 실시간으로 체크할 수 있습니다.

Edge App 설치와 등록​

Edge App은 운영 환경에서 AI 솔루션의 학습된 모델을 배포받아 추론(Inference)을 수행하며 AI 서비스를 제공합니다. 클라우드에서 학습된 모델이 Edge App을 통해 현장 운영 환경에 배포됩니다. Try Mellerikat에서는 사용자의 Windows PC에 Edge App을 설치해 서비스 운영을 체험할 수 있도록 지원합니다. Edge App은 Train Pipeline에서 생성된 모델로 새로운 데이터에 Inference Pipeline을 실행시킵니다.

Edge App Screenshot

설치 및 등록​

  • 설치: Edge App 설치를 따라 Windows PC에 Edge App을 설치하세요.
  • 등록: 설치 후 Manage Edges Manual을 참고해 Edge App을 Edge Conductor에 등록하세요.

Edge SDK​

Edge App 설치가 어려운 환경에서는 Edge SDK를 활용할 수 있습니다.

  • 기능: Edge SDK는 Edge App의 동작을 에뮬레이션하며, Edge Conductor와 API 통신을 통해 모델 배포, 추론, 결과 업로드를 지원합니다.
  • 설치 및 사용: Edge SDK Manual을 참고해 개발 환경에 설치하고 실행하세요.
  • Note: Edge SDK는 AI 솔루션의 모듈과 코드가 구성된 환경에서만 동작합니다. AI Solution 개발 및 등록한 환경에서 검증 목적으로 사용하는 것을 권장합니다.
    • Edge App은 AI Solution 실행 환경을 자동 구성

추론​

Edge App이 감지하는 Data Input 경로에 새로운 데이터를 추가하면 추론이 실행됩니다.

  • 확인 방법: 추론 결과는 Edge Viewer 또는 Edge Conductor 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
  • 검증 사항:
    • 서비스 운영 환경에서 추론이 정상적으로 작동하는지
    • 추론 결과가 운영 데이터에 적합한지
    • 모델의 추론 속도가 운영 요구사항(예: 실시간 처리)에 부합하는지

추론 과정에서 문제가 발생하면 Edge Conductor의 로그를 확인하거나 Dataset과 모델 설정을 점검하세요.