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버전: docs v25.02

Chat

EVA는 각 카메라별로 제공되는 채팅창 인터페이스를 통해 사용자가 자연어 명령을 입력하여 시스템을 직접 컨트롤할 수 있는 혁신적인 기능을 제공합니다.

사용자가 원하는 사항을 자연어로 입력하면, EVA Agent의 LLM (Large Language Model) 이 이를 이해하고 EVA의 다양한 기능을 실시간으로 제어합니다.

EVA와의 상호작용을 통해 카메라에 대한 AI 분석 설정을 더욱 효과적이고 직관적으로 적용할 수 있습니다.



객체 탐지 설정 제어​

  • 타겟 객체 설정/수정:

    "Set the detection targets to 'person' and 'dog'." (탐지 대상을 '사람'과 '개'로 설정해 줘.)

  • 임계값 (Threshold) 조정:

    "Set the threshold for car detection to 0.85." (차량 탐지 임계값을 0.85로 설정해 줘.) 탐지 신뢰도를 높여 확실한 객체만 탐지하거나, 낮춰서 민감도를 조정할 수 있습니다.

  • Few-Shot 학습 시작:

    "Let's start few-shot learning for 'my cat'." (내 고양이에 대한 퓨샷 학습을 시작하자.) 이미지 가이드 탐지를 위해 새로운 객체에 대한 학습을 시작할 수 있습니다.



알람 및 시나리오 제어​

  • 알람 시나리오 변경:

    "Notify me if a fire breaks out in the mountains." (산에 화재가 발생하면 나에게 알려줘.)

  • 알람 간격 조정:

    "Change the alert interval to 10." (알람 간격을 10초로 변경해 줘.) 알람이 너무 자주 오거나 너무 늦게 올 경우, 알람을 확인할 간격을 조정합니다.

  • 피드백 유사도 임계값 조정:

    "Change the feedback similarity threshold to 0.95." (피드백 유사도 임계값을 0.95로 변경해 줘.) EVA는 이전에 받은 피드백을 기반으로 알람을 발송합니다. 임계값을 높이면 불필요한 알람을 방지하는 데 유리하고, 낮추면 알람 누락을 방지하는 데 도움이 됩니다.