EVA, 물리적 센서를 넘어선 안전 관리의 새로운 기준
EVA가 앞당긴 화재 대응의 골든타임
제조 현장에서 화재 발생 시 ‘골든타임’을 확보하는 것은 인명과 자산을 보호하기 위한 가장 중요한 요소입니다. 기존의 화재 감지 시스템은 물리적인 센서에 의존해 왔지만, 이제는 카메라 기반의 지능형 감지 기술이 그 역할을 빠르게 대체하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 LG전자 사업장에서 진행된 실증 테스트를 통해 EVA의 연기 감지 성능을 분석하고, 그 기술적 의미를 살펴보고자 합니다.
사업장 실증 테스트: 8초 vs 38초의 차이
LG전자 사업장에서 실제 화재 상황을 가정한 연기 감지 테스트가 진행되었습니다. 이번 테스트의 핵심은 기존에 설치된 연기감지기와 새롭게 도입된 EVA 간의 감지 속도를 비교하는 것이었습니다.
테스트 결과는 매우 고무적이었습니다. 화재 발생으로 연기가 피어오르기 시작한 시점을 기준으로, 각 시스템의 평균 반응 속도는 다음과 같았습니다.
EVA : 연기 발생 약 8초 후 감지기존 연기감지기: 연기 발생 약 38초 후 감지
결과적으로 EVA가 기존 연기감지기 대비 약 4배 이상 빠른 속도로 위험 상황을 인지하고 전파했습니다. 이 30초의 차이는 초기 화재 진압의 성패를 가를 수 있는 결정적인 시간입니다.
물리적 접촉 Vs 시각적 즉시 감지 메커니즘
이러한 성능 차이는 ‘감지 방식’의 근본적인 차이에서 비롯됩니다.
기존의 연기감지기는 연기가 실제로 센서 내부에 유입되어야만 반응합니다. 즉, 연기가 천장까지 상승하고 감지기 챔버에 도달해야 경보가 울리는 구조입니다. 층고가 높거나 공조 시스템이 작동 중인 환경에서는 연기 확산이 지연되어 감지 속도가 늦어질 수밖에 없습니다.
반면 EVA는 시각적 변화를 즉시 포착합니다. 연기가 천장에 닿기 전이라도, 화면 내에서 발생하는 미세한 연무의 움직임과 색상 변화를 실시간으로 분석해 위험을 판단합니다. 이번 테스트에서도 연기가 소량 발생한 초기 단계에서 EVA가 즉각 반응해 알람을 발송함으로써, 물리적 확산 시간을 기다릴 필요 없는 감지 효율을 입증했습니다.
단일 목적 센서를 넘어, 확장 가능한 지능형 안전 플랫폼으로
이번 테스트 결과는 EVA가 단순한 화재 감지 솔루션을 넘어, 현장 안전 관리의 새로운 패러다임을 제시하고 있음을 보여줍니다. 기존의 물리적 센서가 하나의 기능만 수행하도록 설계된 반면, EVA는 카메라와 AI 분석을 결합해 다양한 상황을 동시에 인식할 수 있습니다.
EVA는 화재뿐 아니라 작업자의 쓰러짐, 안전장구 미착용, 설비의 이상 진동이나 누유 등 다양한 위험 요소를 실시간으로 감지할 수 있습니다. 즉, EVA는 현장의 ‘디지털 눈’으로서 안전 관리의 범위를 넓히고, 대응 속도를 혁신적으로 향상시킵니다.
AI로 진화하는 통합 SHEE 관제의 미래
EVA의 도입은 단순한 기술 업그레이드가 아니라, SHEE 전반을 아우르는 통합 관제 체계로의 진화를 의미합니다. AI 기반의 실시간 분석과 자동 알림 시스템을 통해, 사고를 사전에 예방하고 즉각 대응할 수 있는 능동적 안 전 관리가 가능해집니다.
앞으로도 EVA의 인공지능 기술을 고도화하여, 모든 사업장에서 사고 없는 안전한 근무 환경을 실현하기 위한 Physical AI 기반의 통합 안전 플랫폼을 구축해 나갈 것입니다.