Quick 체험하기

이 단계에서 배울 내용

Quick 체험하기는 EVA의 모든 핵심 기능을 한 번에 경험할 수 있는 통합 프로세스입니다. 카메라 연결부터 AI 탐지, 실시간 모니터링까지 단계별로 따라하면서 EVA의 강력함을 빠르게 체험하세요.

• RTSP URL만으로 카메라를 EVA에 즉시 연결

• 연결된 카메라로 탐지하고자 하는 객체와 탐지 시나리오 작성하기

• 상황에 맞는 AI 모델(ML, LLM, VLM) 선택하기

• 탐지 간격과 알림 조건 설정

• 실시간 모니터링 시작 및 알림 확인

시작 전 준비사항

EVA를 시작하기 전에 다음 항목들을 준비하시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다.

Try EVA 계정 확인

• 체험 신청 후 받은 계정 정보 확인 (이메일로 전달)

• EVA 로그인 주소와 비밀번호 준비

• 로그인 후 Camera List 페이지가 정상적으로 보이는지 확인

RTSP URL 준비

• 자체 카메라 사용 시: 카메라의 RTSP URL을 확인하세요

  • URL 형식 예시: rtsp://username:password@ip주소:포트/stream
  • 카메라 제조사 문서를 참고하여 정확한 RTSP 경로를 확인하세요

• 데모 카메라 사용 시: 체험 신청 시 데모 RTSP URL을 요청하셨다면 이메일로 받은 URL을 사용하시면 됩니다

탐지 시나리오 미리 생각하기

• 카메라로 무엇을 모니터링할 것인가? (예: 작업장 안전, 출입 통제, 재고 관리)

• 어떤 상황에서 알림을 받고 싶은가? (예: 안전모 미착용, 야간 침입, 특정 물품 이동)

• 미리 구상해두면 시나리오 작성이 훨씬 빠르고 정확해집니다

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Camera List 페이지 접속

단계 설명

EVA에 로그인하면 가장 먼저 보이는 Camera List 페이지는 모든 카메라를 관리하는 중앙 허브입니다. 여기서 "+ New Camera" 버튼을 클릭하여 첫 번째 카메라 등록을 시작합니다.

• Camera List 페이지의 역할
  • 등록된 모든 카메라의 상태를 한눈에 확인
  • 각 카메라의 모니터링 On/Off 제어
  • 최근 알림 발생 현황 파악
  • 카메라 추가, 수정, 삭제 관리

Camera List 페이지

수행 단계

1. EVA 로그인
   • 체험 신청 시 받은 EVA 접속 주소로 이동합니다
   • 계정 정보를 입력하여 로그인하면 Camera List 페이지가 자동으로 표시됩니다
2. "+ New Camera" 버튼 클릭
   • 화면 우측 상단의 "+ New Camera" 버튼을 클릭합니다
   • 카메라 등록 페이지(Camera Register)로 이동합니다

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Configuration - 카메라 연동 설정

단계 설명

Configuration은 카메라와 EVA를 연결하는 첫 번째 단계입니다. RTSP URL만 입력하면 자동으로 연결을 테스트하고, 카메라의 해상도와 FPS 정보를 가져옵니다.

• 카메라 등록 프로세스 전체 구조
  • Configuration: 카메라 연결 및 기본 정보 입력
  • Detection Scenario: 탐지 시나리오 작성
  • Model: AI 모델 선택
  • Detection Settings: 탐지 간격 및 필터링 설정

Configuration 섹션 - 카메라 연결 및 Preview

수행 단계

1. Source (RTSP URL) 입력
   • 준비한 RTSP URL을 Source 필드에 입력합니다
   • URL 형식: rtsp://사용자명:비밀번호@IP주소:포트/스트림경로
   • 예: rtsp://admin:password123@192.168.1.100:554/stream
2. Apply 버튼 클릭
   • "Apply" 버튼을 클릭하면 자동으로 카메라 연결을 테스트합니다
   • 연결 성공 시: Preview 영역에 카메라 영상 스틸 이미지가 표시됩니다
   • Resolution과 FPS 정보가 자동으로 입력됩니다
   • 연결 실패 시: "This is not available" 메시지가 표시됩니다
3. 연결 실패 시 확인 사항
   • RTSP URL 형식이 올바른지 확인
   • 카메라 전원이 켜져 있는지 확인
   • 네트워크 연결 상태 확인 (방화벽, RTSP 포트 개방 여부)
4. Device Name 설정
   • 카메라를 식별할 수 있는 고유한 이름을 입력합니다
   • 나중에 여러 카메라를 운영할 때 쉽게 구분할 수 있도록 체계적으로 작성하세요
5. 카메라 상세 정보 확인
   • Resolution, FPS: 카메라 해상도와 초당 프레임 수가 자동으로 표시됩니다
   • Brightness, Contrast, Saturation, Hue, Gain: 영상 품질과 관련된 정보가 표시됩니다
6. Add Camera Metadata (선택)
   • 카메라 설치 위치, 촬영 방향, 조명 상태 등 추가 정보를 입력할 수 있습니다
   • 예: "1층 로비 정면 출입구, 직원 출퇴근 통로 등"

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Detection Scenario - 탐지 시나리오 설정

단계 설명

Detection Scenario는 EVA의 핵심 기능입니다. 자연어로 "언제, 무엇을, 어떻게" 탐지할지 작성하면 AI가 자동으로 이해하고 실행합니다. 코딩이나 복잡한 설정 없이 대화하듯 시나리오를 작성할 수 있습니다. Scenario 입력 방식은 Custom Scenario와 Common Scenario 두 가지 방식을 제공합니다.

