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Configuration

Edge Conductor는 Vision ML 솔루션 패키지들을 통합적으로 관리하고 최신 AI 모델을 배포하는 중앙 서비스입니다. EVA를 Edge Conductor에 등록함으로써 운영 환경에 가장 적합한 Vision ML 솔루션을 선택적으로 배포하고, 새롭게 업데이트되는 모델들을 지속적으로 활용할 수 있습니다.



EVA 등록​

EVA 설치 후, 가장 먼저 Edge Conductor에 접속하여 새로 설치된 EVA 인스턴스를 등록해야 합니다.

  1. Edge Conductor 접속: 웹 인터페이스를 통해 Edge Conductor 관리 대시보드에 접속합니다.
  2. 등록 요청: 화면에서 Register 버튼을 클릭하여 새로운 엣지 디바이스 등록을 시작합니다.
  3. EVA 검색 및 선택: Edge Conductor는 네트워크에서 새로 설치된 EVA 인스턴스를 검색합니다. 검색 목록에서 설치 시 사용된 EVA의 IP 주소와 Kubernetes Namespace 정보를 기반으로 해당 인스턴스를 식별하고 선택하여 등록을 요청합니다.


Vision ML 솔루션 배포​

등록이 완료된 EVA는 Vision ML 솔루션 패키지를 배포받아야 비로소 AI 분석 기능을 활성화할 수 있습니다.

  1. Stream 페이지 이동: Edge Conductor의 Stream 또는 Solution 관리 페이지로 이동합니다.
  2. 솔루션 선택: 운영 환경 및 도메인에 맞게 사전에 구성된 Vision ML 솔루션을 선택합니다.
  3. 배포 실행: 선택한 솔루션의 Deploy 버튼을 누르고, 앞서 등록한 EVA 를 선택하여 배포를 시작합니다.

💡 솔루션 배포 과정은 네트워크 상태 및 패키지 크기에 따라 수십 분이 소요될 수 있습니다. 배포가 완료되면 EVA 대시보드에서 해당 Vision ML 솔루션이 제공하는 최신 ML 모델들을 선택하여 사용할 수 있게 됩니다.