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현장에 맞춤화 하기

이 단계에서 배울 내용

카메라를 등록하고 모니터링을 시작했는데, 탐지가 너무 많거나 반대로 너무 적게 되지는 않나요? 이 단계는 EVA의 탐지 성능을 현장 환경에 맞게 다듬는 방법을 안내합니다. 한 번 설정하면 AI가 점점 더 정확해집니다.

  • 객체별 임계값(Threshold) 조절하기

  • Image Guided Detection(새로운 객체 탐지)

  • 피드백 제공하기

  • 영역 설정(관심 구역 집중 모니터링)

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객체 임계값(Threshold) 조정하기

단계 설명

EVA는 카메라 영상에서 객체를 발견할 때마다 내부적으로 '얼마나 확신하는가'를 0~1 사이의 수치로 계산합니다. Threshold(임계값)는 이 확신 수치의 기준선으로, 기준값 이상일 때만 탐지 결과로 인정합니다. 기준을 낮추면 조금 의심스러운 경우에도 알림이 오고, 높이면 아주 확실한 경우에만 알림이 옵니다.

  • 탐지가 너무 적다면 (미탐) → 민감도 값을 낮추세요
    • 안전모를 쓰지 않은 작업자가 분명히 있는데도 알림이 오지 않는다면, 민감도를 낮춰 AI가 더 의심스러운 상황에서도 알림을 보내도록 합니다
  • 탐지가 너무 많다면 (오탐) → 민감도 값을 높이세요
    • 안전모를 정상적으로 착용한 작업자에게도 계속 알림이 온다면, 민감도를 높여 AI가 더 확실한 경우에만 알림을 보내도록 합니다
Threshold 수정 페이지
Threshold 수정 페이지

수행 단계

  1. 카메라 모니터링 페이지 접속
    • 설정을 변경하고자 하는 카메라를 선택합니다
  2. 화면 상단의 "탐지 대상" 버튼 클릭
    • 카메라 모니터링 화면 상단 탭에서 "탐지 대상" 버튼을 클릭합니다
    • "탐지 대상" 팝업이 열립니다
  3. 시나리오 및 탐지 대상 선택
    • 시나리오 드롭다운에서 조정하려는 시나리오를 선택합니다
    • 탐지 대상 목록에서 임계값을 조정하고 싶은 객체를 클릭합니다
    • 예: "fire" 또는 "smoke" 객체 선택
  4. 객체 탐지 민감도 조정
    • 화면의 "객체 탐지 민감도" 슬라이더를 좌우로 움직여 값을 조정합니다
    • 오탐이 많다면 오른쪽으로(높게), 미탐이 많다면 왼쪽으로(낮게) 이동시킵니다
  5. 변경 사항 저장
    • 설정이 완료되면 "저장" 버튼을 눌러 변경 사항을 저장합니다
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Image Guided Detection 설정하기

단계 설명

일반 AI 모델은 사람, 자동차, 안전모처럼 널리 알려진 객체를 탐지합니다. 하지만 현장에는 AI가 미처 학습하지 못한 특수한 객체들이 있을 수 있습니다. Image Guided Detection은 탐지하려는 객체의 이미지 몇 장만 제공하면, AI가 그 모습을 기억하고 실시간으로 찾아내는 기능입니다.

  • 이런 경우에 사용하세요
    • 회사 자체 제작 안전 장비나 커스텀 표지판처럼 AI가 처음 보는 객체를 탐지하고 싶을 때
    • 공장에서 생산하는 특정 제품 모델이나 부품의 불량 여부를 감지하고 싶을 때
    • 현장 고유의 시설물(전용 안전 펜스, 특수 작업대 등)의 이상 유무를 모니터링하고 싶을 때
Image Guided Detection 설정 페이지
Image Guided Detection 설정 페이지

수행 단계

  1. 카메라 모니터링 화면에서 "탐지 대상" 버튼 클릭
    • 카메라 모니터링 화면 상단 탭에서 "탐지 대상" 버튼을 클릭합니다
    • "탐지 대상" 팝업이 열립니다
  2. 시나리오 및 탐지 대상 선택
    • 시나리오 드롭다운에서 Image Guided Detection을 적용할 시나리오를 선택합니다
    • 학습 이미지를 추가할 탐지 대상을 클릭합니다
  3. "학습 이미지 추가하기" 섹션 펼치기
    • 팝업 하단의 "학습 이미지 추가하기" 항목을 클릭하여 펼칩니다
    • 화면에 현재 카메라 스틸 이미지가 표시됩니다
  4. 탐지하려는 객체에 박스 그리기
    • 화면에 학습할 대상이 나타나면 일시정지 버튼을 눌러주세요
    • 표시된 이미지에서 탐지하려는 객체가 명확하게 포함되도록 마우스로 박스를 그립니다
  5. 학습 이미지 추가 버튼 클릭
    • "학습 이미지 추가" 버튼을 클릭하여 해당 이미지를 참조 이미지로 추가합니다
    • 다양한 각도나 조명에서 촬영된 이미지를 여러 장 추가할수록 탐지 정확도가 향상됩니다
  6. "저장" 버튼으로 적용
    • "저장" 버튼을 클릭하여 Image Guided Detection 설정을 완료합니다
    • 이후 카메라는 제공된 참조 이미지를 기반으로 해당 객체를 탐지합니다
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피드백 제공하기

