Inf Model 관리
Updated 2025.02.12
Edge Conductor에서 Stream을 생성한 다음 AI Conductor에 모델 학습을 요청하면, AI Conductor는 Stream과 연계된 AI Solution 정보를 사용하여 모델을 학습한 후 Artifact(Model, Report)를 생성하게 됩니다.
모델 학습에 대한 전체 이력을 Inf Model에서 확인할 수 있습니다. Data Scientist는 모델 학습 로그, 리소스 모니터링 기능을 통해 손쉽게 학습 이력을 확인하고, 모델을 관리할 수 있습니다.
Topics
모델 목록 및 세부정보 조회
모든 모델 이력을 조회할 수 있습니다. 각 모델에 사용된 Stream 이름, 학습 상태, 학습 일자, 사용된 리소스 및 그에 대한 모니터링, 학습에 소요된 시간, 로그, 모델 버전 등의 정보를 확인할 수 있습니다.
또한, 사용된 리소스에 대한 모니터링과 로그를 통해 Data Scientist는 본인이 개발한 모델의 성능, 동작 여부 등에 대해 정확하게 확인하고 관리할 수 있습니다.
로그 상세보기
첫번째는 AI Solution 동작 과정에서 생기는 로그로 pipeline.log라는 이름으로 제공됩니다. 이를 통해, 학습을 위한 파이프라인 구성에서의 동작을 확인하고, 문제를 해결할 수 있습니다.
두번째는 학습 과정에서 생기는 로그로 process.log라는 이름으로 제공됩니다. 이를 통해, 모델을 통한 학습 과정에서의 동작을 확인하고, 문제를 해결하거나 성능을 개선할 수 있습니다.