Feedback
EVA는 탐지 시나리오에 따라 VLM이 상황을 분석하고 알람을 제공합니다.
이 과정에서 발생하는 알람에 대해 사용자가 직접 피드백을 제공하는 것은 EVA 시스템의 성능을 지속적으로 최적화하는 핵심적인 단계입니다.
피드백 메커니즘
알람이 발생하면, 사용자는 해당 알람에 대해 다음과 같은 피드백을 제공할 수 있습니다.
사용자는 EVA는 이미지와 탐지 시나리오에 따라 판단한 메세지, 이미지에 대한 설명에 대해 피드백을 제공합니다.
- 정답/오답 판단 : 알람이 맞는지 (True Positive) 또는 틀린지 (False Alarm) 를 표시합니다.
- 상세 피드백 : 틀렸다면 틀린 이유를 상세하게 작성하여 VLM이 맥락을 이해할 수 있도록 돕습니다.
Multi-modal Vector Store 활용
사용자가 제공한 피드백은 관련된 이미지 스냅샷, 탐 지 시나리오, 메시지 등의 정보와 함께 Multi-modal Vector Store에 저장됩니다.
VLM이 다음에 유사한 상황을 판단해야 할 때, 이 저장된 피드백 정보들을 활용하여 과거의 성공/실패 사례를 참고합니다. 이를 통해 상황 판단의 정확성을 획기적으로 높일 수 있습니다.
💡 카메라 등록 초기에는 새로운 환경 정보 부족으로 인해 오탐이 발생할 수 있습니다. 하지만 사용자가 꾸준히 오탐에 대한 피드백을 제공하면, EVA는 빠르게 해당 환경에 최적화됩니다. 정확하게 탐지된 상황에 대한 피드백은 추후 EVA 모델을 업데이트하고 개선하는 데 중요한 학습 데이터로 활용될 수 있습니다.
결론적으로, 피드백을 남길수록 EVA는 사용자의 운영 환경에 더욱 최적화되어 동작하며, 불필요한 알람은 줄어들고 필요한 알람만 정확하게 전달하게 됩니다.