Quick 체험하기
Quick 체험하기
EVA에 카메라를 손쉽게 연결하고, 원하는 탐지 시나리오 설정하기
이 단계에서 배울 내용
Quick 체험하기에서는 EVA에 카메라 연결부터 탐지하기까지 한 번에 완료할 수 있습니다.
RTSP URL로 카메라 연결하고 기본 설정 완료하기
연결된 카메라로 탐지하고자 하는 객체와 탐지 시나리오 작성하기
상황에 맞는 AI 모델(ML, LLM, VLM) 선택하기
Detection 간격 설정하기
알림 받기
시작 전 준비사항
카메라 등록을 시작하기 전에 다음 항목들을 준비해주세요.
Try EVA 계정 확인
체험 신청 후 받은 계정 정보 확인
EVA 로그인 주소와 비밀번호 준비
로그인 후 Camera List 페이지가 정상적으로 보이는지 확인
RTSP URL 준비
자체 카메라 사용 시: 카메라의 RTSP URL을 확인하세요
URL 형식:
rtsp://username:password@ip주소:포트/stream데모 카메라 사용 시: Camera List에 등록되어 있는 영상 중 하나를 선택하면 됩니다
탐지 시나리오 미리 생각하기
카메라로 무엇을 감시할 것인가?
어떤 상황에서 알림을 받고 싶은가?
Camera List 페이지 접속
단계 설명
EVA에 로그인하면 가장 먼저 보이는 Camera List 페이지에서 카메라 등록을 시작합니다. "+ New Camera" 버튼을 클릭하여 새 카메라 등록 화면으로 이동합니다.
수행 단계
- EVA에 로그인하면 Camera List 페이지가 자동으로 표시됩니다
- 화면 우측 상단의 "+ New Camera" 버튼을 클릭하세요
- 카메라 등록 페이지(Camera Register)로 이동합니다
Configuration - 카메라 연동 설정
단계 설명
카메라 등록 과정에는 Configuration, Detection Scenario, Model, Detection Settings 4개 섹션이 있으며, 그 중 첫 번째 단계인 Configuration에서는 RTSP URL을 입력하여 카메라와 EVA를 연결하고, 디바이스 이름과 메타데이터를 설정합니다.
수행 단계
- Source (RTSP URL) 입력
- 준비한 RTSP URL을 Source 필드에 입력합니다
- 예:
rtsp://admin:password123@192.168.1.100:554/stream
- Apply 버튼 클릭
- Apply 버튼을 클릭하면 카메라 연결이 자동으로 테스트됩니다
- 연결 성공 시 Preview 영역에 실시간 영상이 표시됩니다
- 연결 실패 시 RTSP URL 형식이 올바른지 / 카메라 전원이 켜져 있는지 / 네트워크 연결 상태를 확인하세요
- Device Name 설정
- 카메라를 식별할 수 있는 고유한 이름을 입력합니다
- 나중에 Camera List에서 쉽게 찾을 수 있도록 명확하게 작성하세요
- 카메라 상세 정보 확인
- Resolution, FPS: 카메라 해상도와 초당 프레임 수가 자동으로 표시됩니다
- Brightness, Contrast, Saturation, Hue, Gain: 영상 품질과 관련된 정보가 표시됩니다
- Add Camera Metadata (선택)
- 카메라 설치 위치, 촬영 방향, 조명 상태 등 추가 정보를 입력할 수 있습니다
- 예: "1층 로비 정면 출입구, 직원 출퇴근 통로 등"
Detection Scenario - 탐지 시나리오 설정
단계 설명
Detection Scenario에서는 카메라가 탐지할 객체와 상황을 자연어로 설정합니다. EVA는 Custom Scenario와 Common Scenario 두 가지 방식을 제공합니다.
- Custom Scenario: 현재 등록 중인 카메라에만 적용되는 탐지 시나리오입니다. 특정 카메라의 고유한 상황에 맞춰 설정할 수 있습니다.
- Common Scenario: 여러 카메라에 범용적으로 적용할 수 있는 탐지 시나리오입니다. 사전에 설정해둔 값으로 여러 카메라에서 재사용할 수 있습니다.
