Quick 체험하기

이 단계에서 배울 내용

EVA를 처음 시작하거나 새 카메라를 등록할 때 가장 먼저 이 단계를 따라해 보세요. 카메라 연결부터 탐지 시나리오 설정, AI 모델 선택, 실시간 모니터링 시작까지 EVA의 핵심 기능 전체를 하나의 흐름으로 경험할 수 있습니다. 이 가이드를 한 번 따라가면 EVA의 기본 작동 방식을 바로 이해할 수 있습니다.

• RTSP URL로 카메라를 EVA에 연결하는 방법

• 자연어로 탐지 시나리오를 작성하고 생성하는 방법

• 상황에 맞는 AI 모델(VM, LLM, VLM) 선택하기

• AI 추론 간격 설정하기

• 실시간 모니터링 시작 및 알림 확인

시작 전 준비사항

EVA를 시작하기 전에 다음 항목들을 준비하시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다.

Try EVA 계정 확인

• 체험 신청 후 받은 계정 정보 확인 (이메일로 전달)

• EVA 로그인 주소와 비밀번호 준비

• 로그인 후 Camera List 페이지가 정상적으로 보이는지 확인

RTSP URL 준비

• 자체 카메라 사용 시: 카메라의 RTSP URL을 확인하세요

  • URL 형식 예시: rtsp://username:password@ip주소:포트/stream
  • 카메라 제조사 문서를 참고하여 정확한 RTSP 경로를 확인하세요

• 데모 카메라 사용 시: Try EVA 계정에 기본 제공된 카메라를 그대로 사용하시면 됩니다

탐지 시나리오 미리 생각하기

• 카메라로 무엇을 모니터링할 것인가? (예: 작업장 안전, 출입 통제, 재고 관리)

• 어떤 상황에서 알림을 받고 싶은가? (예: 안전모 미착용, 야간 침입, 특정 물품 이동)

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Camera List 페이지 접속

단계 설명

로그인하면 가장 먼저 보이는 Camera List 페이지는 등록된 모든 카메라를 한눈에 관리하는 메인 화면입니다. 각 카메라의 탐지 시나리오, 모니터링 상태, 최근 알림 내용을 여기서 한 번에 확인할 수 있습니다. 새 카메라를 등록하려면 "+ 새 카메라 추가" 버튼을 클릭합니다.

Camera List 페이지

수행 단계

1. EVA 로그인
   • 체험 신청 시 받은 EVA 접속 주소로 이동합니다
   • 이메일로 받은 계정 정보(아이디/비밀번호)를 입력하여 로그인합니다
   • 로그인 후 Camera List 페이지가 자동으로 표시됩니다
2. Camera List에서 확인할 수 있는 정보
   • 이름 항목에는 사용자가 직접 설정한 카메라 이름이 표시됩니다.
   • 설정된 탐지 시나리오 항목에는 공통 또는 맞춤형 시나리오 중 어떤 방식으로 설정되었는지와 시나리오 내용이 함께 표시됩니다.
   • 알림 단계 항목은 일반과 긴급으로 구분되며 기본값은 일반입니다. 긴급 알림은 설정 > 긴급 알림 유형에서 설정할 수 있습니다.
   • 탐지 알림 항목에는 VLM이 분석하여 작성한 가장 최근의 알림 내용이 표시됩니다.
   • 알림 시각 항목에는 마지막 알림이 발생한 시간이 표시됩니다.
   • 외부채널 알림 설정 항목에는 Teams 등 외부 채널로 알림을 전송하도록 설정한 경우 채널 이름이 표시됩니다.
   • 모니터링 항목에서는 카메라별 모니터링 On/Off를 제어하는 토글 버튼으로 모니터링 상태를 관리할 수 있습니다.

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카메라 설정

단계 설명

Camera List 메인 페이지에서 "+ 새 카메라 추가" 버튼을 클릭하면 카메라 설정 페이지로 이동합니다. 카메라의 RTSP 주소를 입력하고 적용하면 카메라 정보를 자동으로 가져옵니다. 카메라 이름을 설정하면 기본 연결이 완료됩니다.

