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Next-Gen Camera - EVA x Meraki

· 약 14분
Daniel Cho
Daniel Cho
Mellerikat Leader

배경​

Meraki의 Cloud-Managed Service는 이미 매우 우수한 인프라를 갖추고 있습니다. 이러한 클라우드 플랫폼 위에 다양한 3rd-party 앱, 특히 AI 기반 서비스들이 자유롭게 올라갈 수 있다면, Meraki의 진정한 가치 향상이 실현될 것이라 기대할 수 있습니다.

현재 Meraki Cloud에는 App Store가 존재하며, 일부 앱들이 제공되고 있지만 다음과 같은 한계가 분명하게 드러납니다.

  • Meraki Cloud 서비스와의 통합성
    • 앱 설치 및 배포가 제한적입니다. 현재는 일부 파트너사만 공식적으로 앱을 등록할 수 있으며, 설치 과정이 복잡하거나 자동화되어 있지 않습니다.
    • 3rd-party 앱이 Meraki Dashboard와 완전히 통합되어 있지 않아, 사용자 경험이 단절되거나 관리 포인트가 분산되는 문제가 있습니다.
    • API 및 SDK의 제한으로 인해 외부 서비스와의 연동 및 확장성이 충분히 보장되지 않습니다.

Meraki Cloud를 한 단계 업그레이드하고, 3rd-party 앱 생태계의 Best Practice를 제시한다는 측면에서 Meraki Smart Camera와 mellerikat EVA의 결합은 매우 의미 있는 사례가 될 수 있습니다.




Meraki Smart Camera & Cloud 이해​

Meraki Smart Camera와 Cloud는 기본적으로 매우 뛰어난 서비스 조합을 이룹니다. Meraki Camera는 단순한 CCTV가 아니라, 네트워크 및 보안 인프라와 유기적으로 통합된 스마트 영상 플랫폼을 지향합니다.

Meraki Camera의 주요 특징​

  • All-in-one 구조 Meraki 카메라는 별도의 NVR(Network Video Recorder) 없이 자체 저장장치(SSD 또는 SD 카드)를 내장하고 있으며, 전원과 네트워크 연결을 위한 PoE(Power over Ethernet)를 지원합니다.

  • 클라우드 관리 기반 모든 설정, 운영, 유지보수는 Meraki Dashboard(웹 기반 UI)를 통해 중앙에서 관리할 수 있습니다. 현장 방문 없이도 실시간으로 카메라 상태를 모니터링하고 구성을 변경할 수 있습니다.

  • 지능형 분석 기능 모션 기반 이벤트 감지, 인물 탐지, 영역별 분석(예: 히트맵, 체류 시간 등) 기능을 제공하여 단순 감시를 넘어 공간 운영에 인사이트를 제공합니다.

  • End-to-end 보안 저장된 영상 데이터는 암호화되어 전송되며, Cisco Meraki의 보안 체계 하에 관리됩니다. 사용자 권한 기반 접근 제어와 감사 로그도 지원됩니다.




Meraki Camera Cloud의 주요 가치​

  • 중앙 집중형 관리 전 세계 어디에 설치된 카메라도 단일 Meraki Cloud에서 통합 관리할 수 있습니다. 대규모 다지점 기업이나 글로벌 체인을 운영하는 조직에 특히 유리합니다.

  • 즉시 접근 가능한 영상 모든 영상은 카메라 내에 저장되지만, 필요 시 클라우드를 통해 언제 어디서나 빠르게 스트리밍이 가능합니다. 특정 이벤트나 시간대의 영상 검색이 빠르고 직관적으로 이루어집니다.

  • 스마트 검색 및 분석 기능 타임라인 기반의 모션 검색, 인물 감지 기반 탐색, 카메라 간 이벤트 추적을 통해 영상 확인에 소요되는 시간을 대폭 줄여줍니다.

  • HW 유지보수 효율성 카메라 펌웨어 업데이트가 자동으로 적용되며, 이상 상태나 장애 발생 시 알림을 통해 선제적으로 대응할 수 있습니다.




True Smart Meraki Camera​

이처럼 우수한 인프라가 구축되어 있지만, 이제는 한 단계 더 나아가 고객에게 실질적인 가치를 제공하는
'True Smart'에 대해 고민해야 할 시점입니다.

  • 더 다양한 상황을 인식하고, 더 깊이 이해할 수 있어야 합니다.
  • 사용자 맞춤형 상황 인식이 가능해야 하며, 인식된 정보를 기반으로 사용자가 원하는 다음 액션을 자동으로 실행할 수 있어야 합니다.
  • 데이터의 이동, 저장, 활용 체계를 효과적으로 설정하여 비용 효율성을 높일 수 있어야 합니다.

이러한 과정을 LLM(대형언어모델)을 통해 쉽게 관리하고 제어할 수 있어야 합니다.

예를 들어, 특정 이벤트(예: 위험 상황, 혼잡, VIP 방문 등)를 자동으로 인식하고, 인식된 이벤트에 따라 알림, 자동 문 개방, 조명 제어 등 후속 액션을 자동화할 수 있습니다. 또한, 영상 데이터의 저장/이동 정책을 AI가 추천하거나 자동으로 최적화할 수 있으며, LLM 기반의 자연어 인터페이스를 통해 "오늘 매장에 가장 오래 머문 고객을 알려줘"와 같은 질의도 손쉽게 처리할 수 있습니다.




mellerikat EVA + Meraki Camera​

Meraki Camera의 'True Smart'를 실현하는 방안으로 mellerikat EVA를 제안합니다.
EVA는 다음과 같은 서비스를 제공하는 Vision AI 솔루션입니다.

