Data Security with AI
데이터 보안을 고려하여 MLOps 플랫폼 구축하기
인공지능(AI) 기술이 다양한 산업 현장에서 혁신적인 변화를 이끌고 있지만, 실제 도입 과정에서는 데이터 보안에 대한 걱정이 끊이지 않습니다. 기업들은 민감한 정보를 다루는 경우가 많아, 이러한 데이터가 외부로 유출되거나 악용될 위험이 큰 걸림돌로 작용합니다. 이로 인해 많은 기업들이 AI 기술 도입을 주저하며, 데이터 보안 문제는 AI 활용의 주요 장애물이 되어 왔습니다.
그러나 이러한 걱정을 해결할 수 있는 방법이 있습니다. 바로 Mellerikat이 제공하는 MLOps 플랫폼입니다. Mellerikat은 데이터 보안과 AI 기술을 결합하여 기업들이 안전하게 혁신을 이룰 수 있도록 돕습니다. 외부로 나가는 데이터를 최소화하고 필요한 데이터만 활용하여 AI 모델을 운영합니다.
Mellerikat의 접근 방식은 데이터 보안을 최우선으로 고려하는 동시에, 기업이 AI 기술을 활용하여 경쟁력을 강 화할 수 있는 다양한 가능성을 열어줍니다.
이 글에서는 AI 도입 시 데이터 보안 이슈가 왜 중요한지, 그리고 Mellerikat이 이러한 보안 문제를 어떻게 해결하는지에 대해 알아보겠습니다. 데이터 보안을 유지하면서도 최적화된 AI 솔루션을 제공하는 Mellerikat의 강점을 소개하고, 이는 여러분의 비즈니스에 어떤 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 논의해볼 것입니다.
Private Network 고려한 최적화된 서비스 운영
많은 기업들은 사설 네트워크 환경에서 운영되는 데이터를 외부로 전송하는 것에 대한 우려가 큽니다. 이를 해결하기 위해 Mellerikat은 다음과 같은 최적화된 서비스 모델을 제안합니다:
- 모델을 서비스하는 Edge App: 고객 현장의 데이터가 있는 사설 네트워크 영역에 설치하여 데이터를 즉시 접근할 수 있습니다.
- Edge Conductor: 고객 현장에 있지만 사설 네트워크와 통신 가능하며, 외부와도 연결 가능한 DMZ 영역에 설치됩니다.
이 구조를 통해 Edge Conductor와 Edge App을 고객 현장에 설치하여 모든 데이터가 외부로 나가지 않으면서 AI 모델을 운영할 수 있습니다.
데이터의 안전한 학습 및 추론 과정
모델 학습을 위한 데이터는 Edge Conductor에서 선택된 데이터셋만 외부로 전송됩니다. 이렇게 선택적으로 전송된 데이터만 학습에 주기적으로 사용될 수 있습니다. 학습이 완료되면 AI Conductor는 Edge Conductor에 추론(Inference) 모델 파일을 제공합니다. Edge Conductor로 제공되는 데이터는 이 모델 파일이며, 학습 후 클라우드 데이터를 삭제하여 임시적으로 유지되도록 할 수 있습니다.
또한, AI 솔루션을 등록할 때 학습할 데이터를 함께 등록하여 해당 모델을 배포받아 운영함으로써 Edge Conductor의 데이터가 외부로 나가지 않도록 할 수 있습니다. Edge App에서 학습과 추론을 모두 수행하는 솔루션을 배포하여 모델을 운영할 수도 있습니다.
다양한 환경에서의 서비스
멀티 클라우드에서의 AI 모델 서비스
기업들은 다양한 클라우드에 데이터를 저장하고 있습니다. AWS, GCP, Azure 등 여러 클라우드 저장소에 저장된 데이터의 보안을 유지하면서 AI 모델을 활용하기 위해서는 해당 클라우드에서 AI 모델을 실행해야 합니다. 각 클라우드의 컴퓨팅 자원에 Edge App을 설치하고, 필요에 따라 Edge Conductor도 설치하여 모델을 서비스할 수 있습니다.
온프레미스 서버에서 AI 모델 서비스
기업 정책에 따라 데이터가 클라우드에 저장되지 않는 경우, 직접 구축한 데이터 센터나 서버에 데이터를 보관할 수 있습니다. 이 경우 해당 서버에 Edge App과 Edge Conductor를 설치하여 AI 모델을 활용할 수 있습니다.
공장/로컬 컴퓨터에서 AI 모델 서비스
공장과 같은 환경에서는 생산 라인에 연결된 컴퓨터에서 AI 모델을 활용하여 검사나 예지 보전을 수행할 수 있으며, 대부분 보안을 위해 분리된 공장망에서 운영됩니다. 이러한 컴퓨터에 Edge App을 설치하고, 공장 내에 서버를 구축하여 Edge Conductor를 설치하면 AI 모델을 서비스할 수 있습니다. 수십 대의 컴퓨터에서 Edge App이 실시간으로 추론을 수행하고, Edge Conductor에서 현장의 변화를 학습한 모델을 지속적으로 운영할 수 있습니다.
Mellerikat 내부 살펴보기
Mellerikat의 MLOps 플랫폼은 솔루션을 관리하고 AI 모델의 학습을 운영하는 AI Conductor, 그리고 모델 관리 및 추론 서비스를 제공하는 Edge Conductor와 Edge App으로 구성됩니다. 이를 통해 다양한 환경에서 데이터 보안을 유지하면서 플랫폼 기반으로 모델을 서비스할 수 있습니다. Mellerikat의 플랫폼을 활용하여 새로운 가능성을 열어보세요.
보안을 유지하는 서비스에 대한 자세한 사항은 링크를 참고하세요.