두 방식은 중복 선택도 가능합니다. 이번 단계에서는 Custom Scenario 등록만 다루며, Common Scenario 설정은 고급 기능 사용 단계를 참고하세요.
수행 단계
- 프롬프트 입력
- 자연어로 탐지하고 싶은 상황을 입력합니다
- 구체적이고 명확하게 작성할수록 정확한 탐지가 가능합니다
- 예: "작업장에서 안전모를 착용하지 않은 사람이 있으면 알려줘"
- Generate 버튼 클릭
- Generate 버튼을 클릭하면 AI가 입력한 프롬프트를 분석하여 Enriched Prompt를 생성합니다
- 생성된 Enriched Prompt를 확인하고 필요시 수정할 수 있습니다 (Enriched 결과에 대해서 추가적인 설명 필요 - info)
- Target 설정
- 프롬프트 입력 시 자동으로 생성됩니다
- 추가적으로 탐지할 객체(Target)를 생성하거나 삭제할 수 있습니다.
- Detection Sensitivity 조절: Setting 버튼을 클릭하면 각 Target별로 탐지 민감도를 조절할 수 있습니다
- High sensitivity: 오탐(False Negative)을 줄이고 더 많은 객체를 탐지
- Low sensitivity: 과탐(False Positive)을 줄이고 확실한 객체만 탐지
Model - AI 모델 선택
단계 설명
EVA에서 사용할 AI 모델을 선택합니다. 세 가지 종류의 모델(ML, LLM, VLM)을 선택해야 하며, 각 모델은 서로 다른 역할을 수행합니다.
수행 단계
- Vision ML 모델 선택
- 카메라 영상에서 객체를 탐지하는 컴퓨터 비전 모델입니다 (모델 설명 추가)
- LLM 모델 선택
- 자연어 프롬프트를 이해하고 처리하는 대규모 언어 모델입니다 (모델 설명 추가)
- VLM 모델 선택
- 시각 정보와 언어 정보를 통합하여 이해하는 비전-언어 모델입니다 (모델 설명 추가)
Detection Settings - 탐지 관련 세부 설정
단계 설명
Detection Settings에서는 AI 모델의 추론 간격과 오탐지 필터링을 설정합니다. 이 설정들은 알림 빈도와 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다.
수행 단계
- Detection Interval 설정
- AI 모델이 영상을 분석하고 탐지를 수행하는 시간 간격을 초 단위로 설정합니다
- 예: 10초로 설정하면 10초마다 한 번씩 영상을 분석하고 탐지 결과를 생성합니다
- 짧은 간격: 실시간성 향상, 리소스 사용 증가 / 긴 간격: 리소스 절약, 일부 이벤트 누락 가능
- False Detection Cutoff 설정
- 사용자가 제출한 오탐지(False Positive) 피드백을 기반으로 오탐을 필터링합니다
- 설정한 임계값보다 낮은 신뢰도의 탐지 결과는 자동으로 제외됩니다
- 높은 값: 오탐 감소, 일부 정탐도 놓칠 수 있음 / 낮은 값: 모든 탐지 포함, 오탐이 많을 수 있음
저장 및 확인
단계 설명
모든 설정을 완료했다면 저장 버튼을 눌러 카메라를 등록합니다. 등록이 완료되면 Camera List에서 방금 등록한 카메라를 확인할 수 있습니다.
수행 단계
- Save 버튼 클릭
- 페이지 하단의 "Save" 버튼을 클릭합니다
- 입력한 모든 정보가 저장됩니다
- 저장이 완료되면 자동으로 Camera List 페이지로 이동합니다
- Camera List에서 등록 확인
- Camera List에 방금 등록한 카메라가 표시되는지 확인합니다
- 카메라 이름, 상태, 등록 시간 등을 확인할 수 있습니다
모니터링
단계 설명
모니터링을 실행하면 EVA가 이미지 이해를 시작하고 탐지시나리오에 해당하면 알림을 표시합니다.
수행 단계
- 모니터링 버튼 클릭
- Quick Commands의 "Monitoring On/Off" 버튼을 클릭합니다
- EVA가 분석을 시작하고 탐지 시나리오에 해당하면 알람을 표시합니다.
- 메시지 확인
- 이미지를 클릭하여 상세한 정보를 확인합니다.