Meraki + EVA의 특징 및 사용자 서비스 시나리오​

  • 실시간 고도화된 AI 분석 Meraki 카메라에서 수집된 영상을 EVA가 실시간으로 분석하여 사람, 차량, 객체 인식, 행동 분석, 위험 상황 감지 등 다양한 AI 서비스를 제공합니다.

  • 클라우드 기반 손쉬운 배포 별도의 하드웨어 추가 없이, Meraki Cloud와 EVA의 연동만으로 AI 기능을 즉시 활성화할 수 있습니다.

  • 사용자 맞춤형 서비스 사용자가 원하는 이벤트(예: 특정 구역 내 침입, 대기열 길이, 고객 행동 패턴 등)를 손쉽게 정의하고, EVA가 이를 자동으로 인식 및 알림을 제공합니다.

  • 데모 시나리오 예를 들어, 매장 내 혼잡도가 증가하면 자동으로 관리자에게 알림을 보내고, 동시에 조명/음향 시스템과 연동하여 안내 메시지를 송출하는 등 실제 운영에 바로 적용할 수 있는 시나리오를 구현할 수 있습니다.




mellerikat EVA​

EVA는 mellerikat의 다양한 기술 컴포넌트와 결합하여 AI 서비스를 위한 강력한 기술 플랫폼으로 완성되었습니다.

Backend의 기술적 특장점​

  • 모듈형 AI 엔진 객체 탐지, 행동 인식, 얼굴/번호판 인식 등 다양한 AI 모듈을 필요에 따라 조합하여 적용할 수 있습니다.

  • 지속적인 고품질 서비스 새로운 모델을 손쉽게 배포하고 활용하여, 지속적으로 고성능의 서비스를 제공합니다.

  • Auto-Scaling 및 분산처리 클라우드 네이티브 구조로, 영상 분석 workload에 따라 자동으로 리소스를 확장/축소할 수 있습니다.

  • API/SDK 기반 확장성 RESTful API, Webhook, SDK 등을 통해 외부 시스템(ERP, POS, IoT 등)과 손쉽게 연동할 수 있습니다.

  • No-Code/Low-Code 인터페이스 비전문가도 손쉽게 AI 분석 시나리오를 설계·운영할 수 있는 직관적인 UI를 제공합니다.




mellerikat EVA와 Meraki의 협력의 중요성​

EVA는 여러 카메라 업체와 직접 제휴하여 서비스를 제공할 수도 있습니다. 클라우드 기반 SaaS형 서비스로 운영하거나, 카메라 하드웨어 업체와 협력하여 화이트라벨링 형태로 제공하는 것도 가능합니다. 또한, 카메라 업체가 자체적으로 구축·운영하는 클라우드 또는 온프레미스 환경에 EVA 솔루션만 설치하여 운영할 수도 있습니다.

하지만 이러한 방식은 초기 서비스 구축 및 운영 과정에서 규모의 경제를 실현하기 어렵다는 한계가 있습니다.

  • Meraki는 이미 글로벌하게 확장된 클라우드 인프라와 대규모 고객 기반을 보유하고 있습니다.
  • Meraki Cloud와 EVA의 결합을 통해, 별도의 인프라 구축 없이 즉시 대규모 서비스 론칭 및 확장이 가능합니다.
  • Meraki의 App Store 및 API 생태계를 활용하여, EVA의 배포, 운영, 업데이트가 자동화되고, 고객 접근성이 극대화됩니다.
  • 이를 통해 카메라에 AI를 도입하는 과정에서 비용이 장애물이 되지 않으며, Meraki와의 협력은 Vision AI 서비스의 글로벌 표준을 선도할 수 있는 기회가 됩니다.



Beyond AI​

EVA는 단순히 AI 기능을 제공하는 것을 넘어, 카메라(Vision)를 통해 실현할 수 있는 다양한 가능성을 담아내는 기술 플랫폼으로 성장하고자 합니다.

  • 사용자는 원하는 카메라에 원하는 상황을 학습시켜 인식하게 할 수 있습니다.
  • 상황 인식을 바탕으로 필요한 다음 행동을 연결(MCP)할 수 있습니다.
  • 이러한 일련의 과정이 유기적으로 연결된 기술 플랫폼 위에서 효과적으로 관리됩니다.

인간의 행동을 단순하게 표현하면 ‘인식 → 행동’으로 요약할 수 있습니다. 이 과정이 몸이라는 유기적으로 연결된 플랫폼 위에서 다양한 물리적 채널을 통해 일어나는 것과 유사합니다. EVA는 이와 같은 유기적 플랫폼을 기술적으로 구현하는 방향으로 발전하고 있습니다.




EVA의 비전: Smart Camera 시장의 AWS를 지향​

EVA는 온프레미스 중심의 CCTV 시장을 클라우드 서비스 시장으로 전환하고자 합니다. 수많은 Vision 센서들이 유기적으로 연결된 플랫폼 위에서 스마트하게 동작하며, 이 플랫폼 위에서 공상과학영화에서 보던 다양한 인식-행동 시나리오가 서비스로 구현되고 엮일 수 있는 미래를 지향합니다.