단계 설명

EVA가 보내는 알림이 맞는지 틀린지 버튼 한 번으로 피드백할 수 있습니다. 피드백이 쌓일수록 AI가 비슷한 상황에서 오탐을 스스로 걸러내어, 시간이 지날수록 알림의 정확도가 높아집니다. 누적된 피드백 데이터는 대시보드에서 탐지 신뢰도 지표로 확인할 수 있습니다.

피드백 전달 페이지
피드백 전달 페이지

수행 단계

  1. 카메라 모니터링 화면 접속
    • 피드백을 제공하려는 카메라를 선택하여 모니터링 화면에 접속합니다
  2. EVA 대화창에서 탐지 알림 확인
    • EVA 대화창에 수신된 탐지 알림 메시지를 확인합니다
  3. 알림 하단의 "정탐" 또는 "오탐" 버튼 클릭
    • 탐지 결과가 올바르다면 "정탐", 잘못된 탐지라면 "오탐" 버튼을 클릭합니다
  4. "상세 피드백 하기" 버튼을 누르면 이미지와 함께 상세 의견 작성 가능
    • 더 구체적인 의견을 남기고 싶다면 "상세 피드백 하기" 버튼을 클릭합니다
    • 탐지 이미지와 탐지 모드, 시나리오 상황 정보를 확인하면서 정탐/오탐 피드백을 선택할 수 있습니다
  5. 피드백 내용 작성
    • 구체적인 오탐 이유를 설명합니다
    • 예: "이 사람은 실제로 안전모를 착용하고 있습니다. 각도 때문에 잘못 탐지된 것 같습니다"
  6. 피드백 제출
    • "제출" 버튼을 클릭하여 피드백을 EVA에 전달합니다
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영역 설정하기

단계 설명

카메라가 넓은 공간을 촬영하고 있을 때, 화면 전체를 감시하면 관심 없는 곳에서도 알림이 올 수 있습니다. 영역 설정을 사용하면 카메라 화면 중 특정 구역만 골라 집중 모니터링할 수 있습니다. 설정한 영역 안에 있는 객체들만을 대상으로 시나리오를 탐지하므로, 불필요한 오탐을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

  • 이런 경우에 활용하세요
    • 공장 카메라에서 기계 작동 구역만 집중 감시하고, 이동 통로 쪽은 감시 제외하고 싶을 때
    • 주차장 카메라에서 소방차 전용 구역이나 장애인 주차 구역만 선택적으로 모니터링할 때
    • 창고 카메라에서 보안 물품 보관 구역만 출입을 감시하고 싶을 때
    • 화면 구석의 움직임(나무, 그림자 등)이 계속 오탐을 유발할 때 해당 영역을 제외하고 싶을 때
영역 설정 결과
영역 설정 결과

수행 단계

  1. 카메라 모니터링 화면에서 "탐지 영역" 버튼 클릭
    • 카메라 모니터링 화면 상단 탭에서 "탐지 영역" 버튼을 클릭합니다
    • 탐지 영역 관리 화면으로 이동합니다
  2. 탐지 영역 이름 입력
    • 설정할 영역의 이름을 설정합니다 (탐지 영역 이름은 반드시 영어로만 작성해야 합니다)
    • 예: "danger_zone", "restricted_area" 등
  3. 탐지 영역 그리기
    • 카메라 영상 위에서 마우스를 클릭하며 점을 찍어 다각형 형태의 탐지 영역을 만듭니다
    • 원하는 구역을 따라 여러 점을 찍으면 다각형이 완성됩니다
    • 복잡한 형태의 구역도 다각형으로 정밀하게 지정할 수 있습니다
  4. 저장
    • "저장" 버튼을 클릭하여 탐지 영역 설정을 완료합니다
    • 저장하면 설정한 영역이 모니터링 화면에 표시됩니다
  5. 모니터링 화면에서 확인
    • 설정한 탐지 영역이 화면에 표시되는지 확인합니다
    • 이제 해당 영역 안에 있는 객체들만을 대상으로 설정한 시나리오를 탐지하므로, 영역 밖에서 발생하는 이벤트는 알림이 전송되지 않습니다