카메라 설정 화면

수행 단계

1. 주소 (RTSP URL) 입력
   • RTSP URL 입력 필드에 카메라 주소를 입력합니다
   • URL 형식: rtsp://사용자명:비밀번호@IP주소:포트/스트림경로
   • 예: rtsp://admin:password@192.168.1.100:554/stream
2. 적용 버튼 클릭
   • "적용" 버튼을 클릭하면 카메라에 연결을 시도합니다
   • 연결 성공 시: 오른쪽 Preview 영역에 카메라 스틸 이미지가 표시되고, 해상도·프레임 수·밝기·채도 등 카메라 정보가 자동으로 채워집니다
   • 이미 등록된 URL 입력 시: "현재 입력하신 URL은 기존 등록된 URL입니다" 메시지가 표시됩니다
   • 연결 실패 시: URL 형식이 올바른지, 카메라 전원이 켜져 있는지, 네트워크 방화벽 및 RTSP 포트 개방 여부를 확인하세요
3. 카메라 이름 설정
   • 카메라를 식별할 수 있는 이름을 입력합니다
   • 여러 카메라를 운영할 때 쉽게 구분할 수 있도록 위치나 목적을 포함해 작성하는 것을 권장합니다 (예: "1층 로비 출입구", "공장 라인 A")

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탐지 시나리오 설정

단계 설명

어떤 상황을 탐지할지 자연어로 설명하면 EVA가 시나리오를 자동으로 생성합니다. "작업자가 안전모를 쓰지 않으면 알려줘"처럼 평소에 말하듯 입력하면 됩니다. 이번 단계에서는 해당 카메라에만 적용되는 맞춤형 시나리오를 작성합니다.

탐지 시나리오 설정 화면

수행 단계

1. 시나리오 방식 선택
   • 맞춤형 시나리오: 해당 카메라에만 적용되는 시나리오를 직접 작성합니다. 카메라가 설치된 상황에 맞게 원하는 탐지 조건을 자유롭게 설정할 수 있습니다
   • 공통 시나리오: 사전에 정의해 둔 시나리오를 그대로 사용합니다. 여러 카메라에 동일한 시나리오를 일괄 적용할 때 유용합니다. 공통 시나리오는 설정 > 공통 시나리오 페이지에서 설정 및 수정할 수 있습니다
   • 공통 시나리오 설정 방법은 여기를 참고하세요.
2. 시나리오 프롬프트 작성
   • 탐지하고 싶은 상황을 자연어로 자유롭게 입력합니다
   • 구체적이고 명확하게 작성할수록 정확한 탐지가 가능합니다
   • 예시: "작업장에서 안전모를 착용하지 않은 사람이 있으면 알려줘", "야간에 출입문이 열리거나 사람이 접근하면 알려줘"
3. "생성하기" 버튼 클릭
   • "생성하기" 버튼을 클릭하면 AI가 입력한 프롬프트를 분석하여 구조화된 시나리오를 자동으로 생성합니다
   • 생성된 시나리오는 Case, Frame Mode, Detection Steps, Excluded Situations 등의 항목으로 정리됩니다
   • 탐지 대상(탐지 대상 객체)도 자동으로 생성됩니다
4. 생성된 시나리오 검토 및 수정
   • AI가 프롬프트 의도를 정확히 반영했는지 확인합니다
   • 내용이 맞지 않으면 시나리오 프롬프트를 수정하고 다시 생성하거나, 생성된 내용을 직접 편집할 수 있습니다
   • 탐지 대상과 영역도 필요에 따라 추가하거나 수정/삭제할 수 있습니다
5. 추론 방식 선택
   • VM 추론: 객체 탐지만으로 분석합니다. 리소스 사용이 적고 즉각적인 알람을 받을 수 있어, 특정 객체의 출현 여부를 빠르게 감지할 때 적합합니다
   • VM+VLM 추론: 객체 탐지 후 VLM이 상황을 한 번 더 분석하여 판단합니다. 더 많은 리소스를 사용하지만 복잡한 현장이나 상황 맥락이 중요한 탐지에 적합합니다
   • 단순 객체 출현 탐지는 VM 추론, 행동·상황 판단이 필요한 탐지는 VM+VLM 추론을 권장합니다

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AI 모델 선택

단계 설명

EVA는 세 종류의 AI 모델이 역할을 나눠 함께 작동합니다. VM이 카메라 영상에서 객체를 찾아내면, VLM이 그 상황이 탐지 시나리오에 해당하는지 최종 판단합니다. LLM은 사용자와의 채팅과 시나리오 이해를 담당합니다. 처음에는 기본 모델 조합으로 시작하고, 탐지 결과를 보면서 필요하면 조정하면 됩니다.