• Custom Scenario: 현재 등록 중인 카메라에만 적용되는 탐지 시나리오입니다. 특정 카메라의 고유한 상황에 맞춰 설정할 수 있습니다
• Common Scenario: 여러 카메라에 범용적으로 적용할 수 있는 탐지 시나리오입니다. 사전에 설정해둔 값으로 여러 카메라에서 재사용할 수 있습니다
• 두 방식은 중복 선택이 가능합니다(예: 공통 안전규정 + 카메라별 특수 조건)
• 이번 단계에서는 Custom Scenario 작성 방법을 다루며, Common Scenario는 "고급 설정 하기" 단계를 참고하세요

Detection Scenario 섹션 - 자연어 시나리오 설정

수행 단계

1. Scenario Prompt 입력
   • 자연어로 탐지하고 싶은 상황을 입력합니다
   • 구체적이고 명확하게 작성할수록 정확한 탐지가 가능합니다
   • 안전 관리 예시: "작업장에서 안전모를 착용하지 않은 사람이 있으면 알려줘"
   • 출입 통제 예시: "영업시간 외에 출입문이 열리면 알려줘"
   • 품질 관리 예시: "컨베이어 벨트에서 제품이 떨어지면 알려줘"
2. Generate 버튼으로 Enriched Prompt 생성
   • "Generate" 버튼을 클릭합니다
   • AI가 입력한 프롬프트를 분석하여 구조화된 Enriched Prompt를 자동 생성합니다
   • 생성 과정에서 탐지 대상 객체, 탐지 조건, 알림 트리거가 명확하게 정의됩니다
3. 생성된 Enriched Prompt 검토
   • AI가 사용자의 의도를 정확히 이해했는지 확인합니다
   • 필요하면 Enriched Prompt를 직접 수정할 수 있습니다
   • 수정 후 다시 Generate 할 필요는 없습니다
4. Target 설정
   • 프롬프트 입력 시 탐지 대상 객체(Target)가 자동으로 생성됩니다
   • 필요에 따라 Target을 추가하거나 삭제할 수 있습니다
5. Detection Sensitivity 조절 (선택)
   • 각 Target의 "Setting" 버튼을 클릭하여 탐지 민감도를 조절할 수 있습니다
   • High sensitivity: 더 많은 객체를 탐지 (미탐 감소, 오탐 증가 가능)
   • Low sensitivity: 확실한 객체만 탐지 (오탐 감소, 미탐 증가 가능)
   • 처음에는 기본값을 사용하고, 운영 중 필요에 따라 조정하는 것을 권장합니다

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Model - AI 모델 선택

단계 설명

EVA는 세 가지 종류의 AI 모델을 조합하여 작동합니다. 각 모델은 고유한 역할을 수행하며, 함께 협업하여 정확한 탐지와 판단을 제공합니다.

• 세 가지 AI 모델의 역할
  • Vision Model: 카메라 영상에서 객체를 실시간으로 탐지
  • LLM: 사용자의 자연어 명령을 이해하고 처리
  • VLM: 영상과 언어를 통합하여 시나리오 발생 여부를 최종 판단
• 모델 선택 기준
  • 정확도 우선: 복잡한 시나리오, 안전이 중요한 경우
  • 속도 우선: 실시간 대응이 필요한 경우, 리소스 제약이 있는 경우
  • 처음 시작하시는 경우: 기본 권장 모델 조합 사용 (OmDet + Qwen3-VL + Qwen3-VL)

Model 선택 화면 - Vision Model, LLM, VLM 설정

수행 단계

1. Vision Model 선택
   • 카메라 영상에서 사람, 차량, 물체 등을 탐지하는 컴퓨터 비전 모델입니다
   • 선택 가능한 모델: OmDet (빠른 속도), LLMDet (높은 정확도), Owl-v2 (특수 객체)
   • 권장: 처음에는 OmDet을 선택하고, 필요에 따라 변경하세요
2. LLM 모델 선택
   • 자연어 프롬프트를 이해하고 처리하는 대규모 언어 모델입니다
   • 사용자의 탐지 시나리오를 AI가 이해할 수 있는 형태로 변환합니다
   • 권장: Qwen3-VL (현재 제공되는 기본 모델)
3. VLM 모델 선택
   • 시각 정보와 언어 정보를 통합하여 이해하는 비전-언어 모델입니다
   • Vision Model이 탐지한 객체와 시나리오를 종합하여 최종 판단을 내립니다
   • 권장: Qwen3-VL (현재 제공되는 기본 모델)

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Detection Settings - 탐지 관련 세부 설정

단계 설명

Detection Settings는 AI가 얼마나 자주 영상을 분석할지, 오탐을 어떻게 필터링할지를 설정하는 단계입니다. 이 설정은 알림 빈도와 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다.

