ALO-ML

MLOps Dev Framework

표준화된 ML 서비스 개발 프레임워크

표준화된 프레임을 통해 개발자들이 쉽게 고품질의 ML 서비스를 개발할 수 있습니다. 일관된 코딩 규격과 서식으로 코드 품질을 유지하며, 유지보수도 간편해집니다.
ALO-ML 프레임 기반으로 만들어진 ML 로직 코드로 MLOps의 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.

Intuitive AI/ML Operation

효율적인 AI Model 학습 및 배포

ALO-ML 프레임워크를 통해 등록된 AI Solution은 mellerikat의 MLOps 솔루션을 활용하여, 모델 학습부터 서비스 환경으로의 모델 배포 과정을 웹 UI 기반으로 손쉽게 수행할 수 있도록 지원합니다.
이를 통해 사용자는 복잡한 과정 없이도 효율적으로 AI 모델을 개발, 학습, 최적화, 배포할 수 있습니다.

Reliable AI Performance

개발 및 운영 환경의 동기화

ALO-ML은 AI Solution을 컨테이너화하여 개발 환경과 운영 환경의 차이를 최소화합니다. 이를 통해 개별 개발 시 설정한 환경을 서비스 운영 시에도 동일하게 유지할 수 있어, 모델의 일관된 성능을 보장할 수 있습니다.
이러한 ALO-ML의 특징은 AI 모델이 운영 환경에서도 예측 가능하고 안정적인 성능을 기대할 수 있게 하여, 높은 신뢰성을 바탕으로 AI 서비스 할 수 있도록 지원합니다.