AI 모델 선택 화면

수행 단계

1. VM (Vision Model) 선택
   • 카메라 영상에서 실시간으로 객체를 찾아내는 역할을 합니다. 5가지 모델 중 현장 상황에 맞는 것을 선택합니다
   • LLMDet: 탐지 대상을 자연어로 유연하게 설명할 수 있어, 특이하거나 복잡한 형태의 객체를 탐지할 때 유용합니다
   • MMGDino: 다양한 종류의 객체를 높은 정확도로 탐지합니다. 안전 장비, 공구 등 여러 객체가 뒤섞인 복잡한 현장에 적합합니다
   • OmDet: 사람, 자동차, 안전모 등 일상적인 객체를 빠르게 탐지합니다. 대부분의 현장에서 기본으로 사용하기 좋습니다
   • Owl-v2: 단어로 설명하는 객체라면 학습 없이도 탐지할 수 있습니다. Image Guided Detection과 함께 사용하면 특수 장비나 부품 탐지에 효과적입니다
   • RT-DETRV2: 사람 탐지에 특화된 모델입니다. 침입자 감지, 출입 통제, 인원 관리처럼 사람만 탐지하면 되는 시나리오에 적합합니다
2. LLM 모델 선택
   • 사용자가 입력한 채팅 명령과 탐지 시나리오 텍스트를 이해하는 언어 AI입니다
   • 현재 제공 모델: Qwen3-VL
3. VLM 모델 선택
   • VM이 발견한 객체와 상황을 탐지 시나리오와 비교해 "알림을 보낼지 말지"를 최종 판단하는 AI입니다. VM+VLM 추론 방식을 사용할 때 활성화됩니다
   • 현재 제공 모델: Qwen3-VL

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AI 추론 간격 설정

단계 설명

EVA가 카메라 영상을 분석하는 시간 간격을 설정합니다. 예를 들어 30초로 설정하면 30초마다 한 번씩 영상을 분석하고 탐지 여부를 판단합니다. 간격이 짧을수록 실시간에 가깝게 탐지할 수 있지만 시스템 리소스도 더 많이 사용합니다.

AI 추론 간격 설정 화면

수행 단계

1. 추론 간격 입력
   • AI가 카메라 영상을 분석하고 탐지를 수행하는 시간 간격을 초 단위로 입력합니다
   • 기본값은 120초입니다. 처음에는 기본값으로 시작하고, 모니터링하면서 필요에 따라 조정하세요
   • 간격을 길게(예: 120초): 리소스를 절약할 수 있고, 빠른 변화보다 상태 확인이 중요한 탐지에 적합합니다
   • 간격을 짧게(예: 10초): 변화를 실시간으로 추적하거나 즉각적인 대응이 필요한 긴급 시나리오에 적합합니다. 단, 간격이 너무 짧으면 리소스 사용이 과다해질 수 있습니다

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저장 및 모니터링

단계 설명

모든 설정을 완료했다면 Save 버튼을 눌러 카메라를 EVA에 등록합니다. 저장이 완료되면 Camera List로 이동하며, 등록한 카메라 이름을 클릭해 상세 페이지로 접속하면 바로 모니터링을 시작할 수 있습니다. 모니터링을 켜면 설정한 추론 간격마다 영상을 분석하고, 탐지 시나리오에 해당하는 상황이 발생하면 EVA 대화창으로 알림이 옵니다. 알림에는 탐지 이미지와 AI가 분석한 상황 설명이 포함되어 있어 현장 상황을 바로 파악할 수 있습니다.

모니터링 화면

수행 단계

1. Save 버튼 클릭
   • 페이지 하단의 "Save" 버튼을 클릭합니다
   • 저장이 완료되면 자동으로 Camera List 페이지로 이동합니다
2. 카메라 상세 페이지 접속
   • Camera List에서 방금 등록한 카메라 이름을 클릭합니다
   • 카메라 상세 페이지로 이동합니다
3. 모니터링 시작
   • 다음 세 가지 방법 중 하나로 모니터링을 시작할 수 있습니다
   • 빠른 명령어에서 "모니터링 시작" 클릭
   • EVA 대화창에 "모니터링 시작해줘" 입력
   • Camera List 페이지의 카메라 행 우측 토글 버튼 클릭
   • 화면 좌측 상단에 모니터링 중임을 나타내는 표시가 나타나는지 확인합니다
4. 실시간 탐지 결과 확인
   • 화면 왼쪽에서 객체 탐지 결과가 실시간으로 표시됩니다
   • 탐지된 객체에는 신뢰도 점수(0.0~1.0)가 함께 표시되며, 이 수치는 이후 Threshold 값 조정 시 참고할 수 있습니다. Threshold 값 조정은 여기를 참고하세요.
5. 알림 확인
   • 설정한 시나리오에 해당하는 상황이 발생하면 EVA 대화창에 알림이 표시됩니다
   • 알림에는 탐지 시각, 탐지 이미지, VLM이 작성한 상황 설명이 포함됩니다
   • Webhook을 설정한 경우 Teams 등 외부 채널로도 동시에 알림이 전송됩니다. 자세한 내용은 여기를 참고하세요.
6. 모니터링 중단
   • 빠른 명령어에서 "모니터링 중단" 클릭, 또는 대화창에 "모니터링 중단해줘" 입력
   • Camera List의 토글 버튼으로도 언제든지 On/Off 할 수 있습니다

다음 단계: 현장에 맞춤화 하기