• Detection Interval의 의미
  • AI가 영상을 분석하고 탐지를 수행하는 시간 간격 (단위: 초)
  • 짧은 간격(30~60초): 실시간성 높음, 빠른 변화 감지, 리소스 사용 증가
  • 긴 간격(180~240초): 리소스 절약, 중요 이벤트 위주 탐지, 일부 순간 놓칠 수 있음
• False Detection Cutoff의 역할
  • 사용자가 제출한 오탐 피드백을 기반으로 자동 필터링
  • 오탐으로 신고된 이미지와 유사한 경우 알림을 차단
  • 시간이 지날수록 똑똑해지는 AI: 피드백을 제공할수록 정확도 향상

Detection Settings 섹션

수행 단계

1. Detection Interval 설정
   • AI 모델이 영상을 분석하고 탐지를 수행하는 시간 간격을 초 단위로 설정합니다
   • 예: 30초로 설정하면 30초마다 한 번씩 영상을 분석하고 탐지 결과를 생성합니다
   • 처음에는 120초로 시작하여, 모니터링 중 알림 빈도를 보며 조정하세요
2. False Detection Cutoff 설정
   • 사용자가 제출한 오탐지(False Positive) 피드백을 기반으로 오탐을 필터링합니다
   • 설정한 임계값보다 낮은 신뢰도의 탐지 결과는 자동으로 제외됩니다
   • 높은 값: 오탐 감소, 일부 정탐도 놓칠 수 있음 / 낮은 값: 모든 탐지 포함, 오탐이 많을 수 있음

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저장 및 확인

단계 설명

모든 설정을 완료했다면 저장 버튼을 눌러 카메라를 EVA에 등록합니다. 등록이 완료되면 Camera List에서 방금 등록한 카메라를 확인할 수 있으며, 언제든지 설정을 수정할 수 있습니다.

• 저장 후 가능한 작업
  • 카메라 상세 페이지에서 실시간 영상 확인
  • 모니터링 On/Off 제어
  • 탐지 시나리오 수정 및 개선
  • 탐지 결과 확인 및 피드백 제공

카메라 화면

수행 단계

1. Save 버튼 클릭
   • 페이지 하단의 "Save" 버튼을 클릭합니다
   • 입력한 모든 정보가 저장됩니다
   • 저장이 완료되면 자동으로 Camera List 페이지로 이동합니다
2. Camera List에서 등록 확인
   • Camera List에 방금 등록한 카메라가 표시되는지 확인합니다
   • 카메라 이름, 상태, 등록 시간이 정확히 표시되는지 확인합니다
   • 카메라 이름을 클릭하여 상세 페이지로 이동할 수 있습니다

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모니터링

단계 설명

이제 모니터링을 시작하여 EVA가 실시간으로 영상을 분석하고, 설정한 탐지 시나리오에 해당하는 상황이 발생하면 알림을 받을 수 있습니다.

• 모니터링 On 시 작동 방식
  • 설정한 Detection Interval마다 영상을 분석
  • Vision Model이 객체를 탐지하고 VLM이 시나리오 발생 여부를 판단
  • 시나리오에 해당하면 Commands 창에 알림 표시
  • 설정한 Webhook이 있다면 Teams 등으로도 알림 전송 (자세한 내용은 "고급 설정 하기"를 참조)
• 알림 확인 방법
  • Commands 창: 실시간 알림 메시지와 탐지 이미지 표시
  • Alert 목록: 과거 알림 이력 검색 및 확인
  • Webhook 연동: Teams/Slack 채널로 실시간 전송 (자세한 내용은 "고급 설정 하기"를 참조)

탐지 시니라오 알람

수행 단계

1. 모니터링 시작
   • 카메라 상세 페이지로 이동합니다
   • Quick Commands 영역의 "Monitoring On/Off" 버튼을 클릭합니다
   • 또는 Commands 창에 "모니터링 시작해줘" 또는 "monitoring on"을 입력합니다
   • Live Video Stream 좌측 상단에 "Monitoring ON" 표시가 나타나는지 확인합니다
2. 탐지 결과 확인
   • 설정한 시나리오에 해당하는 상황이 발생하면 Commands 창에 알림이 표시됩니다
   • 알림에는 탐지 시간, 탐지 이미지, 시나리오 설명이 포함됩니다
3. 실시간 영상 확인
   • Live Video Stream에서 탐지된 객체가 컬러 바운딩 박스로 표시됩니다
   • 각 박스 옆에는 신뢰도 점수(0.0~1.0)가 표시됩니다
   • Full Screen 버튼을 클릭하여 전체 화면으로 확대할 수 있습니다

다음 단계: 현장에 맞춤화 하기