AI Conductor

AI Solution-Hub

체계적인 AI Solution 관리

ALO를 통해 등록된 AI Solution을 지속적으로 관리, 업데이트, 확장할 수 있습니다.
AI Conductor는 AI Solution의 효율적인 운영을 도와주며, 사용자에게 지속적인 관리와 업데이트 기능을 제공하여 최신 상태로 유지할 수 있도록 합니다.
또한, AI Solution을 유연하게 적용할 수 있어 서비스 운영 목적에 맞는 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다.

사용자의 워크로드에 최적화된 Cloud AI Model 학습

AI Conductor는 Cloud 기반 AI 모델 학습에 최적화된 유연한 솔루션을 제공합니다. 사용자의 비즈니스 환경 및 모델 운영 환경을 고려하여, 모델 학습 빈도에 따라 가장 효율적인 환경을 선택할 수 있도록 지원합니다. Kubeflow 기반의 비용 최적화된 대규모 학습부터, Sagemaker를 활용한 간편하고 유연한 소규모 학습까지, 사용자의 워크로드에 맞춰 비용 효율성과 운영 편의성을 극대화합니다.

당신의 AI/ML/LLM 여정을 위한 맞춤형 플랫폼

AI Conductor는 사용자의 다양한 요구에 맞춰 유연하게 확장 가능한 통합 AI 운영 환경을 제공합니다.
MLOps가 필요한 사용자는 ALO-ML을 통해 AI Model 개발부터 학습, 등록까지의 전 과정을 체계적으로 수행할 수 있으며, LLMOps를 지향하는 사용자는 ALO-LLM을 활용해 대규모 언어 모델 기반의 Service API를 손쉽게 개발하고 관리할 수 있습니다.
이처럼 AI Conductor 는 AI 개발과 운영의 복잡성을 줄이고, 사용자가 원하는 방식으로 AI를 빠르고 안정적으로 구현할 수 있는 강력한 기반을 제공합니다.
당신의 비즈니스에 필요한 AI는 무엇인가요?

All-in-One AI Solution 관리

AI Conductor는 AI Solution 및 AI Model 의 버전 관리, 학습 이력 추적, 학습 리소스 모니터링까지 통합적으로 제공하여, 개발자와 운영자가 전체 AI Lifecycle을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 외부 서드파티 도구에 의존하지 않고도, 데이터 준비부터 AI Model 배포까지 모든 과정을 안전하고 일관되게 수행할 수 있습니다.
결과적으로, 개발 속도는 빨라지고, 운영 안정성은 향상되며, 조직 전체의 AI 역량이 체계적으로 강화됩니다.

Architecture

MLOps/LLMOps 최적화된 구조

AI Conductor는 사용자가 손쉽게 MLOps 또는 LLMOps 환경을 구현할 수 있도록 설계된 최적화된 아키텍처를 제공합니다.
개발자들은 각자의 개발 환경에서 구축한 AI 모델 또는 LLM 기반 서비스 API를 중앙 저장소에 안전하게 저장하고 체계적으로 관리할 수 있으며,
이를 통해 지속 가능하고 확장 가능한 AI 운영 환경을 실현할 수 있습니다.
또한, AI 모델 학습에 필요한 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 제어하고 최적화할 수 있는 기능을 제공함으로써,
별도의 고비용 인프라 구축 없이도 AI 개발과 운영에 집중할 수 있는 이상적인 환경을 제공합니다.