Databricks Data Intelligence Day 2025
Mellerikat, Databricks Intelligence Day에서 고객지수플랫폼으로 소개되다
Databricks Data Intelligence Day 2025 Seoul, 2025년 4월 29일, 서울
최근 개최된 Databricks Intelligence Day에서, Mellerikat은 Databricks와의 기술적 결합을 통해 완성된 고객지수플랫폼을 선보였습니다. 이 플랫폼은 데이터의 수집부터 분석, 그리고 AI 기반 인사이트 도출까지의 전 과정을 통합하여 고객을 보다 정교하게 이해하고, 그에 맞는 전략을 실행할 수 있도록 지원합니다.
이번 행사에서 Mellerikat은 단순한 분석 시스템을 넘어, 실질적인 비즈니스 전환을 이끄는 인사이트 중심 플랫폼으로서의 역할을 강조하며 참석자들로부터 큰 주목을 받았습니다.
고객지수플랫폼: 고객을 수치로 이해하는 새로운 접근
Mellerikat의 고객지수플랫폼은 고객과 관련된 다양한 데이터를 바탕으로 여러 형태의 ‘지수(Index)’를 도출합니다. 이 지수들은 고객의 현재 상태를 정량적으로 파악하고, 향후 행동이나 반응을 예측하는 데 중요한 역할을 합니다.
예를 들어,
- 고객 라이프사이클 지수 (Customer Lifecycle Index) 는 고객의 구매 여정과 관계 강도를 분석해 고객 생애가치 예측에 활용됩니다.
- 전환 가능성 지수 (Conversion Propensity Score) 는 현재 행동과 과거 이력을 기반으로 고객이 특정 행동(구매, 신청 등)을 할 확률을 수치화합니다.
- 이탈 위험 지수 (Churn Risk Index) 는 서비스 또는 제품에 대한 이탈 가능성이 높은 고객을 조기에 파악할 수 있도록 돕습니다.
- 고객 가치 지수 (Customer Value Index) 는 구매력, 반응성, 충성도 등 다양한 요소를 종합해 고객의 전반적 가치를 수치화합니다.
이러한 지수는 모두 AI 모델을 기반으로 자동 생성되며, 실시간 데이터 흐름에 따라 지속적으로 업데이트됩니다.
Databricks와의 결합으로 완성된 통합 아키텍처
Mellerikat은 Databricks와의 결합을 통해 데이터 분석과 AI 모델 운영의 복잡성을 대폭 줄이면서도 유연성과 확장성을 확보하였습니다.
- 데이터 통합 및 거버넌스는 Databricks의 Unity Catalog를 통해 구현되며, 다양한 소스의 고객 데이터를 일관된 기준으로 관리할 수 있습니다.
- AI 모델 개발 및 운영은 Mellerikat의 자체 플랫폼을 통해 자동화되어, 예측 모델을 신속하게 만들고 실시간으로 운영할 수 있습니다.
- 스트리밍 분석 기반으로, 고객 행동이나 상태 변화에 따른 지수 변화를 거의 실시간으로 추적할 수 있으며, 마케팅, CRM, CS 등의 실제 업무에 즉시 반영할 수 있습니다.
또한 이 플랫폼은 필요 시 AI 모델을 엣지 디바이스나 특정 업무 시스템에 직접 배포할 수 있어, 온프레미스 환경이나 하이브리드 인프라에서도 효과적으로 작동합니다.
Databricks Intelligence Day에서 주목받은 이유
Mellerikat은 Databricks Intelligence Day에서 단순한 기술 시연을 넘어서, 데이터와 AI가 실질적인 비즈니스 혁신을 어떻게 가능하게 하는지를 실제 사례 중심으로 보여주었습니다.
현장에서 발표된 내용 중 특히 관심을 끈 부분은 다음과 같습니다:
- 지수 기반 고객 분석을 통해 이탈률을 예측하고 대응한 실제 사례
- MLOps 기반으로 AI 모델을 빠르게 실험·운영하면서 마케팅 캠페인 성과를 개선한 결과
- 정형/비정형 고객 데이터를 모두 다루며 데이터 사이로 숨은 패턴을 발견해낸 방식
이러한 사례들은 참석자들에게 Mellerikat이 단순한 기술 플랫폼이 아니라, 고객 중심 전략의 실행 도구로 작동할 수 있음을 실감하게 했습니다.
고객지수플랫폼의 주요 특징
아래는 Mellerikat 고객지수플랫폼의 핵심 기능 요약입니다:
| 주요 기능 | 설명 |
|---|---|
| 지수 기반 분석 프레임워크 | 고객의 상태를 다양한 인덱스로 정량화하여 분석 결과의 직관성과 활용도를 높임 |
| MLOps 자동화 기반 | AI 모델 개발부터 배포, 운영까지 자동화된 워크플로우 제공 |
| 실시간 스트리밍 분석 | 고객 데이터가 유입되는 즉시 인사이트로 전환 가능 |
| 엣지 대응력 | 모델과 분석 결과를 필요한 곳에 직접 배포 가능 |
| 유연한 아키텍처 | Databricks 기반 확장성과 보안성을 함께 제공 |
데이터 기반 고객 전략의 새로운 기준
Mellerikat은 이번 Databricks Intelligence Day를 통해, 고객 데이터와 AI 분석을 결합해 더 정밀한 전략 수립과 실행이 가능한 플랫폼을 선보였습니다. 앞으로 고객지수플랫폼은 더 많은 산업과 조직에 적용되어, 데이터 중심의 의사결정과 실질적인 비즈니스 성과를 이끌어내는 핵심 도구로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.
"고객을 수치로 이해하고, 그 수치를 실질적 전략으로 연결하는 것. Mellerikat이 제안하는 고객 중심 AI의 방향입니다."