현장에 맞춤화 하기

탐지 성능을 개선하고 오탐을 줄여 현장에 최적화된 AI 카메라를 만듭니다.

이 단계에서 배울 내용

Quick 체험에서 기본 설정을 완료했다면, 이제 실제 운영 중 발생하는 오탐을 줄이고 탐지 정확도를 높이는 방법을 배웁니다.

Threshold(임계값)는 AI가 객체를 탐지할 때 "이 정도면 확실하다"고 판단하는 신뢰도 기준선입니다. 이를 조절하여 탐지 민감도를 현장에 맞게 최적화할 수 있습니다.

Threshold 값을 높이면 (예: 0.5 → 0.8)
- 엄격하게 탐지하여 오탐 알람을 낮추어 탐지 성능을 개선할 수 있습니다
- 오탐이 너무 많을 때 권장합니다
Threshold 값을 낮추면 (예: 0.7 → 0.4)
- 민감하게 탐지하여 탐지 못하고 있는 상황을 탐지하여 미탐 성능을 개선할 수 있습니다
- 중요한 탐지를 놓치고 있을 때 권장합니다

Threshold 수정 페이지

카메라 모니터링 페이지 접속
- 설정을 변경하고자 하는 카메라를 선택합니다
Threshold 설정 페이지 이동
- Detection 섹션의 Scenario 우측 "Details&Settings"을 클릭합니다
Target 설정 페이지에서 조정할 객체 선택
- Target 목록에서 임계값을 조정하고 싶은 객체를 클릭합니다
- 예: "person" 객체를 선택
Detection Sensitivity 슬라이더 조정
- 화면 하단의 "Detection Sensitivity" 슬라이더를 좌우로 움직여 값을 조정합니다
- 오탐이 많다면 오른쪽으로, 미탐이 많다면 왼쪽으로 이동시킵니다
변경 사항 저장
- 설정이 완료되면 "Submit" 버튼을 눌러 변경 사항을 저장합니다

탐지 시나리오는 Detection Steps와 Exceptions 두 부분으로 구성됩니다. 모호한 표현을 구체적으로 수정하여 탐지 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

Detection Steps (탐지 조건)
- "이런 상황이 감지되면 알람을 보내주세요"를 의미합니다
- EVA가 확인해야 할 핵심 조건들을 단계별로 명시합니다
Exceptions (제외 조건)
- "이런 경우는 알람을 보내지 마세요"를 의미합니다
- 탐지 조건에 해당하더라도 정상인 상황을 명시합니다

프롬프트 수정 페이지

Edit Camera 버튼 클릭
- 카메라 상세 페이지 우측의 연필 모양 버튼을 클릭합니다
Detection Scenario 단계로 이동
- Configuration 섹션에서 "Next" 버튼을 눌러 Detection Scenario 섹션으로 이동합니다
Detection Steps / Exceptions 내용 구체화
- 현재 설정된 Prompt Scenario를 확인합니다
- Detection Steps 영역에서 탐지해야 하는 조건을 보다 명확히 작성합니다
- 아래 Exceptions 영역에서 제외하고자 하는 상황을 보다 명확히 작성합니다
Save 버튼으로 저장
- 페이지 하단의 Save 버튼을 클릭하여 변경사항을 저장합니다

잘못 탐지된 경우를 EVA에게 알려주면, 다음부터는 유사한 상황을 자동으로 필터링하여 오탐을 줄입니다. 이는 EVA가 사용하면서 점점 똑똑해지는 핵심 기능입니다.

피드백 학습 원리
- 사용자가 특정 탐지를 "오탐"으로 피드백 제출
- EVA가 오탐 이미지의 특징(어두운 영역, 위치, 조명 패턴 등)을 학습
- 이후 탐지 시 오탐 이미지와 유사도를 계산하여 이후 유사한 오탐 상황에 대해 알림 발송을 안 함

피드백 전달 페이지

Commands 창에서 오탐 알림 확인
- 카메라 모니터링 페이지의 Commands 창에 탐지 알림이 표시됩니다
- 예: "안전모를 착용하지 않은 사람이 감지되었습니다" + [탐지 이미지]
오탐 판단 후 Feedback 버튼 클릭
- 이미지를 확인하여 실제로 잘못된 탐지라고 판단되면 알림 하단의 "Feedback" 버튼을 클릭합니다
Detection Summary 확인
- 팝업 창이 열리면 EVA의 탐지 분석 내용을 확인합니다
- EVA Detection Summary: EVA가 판단한 상세 내용
- EVA's Response: EVA가 내린 최종 판단
오탐 여부 선택 및 피드백 작성
- User Feedback 영역에서 "Yes, there is incorrect detection"을 선택합니다
- 텍스트 입력란에 오탐 이유를 구체적으로 작성합니다
- 예: "이 사람은 실제로 안전모를 착용하고 있습니다. 각도 때문에 잘못 탐지된 것 같습니다"
Submit 버튼으로 피드백 전송
- "Submit" 버튼을 클릭하여 피드백을 EVA에 전달합니다