Edge App

Mellerikat Edge App은 AI 모델을 다양한 Edge 환경에 빠르고 안정적으로 배포할 수 있도록 지원하는 배포 솔루션입니다.
AI Conductor에서 학습된 AI 모델은 Edge Conductor를 활용하여 One Click으로 쉽고 빠르게 Edge App에 배포되어 현장에서 즉시 활용 가능합니다.

Edge AI

다양한 환경에 AI 모델 배포

PC, 서버, 클라우드, IoT 디바이스 등 다양한 서비스 운영 환경에 Edge App을 설치하여 AI 모델을 손쉽게 배포할 수 있습니다.
다양한 설치 환경을 지원하는 Edge App을 통해 사용자는 유연하고 효과적으로 AI 솔루션을 구현하여 최적의 성능을 유지할 수 있습니다.

Real-time AI Inference Monitoring

실시간 추론 결과 확인

Edge App을 통해 배포된 AI 모델을 사용하여 실시간으로 추론을 수행하고, Edge Viewer를 통해 AI 모델의 추론 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
Edge App은 AI 모델을 활용하여 높은 성능과 정확한 추론 결과를 제공합니다. 이와 함께 Edge Viewer는 추론 결과를 실시간으로 모니터링 할 수 있게 해주어,
데이터 분석과 의사 결정을 빠르고 효율적으로 할 수 있도록 돕습니다.

Seamless Updates

유연한 AI Model 교체 시나리오

Edge App에서 동작하는 AI Solution Pipeline 과 AI Model은 유연하게 교체 가능합니다.
운영 중인 AI Model의 성능이 저하되거나, 새로운 AI Model이 필요한 경우, 사용자는 Edge App과 연결된 Edge Conductor를 통해
손쉽게 AI Solution 과 AI Model을 교체할 수 있습니다. 이러한 유연한 AI 모델 교체 기능은 Edge App이 다양한 환경에서도 항상 최적의 성능을 유지할 수 있도록 지원합니다.

Cost-Effective

비용 효율적 운영 구조

Edge App은 사용자의 필요에 따라 켜거나 끄는 것이 가능합니다.
Edge App이 설치된 환경에서 AI 모델을 사용하지 않을 때는 Edge App을 꺼두어 리소스를 절약할 수 있습니다.
Edge App을 다시 켜면, 이전에 설정한 AI 모델과 환경 설정이 그대로 유지되어, 사용자는 언제든지 AI 모델을 재사용할 수 있습니다.
On-premise 환경에서는 Edge Viewer를 통해 켜거나 끌 수 있으며, Cloud 환경에서는 Edge Conductor UI를 통해 스케줄을 제어할 수 있습니다.
이러한 기능은 Edge App을 설치한 환경에서 AI 모델을 효율적으로 관리하고, 리소스를 절약할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Micro Service Architecture

Edge App은 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 설계되어, 제어부, 데이터 입/출력부, 추론부가 서로 독립적으로 작동합니다.
특히 추론부에 해당하는 AI Solution Pipeline 과 AI Model은 유연하게 교체될 수 있어, 사용자는 필요에 따라 AI Solution을 쉽게 변경할 수 있습니다.
또한, 이러한 철저한 장애 격리 구조를 통해 AI Solution 의 추론이 실패하거나, 데이터 입/출력에 문제가 생기더라도 안정적으로 계속 동작할 수 있습니다.