Challenges

기존 AI CCTV의 한계

기존 AI CCTV는 미리 정의된 데이터셋 기반 모델만 활용해 한정된 시나리오만 탐지할 수 있습니다.
새로운 시나리오를 적용하려면 데이터 수집과 라벨링 과정이 필요해 시간과 비용이 크게 발생합니다.
또한 오탐지가 발생해도 사용자가 직접 수정할 수 없고, 업체를 통한 유지보수에 의존해야 하므로 추가 비용이 발생합니다.
이로 인해 탐지 성능은 기대에 미치지 못하며, 상황에 대한 내용 없이 단순한 알람으로 인해 경고가 무시되는 경우가 빈번합니다.

AI 기반 지능형 안전 환경

대화로 진화하는 EVA

EVA는 ML, LLM, VLM 기술을 결합해 일반 CCTV를 즉시 AI CCTV로 전환합니다.
다양한 파운데이션 모델을 활용해 사용자가 대화 인터페이스로 손쉽게 시나리오를 설정하고 탐지할 수 있습니다.
Agent가 자연어 제어와 현장에 AI를 맞춤화 기능을 제공하여 전문가가 아니더라도 안전 담당자가 쉽게 환경을 구축하고 운영할 수 있습니다.

다양한 안전 시나리오 적용

채팅을 통해 카메라별 탐지 객체와 시나리오를 설정하면 즉시 적용해 결과를 확인할 수 있습니다.
보호구 탐지, 쓰러짐 감지, 제한 구역 출입 등 다양한 시나리오를 채팅으로 입력하면 효율적으로 객체와 상황을 탐지합니다.
탐지 결과는 Teams 메신저로 이미지와 근거와 함께 전달되어 신뢰성 있는 대응을 지원합니다.

피드백을 통한 성능 향상

오탐지 발생 시 현장 피드백을 반영하여 탐지 성능을 지속적으로 향상시킬 수 있습니다.
탐지하는 시나리오와 유사한 상황이 오탐지로 발생하거나 다른 사물을 탐지할 대상으로 잘 못 인식하는 등 다양한 오탐지가 발생할 수 있습니다.
EVA에서는 이러한 오탐지에 대해 피드백을 제공하면 시나리오를 탐지하는 과정에서 Multi-modal RAG를 활용해 성능을 개선하여 더욱 정교하게 판단합니다.

지속적으로 향상되는 EVA

EVA는 환경과 카메라 상황에 따라 카메라 별로 적합한 ML, LLM, VLM을 적용해 최적의 성능을 발휘합니다.
EVA App과 Agent 구조는 다양한 파운데이션 모델을 효율적으로 운영해 비용을 최적화합니다.
모든 모델과 로직은 Mellerikat 플랫폼을 통해 지속적으로 업데이트되어 EVA의 성능을 끊임없이 발전시킵니다.

Cisco Meraki 통합

확장 가능한 AI 안전 환경

Cisco Meraki는 클라우드 기반 관리형 VMS 서비스로, 카메라 확장을 손쉽게 지원합니다.
EVA는 Meraki 클라우드 또는 온프레미스 서버 환경에서 Meraki 카메라와 간단히 연결되어 AI 기반 안전 환경을 제공합니다.
Cisco Meraki의 확장성과 EVA의 효율적 구조를 결합해 경제적인 AI 안전 환경 구축을 가속화합니다.