ALO v2
Key Features
ALO의 핵심 기능들은 AI Solution 개발 과정을 획기적으로 간소화하고, 보다 다양한 사용자들이 AI 기술을 활용하여 특정 도메인의 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. ALO의 주요 특징을 자세하게 살펴보겠습니다.
간편한 실험 환경 구축
ALO는 YAML 파일을 활용하여 AI 모델 실험을 손쉽게 구축할 수 있는 환경을 제공합니다. 사용자가 AI 모델에 대한 깊은 지식 없이도 다양한 조건과 파라미터를 조작하며 효과적인 실험을 수행할 수 있도록 합니다. AI에 대한 전문 지식이 없는 사용자도 고품질의 AI 모델을 생성하고 최적화하는 과정에 참여할 수 있습니다.
효율적인 AI Solution 개발
ALO는 다양한 실험을 통해 AI Contents를 최적화 하여 문제에 특화된 AI Solution으로 발전시킬 수 있도록 돕습니다. 이는 AI 모델의 파라미터의 튜닝을 비롯하여, AI 모델 생성에 필요한 필요한 파이썬 모듈, 코드, 샘플 데이터를 패키징하고 Docker 이미지로 만들어 Mellerikat에 등록하는 과정을 지원합니다. AI Solution을 운영하기 위해 필요한 엔지니어링 코드 작성을 최소화하여, 데이터 과학자가 AI 모델링을 위한 개발에 집중할 수 있도록 합니다. ALO는 AI 실험에서 운영으로의 전환을 효율적으로 만들며, 개발 프로세스를 단순화하고 가속화합니다.
파이프라인 자동화 및 최적화
ALO는 YAML 파일을 기반으로 AI Contents를 읽어들이고, Git을 활용하여 ML Pipeline 구축에 필요한 구성요소인 Asset들을 다운로드하여 AI 모델링 과정에서 필요한 ML Pipeline을 자동으로 설정합니다. 사용자가 지정한 데이터와 모델링 파라미터를 활용하여 자동으로 ML Pipeline을 실행하고, 결과를 Mellerikat 시스템의 요구 사항에 맞게 검증, 통합합니다. ALO는 다양한 실험을 통해 최적의 모델 파라미터를 찾아내도록 지원하여 효율적인 모델 최적화를 실현합니다.